Processar os dados para limpá-los from Coursera

Este é o quarto curso do Certificado de Data Analytics do Google. Estes cursos darão a você as habilidades necessárias para se candidatar a cargos empregos de analista de dados de nível inicial. Neste curso, você continuará a ampliar seu conhecimento sobre Data Analytics e os conceitos e ferramentas que os analistas de dados usam no trabalho. Você aprenderá como checar e limpar os dados usando planilhas e SQL, além de verificar e gerar relatórios dos resultados da limpeza de dados. Os analistas de dados do Google vão instruir e oferecer maneiras práticas de realizar tarefas comuns de analistas de dados com as melhores ferramentas e recursos.

Os alunos que concluírem este programa de certificação poderão se candidatar a empregos de nível inicial para analista de dados. Nenhuma experiência anterior é necessária.

Veja do que você será capaz ao final deste curso:

- Verificar a integridade dos dados.

- Aplicar técnicas de limpeza de dados usando planilhas.

- Desenvolver consultas SQL básicas para serem usadas em bancos de dados.

- Aplicar funções básicas de SQL para limpar e transformar os dados.

- Entender como verificar os resultados da limpeza de dados.

- Explorar os elementos e a importância dos relatórios de limpeza de dados.

What's inside

Syllabus

A importância da integridade

Enquanto você começa a pensar em como preparar seus dados para serem explorados, esta parte do explicará por que a integridade deles é tão essencial para tomar as decisões certas. Você aprenderá sobre como os dados são gerados e as técnicas que os analistas usam para decidir quais dados devem ser coletados para análise. Além disso, você aprenderá sobre dados estruturados e não estruturados, tipos de dados e formatos de dados.

Dados totalmente limpos

Todos os analistas de dados querem trabalhar com dados limpos ao fazer uma análise. Nesta parte do curso, você aprenderá a diferença entre dados limpos e sujos. Além disso, você explorará técnicas de limpeza de dados usando planilhas e outras ferramentas.

Limpeza de dados com o SQL

Conhecer diversas formas de limpar dados pode tornar o trabalho de um analista muito mais fácil. Nesta parte do curso, você aprenderá a limpar seus dados usando SQL. Você explorará as consultas e funções que podem ser usadas em SQL para limpar e transformar seus dados para prepará-los para a análise.

Verificar e gerar relatório com os resultados da limpeza

A limpeza de dados é um passo essencial no processo de análise de dados. Verificar e gerar relatórios sobre sua limpeza é uma forma de mostrar que os dados estão prontos para o próximo passo. Nesta parte do curso, você descobrirá os processos de verificação e geração de relatórios de limpeza de dados, assim como seus benefícios.

Opcional: Como adicionar dados ao seu currículo

Criar um currículo eficaz ajudará você na sua trajetória de carreira na área de Data Analytics. Nesta parte do curso, você aprenderá sobre o processo de seleção para vagas. Vamos nos concentrar em criar um currículo que destaque suas fortalezas e experiências relevantes. Mesmo se você ainda não estiver se candidatando a vagas, este é um bom momento para aprimorar seu currículo. Pense nisso como no treinamento antes de um campeonato importante: você não deve perder essa oportunidade!

Desafio do curso

Prepare-se para o desafio do curso revisando os termos e definições do glossário. Depois, demonstre no teste seu conhecimento sobre a importância do tamanho da amostra, a integridade dos dados e a conexão entre os dados e os objetivos de negócios. Você também terá a oportunidade de aplicar suas habilidades com técnicas de limpeza de dados, tanto em planilhas quanto em SQL. Por último, documente, gere relatórios e verifique seus resultados e processos de limpeza de dados.

Good to know

Know what's good

, what to watch for

, and possible dealbreakers

Trata-se de mais uma especialização promovida pela Google, o que, neste caso, pode ser interpretado como uma chancela de qualidade

O curso pertence a uma especialização e, portanto, se propõe a ensinar habilidades de forma mais aprofundada e em sequencia

O curso é ministrado por profissionais da Google, o que pode ser um grande diferencial para quem busca se especializar na área de análise de dados

A especialização aborda temas relevantes para a área e está sempre em consonância com as exigências do mercado de trabalho

O curso é voltado para pessoas com interesse em trabalhar com dados ou que estejam no início de carreira na área de análise de dados

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Processar os dados para limpá-los with these activities:

Tutorial sobre funções básicas do SQL para limpeza de dados

Show steps

Aprender as funções básicas do SQL permitirá que você limpe e transforme seus dados de forma eficiente.

