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Anderson França
Nossas boas-vindas ao Curso Fundamentos de Inteligência Artificial em Marketing.
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Nossas boas-vindas ao Curso Fundamentos de Inteligência Artificial em Marketing.
A razão pela qual essa transformação se tornou tão importante é que as empresas estão repensando as estratégias por meio das quais atendem às necessidades de seus clientes e a maneira como esses clientes se envolvem com os serviços e ofertas das empresas, seja por meio de dispositivos móveis, internet das coisas ou outros dispositivos.
Neste curso, você aprenderá sobre a transformação digital em marketing, passando por toda a história até chegarmos aos dias atuais.
Ao final deste curso, você será capaz de colocar em prática temas como transformação digital, cultura de marca, customer experience, estratégias de marketing, bem como saber como criar uma cultura de inovação com ênfase em marketing.
Este curso é composto por quatro módulos, disponibilizados em semanas de aprendizagem. Cada módulo é composto por vídeos, leituras e testes de verificação de aprendizagem. Ao final de cada módulo, temos uma avaliação de verificação dos conhecimentos.
Estamos muito felizes com sua presença neste curso e esperamos que você tire o máximo de proveito dos conceitos aqui apresentados.
Bons estudos!
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What's inside
Syllabus
Marketing Orientado a Dados
As empresas orientadas por dados vão além de só analisar número e gerar relatórios padrões. Elas utilizam os dados para tomar decisões precisas e eliminar vieses e suposições, gerando resultados através de análises preditivas e modelos de aprendizado de máquina para aproveitar as oportunidades e reduzir os riscos. Para atingir esses resultados, é necessário implementar uma abordagem que permita transparência e governança nos dados do início ao fim do processo para garantir dados de qualidade e consistentes e que estejam disponíveis para a empresa inteira. Isso é necessário para que as empresas possam conduzir pesquisas de acordo com as necessidades e aproveitar oportunidades de mercado.
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Syllabus
Marketing Orientado a Dados
As empresas orientadas por dados vão além de só analisar número e gerar relatórios padrões. Elas utilizam os dados para tomar decisões precisas e eliminar vieses e suposições, gerando resultados através de análises preditivas e modelos de aprendizado de máquina para aproveitar as oportunidades e reduzir os riscos. Para atingir esses resultados, é necessário implementar uma abordagem que permita transparência e governança nos dados do início ao fim do processo para garantir dados de qualidade e consistentes e que estejam disponíveis para a empresa inteira. Isso é necessário para que as empresas possam conduzir pesquisas de acordo com as necessidades e aproveitar oportunidades de mercado.
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Fundamentos de Inteligência Artificial
A Inteligência Artificial (IA) já está presente em nossas vidas. É utilizada desde o momento em que desbloqueamos nosso smartphone utilizando reconhecimento facial, respondemos a um e-mail ou acessamos nossas redes sociais preferidas.
De forma bem simples, a IA é constituída por programas de computadores que imitam a maneira como os humanos aprendem e resolvem problemas complexos. Computadores com IA são programados para aprender atividades como reconhecimento de fala, reconhecimento visual, identificação de padrões, resolução de problemas e planejamento de tarefas.
Aprendizado de Máquina
De forma bem simples, o aprendizado de máquina nos permite usar algoritmos de computador para construir modelos que podem fazer previsões, descobrir padrões ou resolver problemas. Porém, não vamos dizer, explicitamente, como o computador fará isso. O algoritmo de aprendizado de máquina utilizará uma grande variedade de dados, estruturados e não-estruturados para aprender com esses dados e realizar suas previsões.
Aplicações de Modelos
A área de Machine Learning está em constante evolução. Por isso, é necessário entender cada componente utilizado em cada tipo de projeto e como podemos analisar os impactos e obter o melhor retorno para essa abordagem.
