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Google Career Certificates

Il s’agit du deuxième cours du Google Data Analytics Certificate. Ces cours vous permettront d’acquérir les compétences dont vous avez besoin pour postuler à des emplois d’analyste de données de niveau junior. Vous vous appuierez sur votre compréhension des sujets qui ont été introduits dans le premier cours du Google Data Analytics Certificate. Le matériel vous aidera à apprendre à poser des questions efficaces pour prendre des décisions basées sur les données, tout en vous connectant aux besoins des partenaires. Des analystes de données actuellement chez Google vous instruiront et vous fourniront des moyens pratiques d’accomplir les tâches courantes des analystes de données, avec les meilleurs outils et ressources.

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Il s’agit du deuxième cours du Google Data Analytics Certificate. Ces cours vous permettront d’acquérir les compétences dont vous avez besoin pour postuler à des emplois d’analyste de données de niveau junior. Vous vous appuierez sur votre compréhension des sujets qui ont été introduits dans le premier cours du Google Data Analytics Certificate. Le matériel vous aidera à apprendre à poser des questions efficaces pour prendre des décisions basées sur les données, tout en vous connectant aux besoins des partenaires. Des analystes de données actuellement chez Google vous instruiront et vous fourniront des moyens pratiques d’accomplir les tâches courantes des analystes de données, avec les meilleurs outils et ressources.

Les participants qui terminent cette formation certifiante seront préparés à postuler à des emplois d’analyste de données de niveau junior. Aucune expérience préalable n’est nécessaire.

D’ici la fin de ce cours, vous :

- apprendrez des techniques de questionnement efficaces qui peuvent aider à guider l’analyse.

- acquerrez une compréhension de la prise de décision basée sur les données et de la façon dont les analystes de données présentent les résultats.

- explorerez une variété de scénarios commerciaux du monde réel pour soutenir une compréhension du questionnement et de la prise de décision.

- découvrirez comment et pourquoi les tableurs sont un outil important pour les analystes de données.

- examinerez les idées clés associées à la pensée structurée et comment elles peuvent aider les analystes à mieux comprendre les problèmes et à développer des solutions.

- apprendrez des stratégies pour gérer les attentes des partenaires tout en établissant une communication claire avec une équipe d’analytique des données pour atteindre les objectifs de l’entreprise.

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What's inside

Syllabus

Questions efficaces
Pour faire le travail d’un analyste de données, vous devez poser des questions et résoudre des problèmes. Dans cette partie du cours, vous découvrirez certains défis d’analyse courants et la façon dont les analystes les abordent. Vous en apprendrez également davantage sur les techniques de questionnement efficaces qui peuvent vous aider à guider votre analyse.
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Des décisions basées sur les données
Dans le domaine de l’analytique, les données déterminent la prise de décision. Dans cette partie du cours, vous explorerez des données de toutes sortes et leur impact sur des choix et des stratégies de la vie réelle. Vous apprendrez également à partager vos données via des rapports et des tableaux de bord.
Plus de connaissances de base sur les feuilles de calcul
Les feuilles de calcul sont un outil d'analyse de données très important. Dans cette partie du cours, vous apprendrez comment les analystes de données utilisent les feuilles de calcul dans leur travail quotidien. Vous apprendrez également pourquoi la pensée structurée aide les analystes à mieux comprendre les problèmes et à trouver des solutions.
N’oubliez jamais les partenaires
Les meilleurs analystes de données apprennent à équilibrer les besoins et les attentes. Dans cette partie du cours, vous apprendrez des stratégies pour gérer les attentes des partenaires tout en établissant une communication claire avec votre équipe.

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Ce cours explore des techniques de questionnement efficaces qui peuvent aider à guider l'analyse
Ce cours enseigne la prise de décision basée sur les données, ce qui aide les apprenants à faire des choix
Ce cours développe des connaissances de base sur les feuilles de calcul, qui sont des compétences essentielles pour les analystes de données
Ce cours enseigne des stratégies pour gérer les attentes des partenaires, ce qui est utile pour les analystes de données
Ce cours est dispensé par des analystes de données actuellement chez Google, ce qui indique une solide réputation des instructeurs
Ce cours offre des moyens pratiques d'accomplir des tâches courantes d'analystes de données, ce qui peut être utile pour les apprenants