Browse courses on SQL

Show steps

Encontre um tutorial on-line ou curso sobre funções básicas do SQL.
Siga o tutorial ou curso e pratique usando os exemplos fornecidos.
Aplique as funções aprendidas em conjuntos de dados de amostra.

Show all one activities

Career center

Learners who complete Processar os dados para limpá-los will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Data Analyst

Data Analysts are responsible for collecting, cleaning, and analyzing data to help businesses make informed decisions. This course can help you develop the skills you need to succeed in this role by teaching you how to clean and process data using spreadsheets and SQL. You'll also learn how to verify and report on the results of your data cleaning efforts, which is an essential skill for Data Analysts.

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Database Administrator

Database Administrators are responsible for managing and maintaining databases. This course can help you develop the skills you need to succeed in this role by teaching you how to clean and process data using SQL. You'll also learn how to verify and report on the results of your data cleaning efforts, which is an essential skill for Database Administrators.

See salaries and explore the career path for Database Administrator

Data Scientist

Data Scientists are responsible for using data to solve business problems. This course can help you develop the skills you need to succeed in this role by teaching you how to clean and process data using spreadsheets and SQL. You'll also learn how to verify and report on the results of your data cleaning efforts, which is an essential skill for Data Scientists.

See salaries and explore the career path for Data Scientist

Business Analyst

Business Analysts are responsible for analyzing business processes and making recommendations for improvement. This course can help you develop the skills you need to succeed in this role by teaching you how to clean and process data using spreadsheets and SQL. You'll also learn how to verify and report on the results of your data cleaning efforts, which is an essential skill for Business Analysts.

See salaries and explore the career path for Business Analyst

Market Researcher

Market Researchers are responsible for collecting and analyzing data about markets and customers. This course can help you develop the skills you need to succeed in this role by teaching you how to clean and process data using spreadsheets and SQL. You'll also learn how to verify and report on the results of your data cleaning efforts, which is an essential skill for Market Researchers.

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Statistician

Statisticians are responsible for collecting, analyzing, and interpreting data. This course can help you develop the skills you need to succeed in this role by teaching you how to clean and process data using spreadsheets and SQL. You'll also learn how to verify and report on the results of your data cleaning efforts, which is an essential skill for Statisticians.

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Software Engineer

Software Engineers are responsible for designing, developing, and maintaining software systems. This course may be useful for Software Engineers who want to learn more about data cleaning and processing techniques.

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Computer Scientist

Computer Scientists are responsible for studying and developing new computing technologies. This course may be useful for Computer Scientists who want to learn more about data cleaning and processing techniques.

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Data Engineer

Data Engineers are responsible for building and maintaining data pipelines. This course may be useful for Data Engineers who want to learn more about data cleaning and processing techniques.

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Quantitative Analyst

Quantitative Analysts are responsible for using mathematical and statistical models to analyze financial data. This course may be useful for Quantitative Analysts who want to learn more about data cleaning and processing techniques.

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Financial Analyst

Financial Analysts are responsible for analyzing financial data to make investment recommendations. This course may be useful for Financial Analysts who want to learn more about data cleaning and processing techniques.

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Risk Analyst

Risk Analysts are responsible for identifying and assessing risks to businesses. This course may be useful for Risk Analysts who want to learn more about data cleaning and processing techniques.

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Auditor

Auditors are responsible for examining financial records to ensure accuracy and compliance with regulations. This course may be useful for Auditors who want to learn more about data cleaning and processing techniques.

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Actuary

Actuaries are responsible for using mathematical and statistical models to assess risk in insurance and finance. This course may be useful for Actuaries who want to learn more about data cleaning and processing techniques.

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Teacher

Teachers are responsible for educating students in a variety of subjects. This course may be useful for Teachers who want to learn more about data cleaning and processing techniques.

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