Good to know
Good to know
Know what's good ,
what to watch for , and
possible dealbreakers
Desenvolve habilidades essenciais para marketing, com foco em transformação digital, cultura de marca, experiência do cliente e estratégias de marketing
Ensina conceitos fundamentais de Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e suas aplicações em marketing
Fornece uma base para profissionais de marketing que buscam incorporar dados e tecnologia em suas estratégias
Aborda tópicos atuais e relevantes para o cenário de marketing digital
Inclui vídeos, leituras e avaliações para reforçar o aprendizado
O curso é ministrado por Anderson França, um profissional experiente na área
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activities:
Review fundamentos de marketing
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Fortalece sua compreensão dos conceitos básicos de marketing antes de iniciar o curso, preparando você para uma jornada de aprendizado mais frutífera.
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Marketing
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-
Revise os conceitos de segmentação de mercado, público-alvo e posicionamento.
-
Relembre as quatro principais variáveis do marketing mix (produto, preço, praça e promoção).
-
Analise cases de sucesso de campanhas de marketing.
Review fundamentals of marketing
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Revisiting the basic concepts of marketing will help you build a stronger foundation for understanding the course materials.
Show steps
-
Re-read your notes or textbook chapters on marketing fundamentals.
-
Take practice quizzes or review online resources to test your understanding.
Participe de eventos de networking do setor de marketing
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Conecte-se com profissionais da área de marketing, aprenda sobre as tendências do setor e expanda seu conhecimento além do escopo do curso.
Browse courses on
Marketing
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-
Participe de webinars, conferências ou meetups locais.
-
Converse com palestrantes e outros participantes para obter diferentes perspectivas.
Nine other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all 12 activities
Forme um grupo de estudos com colegas de curso
Show steps
Revise o material do curso, discuta conceitos e apoie-se mutuamente em seu aprendizado, promovendo uma compreensão mais profunda.
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-
Conecte-se com colegas de curso por meio de fóruns de discussão ou redes sociais.
-
Organize reuniões regulares para discutir os tópicos do curso, compartilhar insights e testar seu conhecimento.
Participe de tutoriais online sobre inteligência artificial
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Amplie seus conhecimentos sobre inteligência artificial, complementando o conteúdo do curso e aprofundando sua compreensão dos conceitos.
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-
Explore tutoriais no Coursera, YouTube ou outras plataformas conceituadas.
-
Siga especialistas em inteligência artificial nas redes sociais para acompanhar as últimas tendências e insights.
Busque orientação de um profissional de marketing experiente
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Conecte-se com um mentor para obter orientação personalizada, insights do setor e apoio para sua jornada de aprendizado.
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Marketing
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-
Identifique mentores em potencial por meio de eventos do setor, redes sociais ou referências.
-
Entre em contato com mentores em potencial e explique seus objetivos de aprendizado.
Create a glossary of marketing terms
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Creating a glossary will help you solidify your understanding of key marketing terms and concepts.
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-
Identify important marketing terms from the course materials.
-
Define each term clearly and concisely.
-
Organize the terms alphabetically or by category.
Ofereça-se como voluntário em uma organização de marketing
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Aplique seus conhecimentos de marketing na prática, adquirindo experiência valiosa e fortalecendo sua compreensão do campo.
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Marketing
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-
Procure oportunidades de voluntariado em agências de marketing sem fins lucrativos ou organizações comunitárias.
-
Auxilie em tarefas como planejamento de campanha, execução de mídia social ou análise de dados.
Crie um resumo abrangente das palestras e leituras do curso
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Organize e revise o material do curso de forma concisa, facilitando o aprendizado e a retenção de informações importantes.
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-
Anote as principais ideias de palestras e leituras.
-
Organize seus resumos por tópicos ou módulos.
-
Revise regularmente seus resumos para reforçar seu aprendizado.
Solve marketing case studies
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Working through case studies will help you apply your knowledge and develop problem-solving skills.
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-
Read the case study and identify the key marketing issues.
-
Develop and evaluate alternative solutions.
-
Present your recommendations to the class or a group.
Explore online tutorials on artificial intelligence in marketing
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Seeking out additional resources will enhance your understanding of how AI is transforming the marketing landscape.
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-
Search for reputable online platforms or instructors offering tutorials on AI in marketing.
-
Follow the tutorials and complete the exercises to reinforce your learning.