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Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Poser des questions pour prendre des décisions basées sur les données with these activities:
Participez à des sessions d'étude en groupe
Renforcez votre compréhension en discutant des concepts avec vos pairs et en résolvant des problèmes ensemble.
Show steps
  • Formez un groupe d'étude avec des camarades de classe ou rejoignez un groupe existant.
  • Choisissez un sujet à étudier et répartissez les tâches entre les membres du groupe.
  • Rencontrez-vous régulièrement pour discuter du sujet, résoudre des problèmes et vous interroger mutuellement.
Pratiquez la formulation de questions efficaces
Exercez-vous à poser des questions claires et concises qui peuvent guider la prise de décision basée sur les données.
Show steps
  • Identifiez les problèmes courants liés à l'analyse de données.
  • Appliquez des techniques de questionnement pour guider votre analyse.
Pratiquez les questions à choix multiples
Améliorez votre compréhension en vous exerçant à répondre aux types de questions que vous rencontrerez sur l'examen.
Show steps
  • Visitez le site Web du cours et téléchargez l'ensemble de questions pratiques.
  • Travaillez sur les questions pratique régulièrement.
  • Passez en revue vos réponses et identifiez les domaines où vous avez besoin de plus de pratique.
Four other activities
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Suivez des tutoriels vidéo sur des sujets difficiles
Obtenez des explications supplémentaires et une compréhension plus approfondie en suivant des tutoriels vidéo sur des sujets complexes.
Show steps
  • Identifiez les sujets avec lesquels vous avez des difficultés.
  • Recherchez des tutoriels vidéo sur ces sujets sur des plateformes comme YouTube ou Coursera.
  • Suivez attentivement les tutoriels et prenez des notes si nécessaire.
Créez des résumés des concepts clés
Clarifiez les concepts et solidifiez votre compréhension en les résumant dans vos propres mots.
Show steps
  • Après avoir terminé une section de la matière, résumez les points clés dans un document ou un cahier.
  • Utilisez vos propres mots et exemples pour expliquer les concepts.
  • Relisez vos résumés régulièrement pour renforcer votre mémoire.
Assistez à des événements de réseautage pour les analystes de données
Élargissez votre réseau et connectez-vous avec des professionnels du secteur des données.
Show steps
  • Recherchez des événements de réseautage axés sur l'analyse des données.
  • Assister aux événements et engager des conversations avec d'autres analystes de données.
  • Échangez des informations et des idées pour élargir votre compréhension du secteur.
Contribuez à un projet open source lié à l'analyse des données
Apprenez en collaborant à des projets open source et contribuez à la communauté de l'analyse des données.
Browse courses on Open Source
Show steps
  • Recherchez des projets open source liés à l'analyse des données.
  • Identifiez un projet auquel vous pouvez contribuer en fonction de vos compétences.
  • Contactez les responsables du projet et proposez votre aide.

