Análise de dados com programação em R from Coursera

Este é o sétimo curso do Certificado de Data Analytics do Google. Estes cursos darão a você as habilidades necessárias para se candidatar a cargos empregos de analista de dados de nível inicial. Neste curso, você aprenderá sobre a linguagem de programação conhecida como R. Você descobrirá como usar o RStudio, o ambiente que permite trabalhar em R. O curso também abarcará os aplicativos e ferramentas de software exclusivos de R, como os pacotes de R. Você descobrirá como é possível limpar, organizar, analisar, visualizar e gerar relatórios de dados usando R de maneiras novas e contundentes. Os analistas de dados do Google vão instruir e oferecer maneiras práticas de realizar tarefas comuns de analistas de dados com as melhores ferramentas e recursos.

Os alunos que concluírem este programa de certificação poderão se candidatar a empregos de nível inicial para analista de dados. Nenhuma experiência anterior é necessária.

Ao final deste curso, você poderá:

- Examinar os benefícios de usar a linguagem de programação R.

- Usar o RStudio para aplicar R em suas análises.

- Explorar os conceitos fundamentais da programação em R.

- Explorar o conteúdo e os componentes dos pacotes de R, inclusive o pacote Tidyverse.

- Compreender os dataframes e seu uso em R.

- Conhecer as opções para gerar visualizações em R.

- Saber sobre R Markdown para documentar a programação em R.

What's inside

Syllabus

Programação e Data Analytics

R é uma linguagem de programação que pode ajudá-lo em seu processo de análise de dados. Nesta parte do curso, você aprenderá sobre R e RStudio, o ambiente que você usará para trabalhar em R. Você explorará os benefícios de usar o R e RStudio, assim como os componentes de RStudio que o ajudarão a começar.

Programação usando RStudio

Usar R pode ajudar você a realizar sua análise com eficiência e eficácia. Nesta parte do curso, você explorará os conceitos fundamentais associados a R. Você aprenderá sobre as funções e as variáveis para cálculos e outra programação. Você também aprenderá sobre os pacotes de R, os quais são coleções das funções de R, código e dados de amostra que você usará em RStudio.

Como trabalhar com dados em R

A linguagem de programação R foi desenvolvida para trabalhar com dados em todas as etapas do processo de análise de dados. Nesta parte do curso, você vai examinar como a linguagem R pode ajudá-lo a estruturar, organizar e limpar seus dados usando funções e outros processos. Você aprenderá sobre data frames e como trabalhar com eles em R. Você também irá rever a questão do viés de dados e como R pode te ajudar nisso.

Saiba mais sobre visualizações, estética e anotações

R é uma ferramenta muito completa para criar visualizações detalhadas. Nesta parte do curso, você aprenderá como usar R para gerar visualizações e resolver problemas relacionados a elas. Você também explorará os recursos de R e de RStudio que podem ajudar com a parte estética de suas visualizações, bem como a fazer anotações e salvá-las.

Documentação e relatórios

Quando estiver pronto para salvar e apresentar sua análise, R terá diferentes opções a serem consideradas. Nesta parte do curso, você explorará R Markdown, um formato de arquivo para criar documentos dinâmicos com R. Você descobrirá como formatar e exportar R Markdown, incluindo como incorporar partes de código R em seus documentos.

Good to know

Know what's good

, what to watch for

, and possible dealbreakers

Ensina a linguagem de programação R, amplamente utilizada em análise de dados

Desenvolve habilidades essenciais para a carreira de analista de dados

Oferece uma base sólida para iniciantes em análise de dados

Guia os alunos em tarefas comuns de análise de dados usando ferramentas e recursos eficientes

Explora visualizações detalhadas e recursos de estética em R

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Análise de dados com programação em R with these activities:

Pasta de Trabalho de Análise de Dados

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Criar uma pasta de trabalho de análise de dados ajudará a manter todos os seus materiais de curso organizados e facilmente acessíveis.

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Crie uma pasta no seu computador ou use uma ferramenta de gerenciamento de arquivos on-line
Armazene seus slides, notas de aula, exercícios e outros recursos
Organize os arquivos em pastas e subpastas

Grupo de Estudos de Análise de Dados

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Participar de um grupo de estudos fornecerá um ambiente de apoio para discussão, compartilhamento de conhecimento e resolução de problemas.

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Forme ou junte-se a um grupo de estudos com outros alunos do curso
Estabeleça um horário regular para reuniões
Discuta os conceitos do curso, trabalhe em exercícios juntos e forneça feedback

Exercícios de programação em R

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Os exercícios de programação prática ajudarão você a solidificar sua compreensão dos conceitos de programação em R e a desenvolver a fluência na sintaxe.

