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Preparar os Dados para Exploração

Google Career Certificates

Este é o primeiro curso do Certificado do Google Data Analytics Estes cursos darão a você as habilidades necessárias para se candidatar a cargos empregos de analista de dados de nível introdutório. Conforme você continua a desenvolver sua compreensão dos tópicos dos dois primeiros cursos, também será apresentado a novos tópicos que o ajudarão a adquirir habilidades práticas de análise de dados. Você aprenderá como usar ferramentas como planilhas e SQL para extrair e fazer uso dos dados certos para seus objetivos e como organizar e proteger seus dados. Os analistas de dados do Google vão instruir e oferecer maneiras práticas de realizar tarefas comuns de analistas de dados com as melhores ferramentas e recursos.

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Este é o primeiro curso do Certificado do Google Data Analytics Estes cursos darão a você as habilidades necessárias para se candidatar a cargos empregos de analista de dados de nível introdutório. Conforme você continua a desenvolver sua compreensão dos tópicos dos dois primeiros cursos, também será apresentado a novos tópicos que o ajudarão a adquirir habilidades práticas de análise de dados. Você aprenderá como usar ferramentas como planilhas e SQL para extrair e fazer uso dos dados certos para seus objetivos e como organizar e proteger seus dados. Os analistas de dados do Google vão instruir e oferecer maneiras práticas de realizar tarefas comuns de analistas de dados com as melhores ferramentas e recursos.

Os alunos que concluírem este programa de certificação poderão se candidatar a empregos de nível introdutório para analista de dados. Nenhuma experiência anterior é necessária.

Ao final deste curso, você poderá:

- Descobrir como os analistas decidem quais dados coletar para análise.

- Aprender sobre dados estruturados e não estruturados, tipos de dados e formatos de dados.

- Descobrir como identificar diferentes tipos de distorção nos dados para ajudar a garantir a credibilidade dos dados.

- Explorar como os analistas usam planilhas e SQL com bancos de dados e conjuntos de dados.

- Examinar os dados abertos e a relação e a importância da ética dos dados e da privacidade dos dados.

- Obter uma compreensão de como acessar bancos de dados e extrair, filtrar e classificar os dados que eles contêm.

- Aprender as melhores práticas para organizar dados e mantê-los seguros.

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What's inside

Syllabus

Tipos e estruturas de dados
Todos nós geramos muitos dados em nossas vidas diárias. Nesta parte do curso, você verificará como geramos dados e como os analistas decidem quais dados coletar para análise. Você também aprenderá sobre dados estruturados e não estruturados, tipos e formatos de dados conforme começa a pensar sobre como preparar seus dados para exploração.
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Viés, credibilidade, privacidade, ética e acesso
Quando os analistas de dados trabalham com dados, eles sempre verificam se os dados são imparciais e confiáveis. Nesta parte do curso, você aprenderá como identificar diferentes tipos de viés nos dados e como garantir a credibilidade dos seus dados. Você também explorará os dados abertos e a relação e a importância da ética e da privacidade dos dados.
Bancos de dados: Onde os dados residem
Ao analisar dados, você acessa muitos dos dados de um banco de dados. É onde vivem os dados. Nesta parte do curso, você aprenderá tudo sobre bancos de dados, incluindo como acessá-los e extraí-los, filtrar e classificar os dados que eles contêm. Você também verificará os metadados para descobrir os diferentes tipos e como os analistas os usam.
Como organizar e proteger seus dados
Excelentes habilidades de organização representam grande parte da maioria dos tipos de trabalho, e com o Data Analytics isso não é diferente. Nessa parte do curso, falaremos sobre as práticas recomendadas de organização e proteção dos dados. Além disso, você aprenderá como os analistas usam as convenções de nomenclatura de arquivos para manter seus trabalhos organizados.
Opcional: O engajamento na comunidade dos dados
Ter uma presença online sólida pode ser uma grande ajuda para todos os tipos de candidatos a oportunidades de emprego. Nesta parte do curso, você explorará como gerenciar sua presença online. Além disso, descobrirá os benefícios do networking com outros profissionais de Data Analytics.
*Desafio do curso*
Prepare-se para o desafio do curso revisando os termos e definições do glossário. Depois, demonstre seu conhecimento de coleta de dados, ética e privacidade e viés durante o teste. Você também terá a oportunidade de aplicar suas habilidades com as funções das planilhas e de SQL, bem como por meio de filtros e de arranjos. Por fim, proteja e organize os dados com as práticas recomendadas de Data Analytics.