Career center

Learners who complete Poser des questions pour prendre des décisions basées sur les données will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Data Scientist
Data Scientists are responsible for collecting, analyzing, and interpreting large amounts of data. They use this data to build models and make predictions that can help businesses make better decisions. The Google Data Analytics Certificate can help you build a foundation for a career as a Data Scientist. The certificate's courses will teach you the essential skills you need to succeed in this role, including data analysis, machine learning, and statistical modeling.
Data Analyst
Data Analysts leverage data to make informed decisions for companies and organizations. Focused on analyzing data with the use of software and databases, Data Analysts are key players in determining ways to improve performance, efficiency, and profitability. The Google Data Analytics Certificate can help you build a foundation for a successful career as a Data Analyst. The certificate's courses, like "Asking Questions to Make Data-Driven Decisions," are designed to provide learners with key analytical tools and techniques for data analysis and decision making.
Market Researcher
Market Researchers study market conditions to understand consumer preferences, trends, and behaviors. With a focus on collecting, analyzing, and interpreting data, Market Researchers can help businesses make informed decisions about marketing strategies and product development. If you are interested in a career as a Market Researcher, the Google Data Analytics Certificate can be a helpful starting point. This certificate's courses will give you a strong foundation in data analysis techniques and methods.
Data Architect
Data Architects design and manage data systems. They use this data to develop and implement solutions that improve efficiency and profitability. If you are interested in a career as a Data Architect, the Google Data Analytics Certificate can be a helpful starting point. This certificate's courses will give you a strong foundation in data analysis and data architecture.
Database Administrator
Database Administrators manage and maintain databases. They use this data to develop and implement solutions that improve efficiency and profitability. If you are interested in a career as a Database Administrator, the Google Data Analytics Certificate can be a helpful starting point. This certificate's courses will give you a strong foundation in data analysis and database administration.
Data Engineer
Data Engineers design, build, and maintain data pipelines. They use this data to develop and implement solutions that improve efficiency and profitability. If you are interested in a career as a Data Engineer, the Google Data Analytics Certificate can be a helpful starting point. This certificate's courses will give you a strong foundation in data analysis and data engineering.
Business Analyst
Business Analysts are responsible for understanding the needs of a business so that solutions can be provided. Tasked with identifying business needs, they will also determine the most efficient use of available resources. Geared towards those with a background in business, the Google Data Analytics Certificate may be a useful supplement to your existing knowledge. Courses like "Asking Questions to Make Data-Driven Decisions" can help you develop a deeper understanding of data analysis.
Network Engineer
Network Engineers design, build, and maintain computer networks. They use this data to develop and implement solutions that improve efficiency and profitability. If you are interested in a career as a Network Engineer, the Google Data Analytics Certificate can be a helpful starting point. This certificate's courses will give you a strong foundation in data analysis and computer networks.
Information Security Analyst
Information Security Analysts protect computer systems from unauthorized access, use, disclosure, disruption, modification, or destruction. They use this data to develop and implement solutions that improve efficiency and profitability. If you are interested in a career as an Information Security Analyst, the Google Data Analytics Certificate can be a helpful starting point. This certificate's courses will give you a strong foundation in data analysis and information security.
Financial Analyst
Financial Analysts use financial data to make investment recommendations and to develop financial plans. They also analyze financial trends and make projections about future financial performance. If you are interested in a career as a Financial Analyst, the Google Data Analytics Certificate can be a helpful starting point. This certificate's courses will give you a strong foundation in data analysis and financial modeling.
Actuary
Actuaries use mathematics and statistics to assess risk and uncertainty. They use this information to develop insurance policies and to set premiums. If you are interested in a career as an Actuary, the Google Data Analytics Certificate can be a helpful starting point. This certificate's courses will give you a strong foundation in statistics and data analysis.
Statistician
Statisticians use mathematics and statistics to collect, analyze, and interpret data. They use this data to make inferences about populations and to develop models. If you are interested in a career as a Statistician, the Google Data Analytics Certificate can be a helpful starting point. This certificate's courses will give you a strong foundation in statistics and data analysis.
Computer Scientist
Computer Scientists design, develop, and analyze computer systems. They use this data to develop and implement solutions that improve efficiency and profitability. If you are interested in a career as a Computer Scientist, the Google Data Analytics Certificate can be a helpful starting point. This certificate's courses will give you a strong foundation in data analysis and computer science.
Operations Research Analyst
Operations Research Analysts use mathematics and statistics to solve business problems. They use this information to develop and implement solutions that improve efficiency and profitability. If you are interested in a career as an Operations Research Analyst, the Google Data Analytics Certificate can be a helpful starting point. This certificate's courses will give you a strong foundation in statistics and data analysis.
Software Engineer
Software Engineers design, develop, and maintain software applications. They use this data to develop and implement solutions that improve efficiency and profitability. If you are interested in a career as a Software Engineer, the Google Data Analytics Certificate can be a helpful starting point. This certificate's courses will give you a strong foundation in data analysis and software development.

Reading list

We've selected seven books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Poser des questions pour prendre des décisions basées sur les données.
Provides a comprehensive guide to asking effective questions, which crucial skill for data analysts. It covers various question types, techniques for generating questions, and strategies for evaluating the quality of questions.
Explores the art of asking effective questions and provides practical techniques for improving questioning skills. It is beneficial for data analysts who need to develop their ability to ask insightful questions, which is essential for effective data analysis.
Serves as a comprehensive guide to dimensional modeling, which fundamental concept in data warehousing. It provides detailed explanations of dimensional modeling techniques and best practices, making it valuable for data analysts who are involved in data warehousing projects.
Provides a beginner-friendly introduction to machine learning, covering essential concepts and techniques. It is valuable for individuals who are new to machine learning and want to gain a basic understanding of the field.
Offers a comprehensive guide to using Python for data analysis, covering essential libraries such as Pandas, NumPy, and Jupyter. It is valuable for data analysts who want to expand their skills and use Python for data analysis.
Provides a comprehensive guide to using R for data science, covering the entire data science workflow from data import to model deployment. It is valuable for data analysts who want to expand their skills and use R for data analysis.

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