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Google Career Certificates

Este é o oitavo curso do Certificado de Data Analytics do Google. Você terá a oportunidade de completar um estudo de caso opcional, que ajudará você a se preparar para a busca de emprego em Data Analytics. Os estudos de caso normalmente são usados pelos empregadores para avaliar as habilidades analíticas. Para o seu estudo de caso, escolha um cenário baseado em análises. Depois, faça perguntas, prepare, processe, analise, visualize e aja de acordo com os dados desse cenário. Você também aprenderá outras habilidades úteis para os processos seletivos por meio de vídeos com perguntas e respostas comuns nas entrevistas, materiais úteis para criar um portfólio online e muito mais. Os analistas de dados do Google vão instruir e oferecer maneiras práticas de realizar tarefas comuns de analistas de dados com as melhores ferramentas e recursos.

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Este é o oitavo curso do Certificado de Data Analytics do Google. Você terá a oportunidade de completar um estudo de caso opcional, que ajudará você a se preparar para a busca de emprego em Data Analytics. Os estudos de caso normalmente são usados pelos empregadores para avaliar as habilidades analíticas. Para o seu estudo de caso, escolha um cenário baseado em análises. Depois, faça perguntas, prepare, processe, analise, visualize e aja de acordo com os dados desse cenário. Você também aprenderá outras habilidades úteis para os processos seletivos por meio de vídeos com perguntas e respostas comuns nas entrevistas, materiais úteis para criar um portfólio online e muito mais. Os analistas de dados do Google vão instruir e oferecer maneiras práticas de realizar tarefas comuns de analistas de dados com as melhores ferramentas e recursos.

Os alunos que concluírem este programa de certificação poderão se candidatar a empregos de nível inicial para analista de dados. Nenhuma experiência anterior é necessária.

Ao final deste curso, você poderá:

- Conhecer os benefícios e os usos de estudos de caso e portfólios ao procurar um trabalho.

- Explorar situações reais de entrevistas de trabalho e perguntas comuns nas entrevistas.

- Descobrir como os estudos de caso podem fazer parte do processo seletivo.

- Examinar e considerar diferentes cenários de estudo de caso.

- Criar seu próprio estudo de caso para seu portfólio.

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What's inside

Syllabus

Saiba mais sobre os conceitos básicos de um projeto final
A conclusão de curso é uma conquista incrível. Durante essa parte do curso, você conhecerá os projetos finais, estudos de caso e portfólios, e ainda verá como eles podem ajudar os empregadores a entender melhor suas habilidades e competências. Você também terá a oportunidade de explorar os portfólios online de verdadeiros analistas de dados.
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Opcional: Como criar seu portfólio
Nesta parte do curso, você terá uma visão geral de duas trilhas possíveis para concluir seu estudo de caso. É possível usar um conjunto de dados de um dos casos de negócios fornecidos ou pesquisar um conjunto de dados público e desenvolver um caso de negócios para uma área de interesse pessoal. Além disso, você será apresentado a várias plataformas para hospedar seu estudo de caso concluído.
Opcional: Como usar seu portfólio
Seu portfólio foi feito para ser visto e explorado. Nessa parte do curso, você vai aprender como discutir seu portfólio e ressaltar habilidades específicas nos contextos de entrevista. Você também vai criar e treinar um discurso de elevador para seu estudo de caso. Por fim, você irá descobrir como se posicionar como um candidato de destaque para empregos de analista de dados com dicas de entrevistas úteis e práticas.
Como colocar seu certificado para funcionar
A conquista do certificado de Data Analytics do Google é um selo de honra. É também um selo real. Nesta parte do curso, você aprenderá a reivindicar o selo do seu certificado e exibi-lo em seu perfil do LinkedIn. Também apresentaremos os benefícios da busca de emprego que você pode reivindicar como detentor do certificado, incluindo acesso à plataforma Big Interview e entrevistas Byteboard.

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Ensina habilidades relevantes para o mercado de trabalho, como a construção de portfólios e a preparação para entrevistas
Aborda os conceitos fundamentais de projetos finais, essenciais para o desenvolvimento profissional
Oferece várias opções para a criação do portfólio, atendendo às necessidades individuais dos alunos
Ensina estratégias para se destacar em entrevistas, como a criação de discursos de apresentação
Fornece recursos para buscar emprego, como acesso a plataformas de entrevistas e oportunidades de networking
Instruído por analistas de dados do Google, garantindo a qualidade e a relevância do conteúdo

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Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Projeto final de Data Analytics do Google: conclua um estudo de caso with these activities:
Seguir tutoriais sobre o processamento de dados
Os tutoriais fornecerão uma compreensão mais aprofundada do processamento de dados, auxiliando você a se tornar proficiente nas técnicas utilizadas em Análise de Dados.
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  • Identifique tutoriais confiáveis de fontes como Coursera, edX e DataCamp.
  • Siga os tutoriais passo a passo e pratique os exercícios fornecidos.
  • Anote as etapas principais e os conceitos aprendidos em cada tutorial.
Participar de grupos de estudo ou sessões de prática com colegas
As sessões de grupo permitirão que você discuta conceitos, troque ideias e aprenda com os outros, consolidando seu entendimento sobre Análise de Dados.
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  • Encontre colegas interessados em formar um grupo de estudo ou participar de sessões de prática.
  • Estabeleça um horário regular para reuniões e prepare tópicos para discussão.
  • Contribua ativamente nas discussões, compartilhando suas ideias e perspectivas.
Criar um portfólio online que demonstre suas habilidades em Análise de Dados
Um portfólio online permitirá que você apresente seus projetos e estudos de caso, demonstrando suas habilidades e qualificações em Análise de Dados para potenciais empregadores.
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  • Escolha uma plataforma para criar seu portfólio, como Wix, Squarespace ou WordPress.
  • Crie uma página inicial que destaque seus melhores trabalhos e habilidades.
  • Inclua estudos de caso, projetos e quaisquer outras evidências de sua experiência em Análise de Dados.
  • Otimize seu portfólio para mecanismos de pesquisa e compartilhe-o com seus contatos profissionais.
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Career center