Resolva exercícios práticos de aprendizado de máquina
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Fortaleça sua compreensão prática de aprendizado de máquina por meio de exercícios resolvidos, aprimorando suas habilidades de análise e resolução de problemas.
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Machine Learning
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-
Acesse plataformas como Kaggle ou LeetCode para encontrar conjuntos de dados e desafios.
-
Implemente algoritmos de aprendizado de máquina usando bibliotecas como scikit-learn ou TensorFlow.
-
Analise os resultados e ajuste seus modelos conforme necessário.
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Career center
Learners who complete Fundamentos de Inteligência Artifical em Marketing will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
Marketing Analyst
Marketing Analyst
Marketing Analysts are responsible for analyzing marketing data to measure the effectiveness of marketing campaigns and provide insights to improve future campaigns. By taking this course in Fundamentals of Artificial Intelligence in Marketing, you will gain a deep understanding of data analytics, predictive analytics, and machine learning models. This knowledge will enable you to analyze customer behavior, identify trends, and make informed decisions to enhance marketing campaigns.
Data Scientist
Data Scientist
Data Scientists leverage data to drive strategic decision-making and improve business outcomes. This course in Fundamentals of Artificial Intelligence in Marketing will support your efforts to make data-driven decisions by teaching you about data analytics, predictive analytics, and machine learning models. This knowledge will enable you to analyze customer behavior, identify trends, and make informed decisions to enhance marketing campaigns.
Marketing Manager
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Marketing Managers plan and execute marketing campaigns to promote products or services. This course in Fundamentals of Artificial Intelligence in Marketing will provide you with a strong foundation in data analytics, predictive analytics, and machine learning models. This knowledge will enable you to make data-driven decisions, understand customer behavior, and develop effective marketing strategies.
Digital Marketing Manager
Digital Marketing Manager
Digital Marketing Managers are responsible for planning and executing digital marketing campaigns across various channels. By taking this course in Fundamentals of Artificial Intelligence in Marketing, you will gain knowledge in data analytics, predictive analytics, and machine learning models. This knowledge will enable you to understand customer behavior, optimize digital marketing campaigns, and measure their effectiveness.
Product Marketing Manager
Product Marketing Manager
Product Marketing Managers are responsible for developing and executing marketing strategies for specific products or services. This course in Fundamentals of Artificial Intelligence in Marketing will provide you with a strong foundation in data analytics, predictive analytics, and machine learning models. This knowledge will enable you to understand customer needs, identify market opportunities, and develop effective product marketing strategies.
Market Research Analyst
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Market Research Analysts conduct research to understand market trends, customer behavior, and industry dynamics. This course in Fundamentals of Artificial Intelligence in Marketing will provide you with a strong foundation in data analytics, predictive analytics, and machine learning models. This knowledge will enable you to design and conduct market research studies, analyze data, and provide insights to inform marketing strategies.
Brand Manager
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Brand Managers are responsible for developing and managing brand strategies to build and maintain a strong brand image. This course in Fundamentals of Artificial Intelligence in Marketing will provide you with a deep understanding of data analytics, predictive analytics, and machine learning models. This knowledge will enable you to understand customer behavior, track brand performance, and develop effective brand strategies.
Customer Success Manager
Customer Success Manager
Customer Success Managers are responsible for ensuring customer satisfaction and retention. This course in Fundamentals of Artificial Intelligence in Marketing may be useful as it will provide you with a foundation in data analytics, predictive analytics, and machine learning models. These concepts can be applied to analyze customer behavior and identify opportunities to improve customer satisfaction and retention.
Business Intelligence Analyst
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Business Intelligence Analysts analyze data to provide insights to support decision-making across the organization. This course in Fundamentals of Artificial Intelligence in Marketing will provide you with a strong foundation in data analytics, predictive analytics, and machine learning models. This knowledge will enable you to analyze data, identify trends, and develop insights that inform business decisions.
Sales Manager
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Sales Managers are responsible for leading and managing sales teams to achieve revenue targets. This course in Fundamentals of Artificial Intelligence in Marketing may be useful as it will provide you with a foundation in data analytics, predictive analytics, and machine learning models. These concepts can be applied to analyze sales data and identify opportunities to improve sales performance.
