Analisar os dados para responder às perguntas from Coursera

Este é o quinto curso do Certificado de Data Analytics do Google. Estes cursos darão a você as habilidades necessárias para se candidatar a cargos empregos de analista de dados de nível inicial. Neste curso, você explorará a etapa de análise do processo de análise de dados. Você aplicará o que aprendeu até agora na análise para interpretar os dados coletados. Você aprenderá como organizar e formatar seus dados usando planilhas e SQL para ajudar você a observar e interpretar os dados de diferentes maneiras. Você também descobrirá como fazer cálculos complexos sobre seus dados para cumprir os objetivos de negócios. Você aprenderá a usar fórmulas, funções e consultas SQL conforme você realiza suas análises. Os analistas de dados do Google vão instruir e oferecer maneiras práticas de realizar tarefas comuns de analistas de dados com as melhores ferramentas e recursos.

Os alunos que concluírem este programa de certificação poderão se candidatar a empregos de nível inicial para analista de dados. Nenhuma experiência anterior é necessária.

Ao final deste curso, você poderá:

- Organizar dados para análise.

- Dominar os processos para formatar e ajustar os dados.

- Compreender como agregar dados em planilhas e usando SQL.

- Usar fórmulas e funções em planilhas para cálculos de dados.

- Fazer cálculos completos usando consultas SQL.

What's inside

Syllabus

Como organizar os dados para iniciar a análise

Com os dados organizados, fica muito mais fácil usá-los na sua análise. Durante essa parte do curso, você aprenderá a importância de organizar os dados através da classificação e filtragem. Você conhecerá esses processos tanto nas planilhas quanto nas consultas SQL à medida que continua a preparar seus dados para análise.

Formatação e ajustes de dados

Quanto mais você se aproxima da análise dos dados, mais quer que eles estejam formatados e prontos. Durante essa parte do curso, você aprenderá sobre como converter e formatar dados, incluindo como as consultas SQL podem ajudar a combinar dados. Você também entenderá a importância do feedback e apoio dos colegas e como isso pode gerar novas aprendizagens para aplicar ao seu trabalho.

Como agregar dados para análise

Como parte da sua análise, muitas vezes você precisará combinar dados para obter insights e concretizar os objetivos da empresa. Nessa parte do curso, você conhecerá as funções, procedimentos e a sintaxe envolvida na combinação, ou agregação, dos dados. Você aprenderá como fazer isso a partir de várias células nas planilhas e de várias tabelas de banco de dados através de consultas SQL.

Como realizar cálculos de dados

Cálculos são uma das tarefas mais comuns que os analistas de dados concluem durante a análise. Nesta parte do curso, você explorará fórmulas, funções e tabelas dinâmicas em planilhas e consultas no SQL, o que ajudará em seus cálculos. Você também aprenderá sobre os benefícios de usar SQL para gerenciar tabelas temporárias.

Good to know

Know what's good

, what to watch for

, and possible dealbreakers

Adequado para recém-formados e profissionais que buscam uma mudança de carreira

Explorará métodos de organização e formatação de dados usando planilhas e SQL

Desenvolve habilidades essenciais para manipular e analisar dados

Ensina a realizar cálculos complexos usando fórmulas e funções em planilhas

Capacita os alunos a fazerem cálculos completos usando consultas SQL

Inclui vários tipos de exercícios práticos, incluindo labs e atividades interativas

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Analisar os dados para responder às perguntas with these activities:

Revise data organization and formatting concepts

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Will help refresh your understanding of organizing and formatting data prior to taking the course, making it easier to understand the course content.

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Crie um glossário de termos de análise de dados

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Criar um glossário ajudará você a internalizar termos e conceitos importantes de análise de dados.

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Identifique os termos-chave do curso
Defina e explique cada termo de forma clara
Organize os termos em ordem alfabética ou por categoria

Siga tutoriais sobre funções do Google Sheets

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Tutoriais guiados fornecerão instruções passo a passo para usar funções do Google Sheets efetivamente na análise de dados.

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Localize tutoriais sobre funções comuns (por exemplo, SOMA, MÉDIA, CONT.SE)
Siga as instruções do tutorial e pratique usar essas funções
Aplique funções do Google Sheets em seus próprios conjuntos de dados

Nine other activities

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Participe de grupos de estudo com colegas

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Discutir conceitos com colegas esclarecerá dúvidas e fortalecerá seu entendimento.

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Forme um grupo de estudo com outros estudantes do curso
Discuta os tópicos do curso, faça perguntas e compartilhe insights
Trabalhem juntos em problemas de análise de dados

Practice SQL queries for data analysis

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Provides a hands-on way to reinforce skills in writing SQL queries for data analysis, which is a key component of the course.

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Choose a dataset to work with.
Write queries to perform basic data analysis tasks.
Test your queries on the dataset and analyze the results.

Resolva exercícios de análise de dados

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Resolver exercícios fortalecerá suas habilidades analíticas e de resolução de problemas.

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Encontre conjuntos de dados de amostra online
Faça perguntas específicas sobre os dados
Use técnicas de análise de dados para responder às perguntas
Verifique suas respostas com as fornecidas

Follow tutorials on data visualization techniques

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Helps develop skills in presenting data in a visually appealing and informative way, complementing the course's emphasis on data interpretation.

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Find tutorials on data visualization techniques.
Follow the tutorials and practice creating different types of visualizations.
Apply the techniques to present data from your own projects.