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Para quem não tem experiência prévia no assunto
Ensina como usar ferramentas como planilhas e SQL para extrair e fazer uso dos dados certos para seus objetivos
Ensina como organizar e proteger seus dados
Desenvolve habilidades práticas de análise de dados

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Activities

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Career center

Learners who complete Preparar os Dados para Exploração will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Data Scientist
A Data Scientist uses scientific methods, processes, algorithms, and systems to extract knowledge and insights from data in various forms, both structured and unstructured. This course can help you build a foundation for a career in Data Science by teaching you how to prepare data for exploration. You will learn how to identify different types of data, clean and prepare it for analysis, and use SQL to extract and manipulate data from databases.
Data Analyst
A Data Analyst helps businesses make informed decisions by collecting, analyzing, and interpreting large datasets. This course can help you develop the skills needed to succeed in this role by teaching you how to prepare data for exploration, which is a crucial step in the data analysis process. You will learn how to identify different types of data, clean and prepare it for analysis, and use SQL to extract and manipulate data from databases.
Business Analyst
A Business Analyst helps organizations improve their performance by identifying and solving business problems. This course can help you develop the skills needed to succeed in this role by teaching you how to prepare data for exploration. You will learn how to identify different types of data, clean and prepare it for analysis, and use SQL to extract and manipulate data from databases.
Market Researcher
A Market Researcher conducts research to understand market trends, customer behavior, and competitor strategies. This course can help you develop the skills needed to succeed in this role by teaching you how to prepare data for exploration. You will learn how to identify different types of data, clean and prepare it for analysis, and use SQL to extract and manipulate data from databases.
Statistician
A Statistician collects, analyzes, interprets, and presents data. This course can help you develop the skills needed to succeed in this role by teaching you how to prepare data for exploration. You will learn how to identify different types of data, clean and prepare it for analysis, and use SQL to extract and manipulate data from databases.
Operations Research Analyst
An Operations Research Analyst uses mathematical and analytical techniques to solve business problems. This course can help you develop the skills needed to succeed in this role by teaching you how to prepare data for exploration. You will learn how to identify different types of data, clean and prepare it for analysis, and use SQL to extract and manipulate data from databases.
Financial Analyst
A Financial Analyst provides financial advice and guidance to individuals and organizations. This course can help you develop the skills needed to succeed in this role by teaching you how to prepare data for exploration. You will learn how to identify different types of data, clean and prepare it for analysis, and use SQL to extract and manipulate data from databases.
Data Engineer
A Data Engineer designs, builds, and maintains data pipelines and infrastructure. This course can help you develop the skills needed to succeed in this role by teaching you how to prepare data for exploration. You will learn how to identify different types of data, clean and prepare it for analysis, and use SQL to extract and manipulate data from databases.
Database Administrator
A Database Administrator manages and maintains databases. This course can help you develop the skills needed to succeed in this role by teaching you how to prepare data for exploration. You will learn how to identify different types of data, clean and prepare it for analysis, and use SQL to extract and manipulate data from databases.
Information Security Analyst
An Information Security Analyst protects an organization's computer systems and networks from unauthorized access, use, disclosure, disruption, modification, or destruction. This course may be useful for developing some of the skills needed to succeed in this role by teaching you how to prepare data for exploration.
Web Developer
A Web Developer designs and develops websites. This course may be useful for developing some of the skills needed to succeed in this role by teaching you how to prepare data for exploration.
Software Engineer
A Software Engineer designs, develops, and maintains software systems. This course may be useful for developing some of the skills needed to succeed in this role by teaching you how to prepare data for exploration.
Data Visualization Specialist
A Data Visualization Specialist creates visual representations of data to communicate insights and trends. This course may be useful for developing some of the skills needed to succeed in this role by teaching you how to prepare data for exploration.
Machine Learning Engineer
A Machine Learning Engineer designs and develops machine learning models. This course may be useful for developing some of the skills needed to succeed in this role by teaching you how to prepare data for exploration.
Computer Programmer
A Computer Programmer writes, tests, and maintains the code that makes computer applications and software run. This course may be useful for developing some of the skills needed to succeed in this role by teaching you how to prepare data for exploration.

Reading list

We've selected 12 books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Preparar os Dados para Exploração.
Este livro aborda o uso da ciência de dados para resolver problemas de negócios e fornece insights práticos sobre a preparação de dados para análise.
Um guia prático para usar Python para manipulação e análise de dados. Ele complementa o curso fornecendo exemplos e exercícios práticos.
Focuses on using Python for data analysis, providing a practical guide to data wrangling, data manipulation, and data visualization. It's a valuable resource for data analysts proficient in Python.
Fornece uma compreensão abrangente dos princípios e técnicas de visualização de dados. Ele complementa a seção do curso sobre exploração e visualização de dados.
Provides practical guidance on using popular machine learning libraries such as Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow. It offers hands-on experience for those seeking to apply machine learning techniques in their work.
Delves into advanced data analysis techniques using the R programming language. It provides a thorough understanding of statistical modeling, machine learning, and data visualization, making it suitable for experienced data analysts.
Introduces Bayesian statistical modeling, using R and Stan. It provides a theoretical foundation and practical examples, making it valuable for data analysts interested in Bayesian statistics.
Focuses on making machine learning models more interpretable, enabling analysts to understand the inner workings and decision-making processes of their models.
Comprehensive reference on statistical learning, covering a wide range of topics including supervised and unsupervised learning, regression, and classification. It serves as a valuable resource for advanced data analysts and researchers.
Provides a comprehensive overview of deep learning, covering its fundamental concepts, architectures, and applications. It offers a more in-depth understanding of deep learning for those interested in specializing in this field.

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