Data Analyst
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Data Analysts collect, clean, and analyze data to identify trends and patterns. This course in Fundamentals of Artificial Intelligence in Marketing will provide you with a strong foundation in data analytics, predictive analytics, and machine learning models. This knowledge will enable you to extract insights from data and communicate findings to inform decision-making.
Machine Learning Engineer
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Machine Learning Engineers design and develop machine learning models to solve complex problems. This course in Fundamentals of Artificial Intelligence in Marketing may be useful as it will provide you with a foundation in AI, machine learning algorithms, and data analytics. These concepts can be applied to develop machine learning models for marketing applications.
Software Engineer
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Software Engineers design, develop, and maintain software systems. This course in Fundamentals of Artificial Intelligence in Marketing may be useful as it will provide you with a foundation in AI, machine learning algorithms, and data analytics. These concepts can be applied to develop software solutions for marketing applications.
Quantitative Analyst
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Quantitative Analysts use mathematical and statistical models to analyze data and identify trends. This course in Fundamentals of Artificial Intelligence in Marketing may be useful as it will provide you with a foundation in data analytics, predictive analytics, and machine learning models. These concepts can be applied to develop quantitative models for marketing applications.
For more career information including salaries, visit:
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We've selected ten books
that we think will supplement your
learning. Use these to
develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a
deeper understanding of the topics covered in
Fundamentos de Inteligência Artifical em Marketing.
Classic in the field of statistical learning, providing a comprehensive overview of statistical methods for data mining, inference, and prediction. It valuable reference for those seeking a deeper understanding of the mathematical foundations of machine learning.
Classic in the field of reinforcement learning, providing a comprehensive overview of the theory and algorithms used in this area. It valuable reference for those interested in developing reinforcement learning models.
Save
Provides a comprehensive overview of generative adversarial networks (GANs), a powerful technique used in deep learning for generating new data. It valuable resource for those interested in exploring the latest advancements in AI.
Provides a comprehensive guide to using Python for data analysis, covering topics such as data manipulation, data visualization, and statistical modeling. It valuable resource for those looking to develop data analysis skills using Python.
Offers a comprehensive guide to machine learning using popular Python libraries such as Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow. It provides practical examples and exercises to help readers gain hands-on experience.
Save
Provides a practical guide to using R for data science, covering topics such as data manipulation, data visualization, and statistical modeling. It valuable resource for those looking to develop data analysis skills using R.
Provides a practical guide to using artificial intelligence (AI) in marketing, covering topics such as customer segmentation, predictive analytics, and personalized marketing campaigns. It is particularly useful for those looking to implement AI strategies in their marketing efforts.
Provides a business-oriented perspective on data science, explaining how data mining and data-analytic thinking can drive business value. It valuable read for those looking to understand the role of data in decision-making.
Provides a hands-on approach to deep learning using the Fastai library and PyTorch framework. It valuable resource for those interested in developing deep learning models for various applications.
Offers a beginner-friendly introduction to machine learning, making it a suitable choice for those with little to no prior knowledge in the field. It provides a clear and straightforward explanation of key concepts and algorithms.
For more information about how these books relate to this course, visit:
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Fundamentos de Inteligência Artificial para Finanças
OpenCourser.com/course/37bhzf/fundamentos
Fundamentos de Inteligência Artificial para Finanças
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Introdução ao Marketing Digital
OpenCourser.com/course/v0api7/introducao
Introdução ao Marketing Digital
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Marketing e a Jornada do Cliente
OpenCourser.com/course/yluk57/marketing
Marketing e a Jornada do Cliente
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Effort
4 semanas, de 4 a 5 horas por semana.
Level
Introductory
Via
Coursera
Institution
Fundação Instituto de Administração
Instructor
Anderson França
Language
Português
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called
Machine Learning Aplicado ao Marketing. It's comprised of two courses:
- Transformação Digital: Marketing na Era dos Dados
- Fundamentos de Inteligência Artifical em Marketing (viewing)
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Fornece uma base para profissionais de marketing que buscam incorporar dados e tecnologia em suas estratégias
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