Learners who complete Projeto final de Data Analytics do Google: conclua um estudo de caso will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Data Analyst
Data Analysts provide statistical support to various departments within an organization using their knowledge of data collection, analysis, and interpretation techniques. This course may be useful for those who wish to pursue this career path due to its focus on the use of real-world data to solve business problems.
Market Researcher
Market Researchers study market conditions, analyze data, and develop marketing strategies. Their work can help organizations understand consumer trends and make informed decisions. This course may be useful for those looking to enter this field as it provides a good foundation in data analysis and visualization.
Business Analyst
Business Analysts identify and solve business problems by analyzing data and providing recommendations. They work with stakeholders to understand their needs and develop solutions that improve business outcomes. This course may be useful for those considering a career as a Business Analyst as it provides a good overview of the skills and techniques used in this field.
Quantitative Analyst
Quantitative Analysts use statistical and mathematical models to analyze financial data and make investment recommendations. This course may be useful for those looking to pursue a career in this field as it provides a good foundation in data analysis and visualization.
Data Scientist
Data Scientists use data to solve business problems and gain insights. They work with large datasets and use a variety of statistical and machine learning techniques to analyze data and develop predictive models. This course may be useful for those considering a career as a Data Scientist as it provides a good overview of the skills and techniques used in this field.
Operations Research Analyst
Operations Research Analysts use mathematical and analytical techniques to solve complex problems in business and industry. They work with managers to develop and implement solutions that improve efficiency and productivity. This course may be useful for those looking to enter this field as it provides a good foundation in data analysis and optimization techniques.
Financial Analyst
Financial Analysts use financial data to make investment recommendations and provide guidance to clients. They work with individuals and institutions to develop and manage investment portfolios. This course may be useful for those looking to pursue a career in this field as it provides a good foundation in data analysis and financial modeling.
Actuary
Actuaries use mathematical and statistical techniques to assess risk and uncertainty. They work with insurance companies, pension funds, and other financial institutions to develop and manage risk management strategies. This course may be useful for those looking to pursue a career in this field as it provides a good foundation in data analysis and risk assessment techniques.
Statistician
Statisticians design and conduct surveys, collect and analyze data, and interpret results. They work in a variety of fields, including academia, government, and industry. This course may be useful for those looking to pursue a career in this field as it provides a good foundation in data analysis and statistical modeling.
Epidemiologist
Epidemiologists investigate the causes and spread of diseases. They work with public health officials to develop and implement prevention and control measures. This course may be useful for those looking to pursue a career in this field as it provides a good foundation in data analysis and statistical modeling.
Biostatistician
Biostatisticians apply statistical methods to medical data to help researchers design and analyze studies, and interpret results. They work in a variety of settings, including academia, government, and industry. This course may be useful for those looking to pursue a career in this field as it provides a good foundation in data analysis and statistical modeling.
Data Engineer
Data Engineers design, build, and maintain data infrastructure. They work with data scientists and other stakeholders to ensure that data is accessible, reliable, and secure. This course may be useful for those looking to pursue a career in this field as it provides a good foundation in data management and data engineering.
Software Engineer
Software Engineers design, develop, and maintain software applications. They work with a variety of programming languages and technologies to create software solutions that meet the needs of users. This course may be useful for those looking to pursue a career in this field as it provides a good foundation in data structures and algorithms.
Product Manager
Product Managers are responsible for the development and launch of new products. They work with engineers, designers, and marketers to bring products to market that meet the needs of customers. This course may be useful for those looking to pursue a career in this field as it provides a good foundation in data analysis and market research.
Consultant
Consultants provide advice and guidance to businesses and organizations on a variety of topics. They work with clients to identify problems, develop solutions, and implement change. This course may be useful for those looking to pursue a career in this field as it provides a good foundation in data analysis and problem solving.

Reading list

We've selected nine books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Projeto final de Data Analytics do Google: conclua um estudo de caso.
Provides a comprehensive introduction to statistical learning, covering topics such as supervised learning, unsupervised learning, and model assessment. It valuable reference for those seeking a deeper understanding of statistical learning techniques.
Provides a comprehensive and practical guide to using Google Analytics for data analysis in a business context. It covers topics such as data collection, segmentation, and advanced analysis techniques, making it a valuable resource for those preparing for a career in data analytics.
Presents a collection of real-world case studies in data analytics across various industries. It provides insights into the application of data analytics techniques and best practices, making it a valuable resource for those seeking practical examples of data analytics.
Provides a comprehensive introduction to data science, focusing on its applications in business. It covers topics such as data mining, predictive modeling, and big data analysis, making it a valuable resource for those seeking a broad understanding of data science.
Provides a concise introduction to data visualization techniques and best practices. It covers topics such as chart types, visual perception, and storytelling, making it a valuable resource for those seeking to improve their data visualization skills.
Emphasizes the importance of effective data visualization and communication for data analysts. It provides practical guidance on creating compelling data visualizations and presenting insights to non-technical audiences.
Emphasizes the importance of effective data communication and storytelling for data analysts. It provides practical guidance on translating technical data into compelling narratives and insights.
Provides a detailed overview of case study research design and methods, including data collection, analysis, and interpretation. It is particularly valuable for those interested in using case studies as a data analytics method.
Provides a simplified and approachable introduction to data analytics. It covers topics such as data collection, analysis, and interpretation, making it a valuable resource for those with little to no background in data analytics.

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