Participe de workshops sobre ferramentas de análise de dados

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Os workshops fornecerão treinamento prático sobre as últimas ferramentas e técnicas de análise de dados.

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Pesquise workshops em sua área ou online
Inscreva-se em workshops que se concentrem em ferramentas relevantes (por exemplo, Google Data Studio, Power BI)
Participe ativamente dos workshops e pratique usar as ferramentas

Collaborate with peers on data analysis projects

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Encourages teamwork and the exchange of ideas, fostering a supportive learning environment and enhancing analytical skills through peer feedback.

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Form a study group with peers.
Choose a data analysis project to work on together.
Divide the tasks and work on them independently.
Meet regularly to discuss progress and provide feedback.
Present the final project to the group.

Contribua para projetos de análise de dados de código aberto

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Contribuir para projetos de código aberto aprimorará suas habilidades práticas e o conectará com a comunidade de análise de dados.

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Encontre projetos de análise de dados de código aberto no GitHub
Examine o código e identifique áreas onde você pode contribuir
Crie pull requests com suas contribuições
Revise e discuta as contribuições com os mantenedores do projeto

Build a data analysis dashboard

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Provides an opportunity to apply course concepts in a practical setting, solidifying understanding and showcasing skills in data analysis and presentation.

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Choose a dataset to work with.
Design the dashboard layout and visualizations.
Implement the dashboard using a data visualization tool.
Deploy the dashboard and share it with others for feedback.

Mentor junior data analysts

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Enhances understanding through teaching and reinforces skills by providing guidance to others, while fostering a sense of accomplishment and community.

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Identify opportunities to mentor junior data analysts.
Share your knowledge and experience with them.
Provide guidance and support on their data analysis projects.
Encourage them to ask questions and seek clarification.
Celebrate their successes and offer constructive feedback for improvement.

Career center

Learners who complete Analisar os dados para responder às perguntas will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Data Analyst

Data Analysts apply their knowledge of data analysis to interpret data and extract meaningful insights. They use their findings to help businesses make informed decisions. This course can help you develop the skills needed to become a successful Data Analyst. The course covers topics such as organizing and formatting data, performing calculations, and using SQL queries. These skills are essential for Data Analysts who need to be able to work with large amounts of data.

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Data Scientist

Data Scientists are responsible for developing and implementing data-driven solutions to business problems. They use their expertise to analyze data and identify trends and patterns. This course can help you build a foundation in data analysis, which is essential for Data Scientists. The course covers topics such as organizing and formatting data, performing calculations, and using SQL queries.

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Business Analyst

Business Analysts use data analysis to help businesses improve their operations. They work with stakeholders to identify business problems and develop solutions. This course can help Business Analysts develop the skills they need to be successful in their role. The course covers topics such as organizing and formatting data, performing calculations, and using SQL queries.

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Market Researcher

Market Researchers use data analysis to understand consumer behavior and trends. They use their findings to help businesses develop new products and services. This course can help Market Researchers develop the skills they need to be successful in their role. The course covers topics such as organizing and formatting data, performing calculations, and using SQL queries.

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Financial Analyst

Financial Analysts use data analysis to evaluate the financial performance of companies. They use their findings to make investment recommendations and advise businesses on financial matters. This course can help Financial Analysts develop the skills they need to be successful in their role. The course covers topics such as organizing and formatting data, performing calculations, and using SQL queries.

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Operations Research Analyst

Operations Research Analysts use data analysis to improve the efficiency and effectiveness of business operations. They use their findings to develop and implement solutions to business problems. This course can help Operations Research Analysts develop the skills they need to be successful in their role. The course covers topics such as organizing and formatting data, performing calculations, and using SQL queries.

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Actuary

Actuaries use data analysis to assess risk and uncertainty. They use their findings to develop and implement insurance and financial products. This course can help Actuaries develop the skills they need to be successful in their role. The course covers topics such as organizing and formatting data, performing calculations, and using SQL queries.

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Statistician

Statisticians use data analysis to collect, analyze, and interpret data. They use their findings to develop and implement statistical models. This course can help Statisticians develop the skills they need to be successful in their role. The course covers topics such as organizing and formatting data, performing calculations, and using SQL queries.

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Software Engineer

Software Engineers use data analysis to develop and implement software solutions. They use their findings to improve the performance and efficiency of software applications. This course may help Software Engineers develop the skills they need to be successful in their role. The course covers topics such as organizing and formatting data, performing calculations, and using SQL queries.

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Web Developer

Web Developers use data analysis to improve the performance and functionality of websites. They use their findings to develop and implement web applications. This course may help Web Developers develop the skills they need to be successful in their role. The course covers topics such as organizing and formatting data, performing calculations, and using SQL queries.

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Database Administrator

Database Administrators use data analysis to manage and maintain databases. They use their findings to ensure the security and performance of databases. This course may help Database Administrators develop the skills they need to be successful in their role. The course covers topics such as organizing and formatting data, performing calculations, and using SQL queries.

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Data Architect

Data Architects use data analysis to design and implement data architectures. They use their findings to ensure the efficiency and scalability of data systems. This course may help Data Architects develop the skills they need to be successful in their role. The course covers topics such as organizing and formatting data, performing calculations, and using SQL queries.

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Data Engineer

Data Engineers use data analysis to build and maintain data pipelines. They use their findings to ensure the quality and integrity of data. This course may help Data Engineers develop the skills they need to be successful in their role. The course covers topics such as organizing and formatting data, performing calculations, and using SQL queries.

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