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Tente resolver os exercícios de prática fornecidos no curso
Procure outros exercícios de prática on-line
Trabalhe com um parceiro ou grupo de estudo para praticar juntos

Four other activities

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Tutoriais de Visualização de Dados em R

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Seguir tutoriais de visualização de dados fornecerá prática prática e orientações para criar visualizações eficazes em R.

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Encontre tutoriais on-line ou em livros que cubram tópicos de visualização de dados em R
Siga os tutoriais passo a passo
Experimente os conceitos e recursos aprendidos nos tutoriais

Exercícios de Análise de Dados

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A prática regular de exercícios de análise de dados ajudará a melhorar suas habilidades analíticas, de resolução de problemas e interpretação de dados.

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Encontre conjuntos de dados on-line ou use os fornecidos no curso
Faça perguntas específicas de pesquisa
Analise os dados usando as técnicas aprendidas no curso
Interprete os resultados e tire conclusões

Guia de Referência de Programação R

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Criar um guia de referência de programação ajudará você a organizar e reforçar seu conhecimento sobre as funções, sintaxe e recursos do R.

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Crie um novo documento
Inclua seções para diferentes conceitos de programação, como funções, loops e controle de fluxo
Forneça exemplos de código e explicações claras
Revise e atualize seu guia regularmente

Projeto de Análise de Dados

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Trabalhar em um projeto de análise de dados fornecerá uma experiência prática de ponta a ponta de todo o processo de análise de dados.

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Escolha um conjunto de dados e defina um objetivo de análise
Explore e limpe os dados
Analise os dados e interprete os resultados
Crie um relatório ou apresentação para comunicar suas descobertas

Career center

Learners who complete Análise de dados com programação em R will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Data Analyst

Data Analysts are responsible for collecting, cleaning, and analyzing data to identify trends and patterns. They may also be responsible for developing and implementing data-driven solutions to business problems. This course in Análise de dados com programação em R can help prepare you for this career by providing you with the skills you need to work with data, including how to use the R programming language, RStudio, dataframes, and visualizations.

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Data Scientist

Data Scientists use their knowledge of statistics, mathematics, and computer science to build models and algorithms that can be used to solve business problems. This course can help you prepare for this career by providing you with a foundation in R programming, which is a popular language for data science.

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Business Analyst

Business Analysts help organizations to improve their performance by analyzing data and identifying trends. This course can help you prepare for this career by providing you with the skills you need to work with data, including how to use the R programming language, RStudio, dataframes, and visualizations.

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Market Research Analyst

Market Research Analysts collect and analyze data to help businesses understand their customers. This course can help you prepare for this career by providing you with the skills you need to work with data, including how to use the R programming language, RStudio, dataframes, and visualizations.

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Financial Analyst

Financial Analysts use data to make investment decisions. This course can help you prepare for this career by providing you with a foundation in R programming, which is a popular language for financial data analysis.

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Risk Analyst

Risk Analysts use data to identify and assess risks. This course can help you prepare for this career by providing you with the skills you need to work with data, including how to use the R programming language, RStudio, dataframes, and visualizations.

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Operations Research Analyst

Operations Research Analysts use data to improve the efficiency of business operations. This course can help you prepare for this career by providing you with the skills you need to work with data, including how to use the R programming language, RStudio, dataframes, and visualizations.

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Statistician

Statisticians use data to solve real-world problems. This course can help you prepare for this career by providing you with a foundation in R programming, which is a popular language for statistical analysis.

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Data Engineer

Data Engineers design and build systems to store, process, and analyze data. This course may be useful for preparing for this career by providing you with a foundation in R programming, which is a popular language for data engineering.

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Software Engineer

Software Engineers design, develop, and maintain software applications. This course may be useful for preparing for this career by providing you with a foundation in R programming, which is a popular language for software development.

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Web Developer

Web Developers design and develop websites. This course may be useful for preparing for this career by providing you with a foundation in R programming, which is a popular language for web development.

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Database Administrator

Database Administrators design, build, and maintain databases. This course may be useful for preparing for this career by providing you with a foundation in R programming, which is a popular language for database administration.

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Systems Analyst

Systems Analysts design and implement computer systems. This course may be useful for preparing for this career by providing you with a foundation in R programming, which is a popular language for systems analysis.

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Computer Scientist

Computer Scientists research and develop new computer technologies. This course may be useful for preparing for this career by providing you with a foundation in R programming, which is a popular language for computer science research.

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Actuary

Actuaries use data to assess risk and uncertainty. This course may be useful for preparing for this career by providing you with a foundation in R programming, which is a popular language for actuarial science.

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