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Analyse I (partie 3)

Suites de nombres réels I et II

Peter Wittwer

Une suite de nombres réels est une fonction f:N→R . Il est habituel d'écrire an:=f(n) pour la valeur de f en n. Par exemple, on pourrait définir une suite f(n):=an:=12n, c'est-à-dire a0=1,a1=12,a2=14,a3=18,... . Le concept central est celui de la limite d'une suite : c'est un nombre réel auquel, intuitivement, la suite donnée s'approche de plus en plus. Par exemple la suite an donnée en haut admet comme limite le nombre zéro. Nous définirons le concept de la limite d'une manière rigoureuse et développerons des méthodes pour établir l'existence d'une limite. En plus, nous découvrirons un lien entre le concept de la limite et celui de l'infimum et du supremum d'un ensemble. Une application très importante des suites de nombres réels est le fait que chaque nombre réel peut être considéré comme la limite d'une suite de nombres rationnels. Nous verrons comment obtenir le nombre irrationnel racione de 5 comme limite d'une suite de nombres rationnels. Nos étudions le concept des suites de Cauchy et des suites définies par récurrence linéaire. Nous montrons certaines propriétés des suites définies par récurrence linéaire, en faisant en lien avec les suites de Cauchy. Nous nous intéressons aux limites des suites et des sous-suites, ce qui nous amène au théorème de Bolzano-Weierstrass. A l'aide des suites, nous définissons aussi le concept des séries numériques que nous illustrons à l'aide de différents exemples. Nous définissons certains critères de convergence pour les séries, notamment le critère de d'Alembert, le critère de Cauchy, le critère de comparaison et le critère de Leibniz. Finalement, nous étudions les séries numériques avec un paramètre.

What's inside

Learning objectives

  • • concept des suites de nombres réels
  • • suites définies par récurrence
  • • limite d'une suite
  • • suites divergentes
  • • opérations algébriques sur les limites
  • • théorème des deux gendarmes
  • Critères de convergence
  • Convergence d'une suite définie par récurrence
  • Suites de cauchy
  • Construction de r (un modèle pour r)
  • Théorème de bolzano‐weierstrass
  • Limite inférieure et limite supérieure
  • Séries numériques

Syllabus

Chapitre 3 : Suites de nombres réels, I
3.1 Définitions et exemples
3.2 Suites définies par récurrence
3.3 Propriétés de base
Read more
3.4 Limite d'une suite
3.5 Deux propositions
3.6 Suites divergentes
3.7 Opérations algébriques sur les limites
3.8 Théorème des deux gendarmes
3.9 Suites monotones
3.10 Convergence d'une suite définie par récurrence
3.11 Bon à savoir
Chapitre 4 : Suites de nombres réels, II
1.1 Les nombres rationnels, propriétés
1.2 Introduction axiomatique de R
1.3 Infimum
1.4 Supremum
1.5 Nombre réels, sqrt(2)
1.6 Sous‐ensembles de R
1.7 Valeur absolue
1.8 Propriétés additionnelles de R

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Développe des concepts avancés en mathématiques, ce qui est essentiel pour les professionnels des domaines techniques
Fournit une base solide pour comprendre les limites et les séries, ce qui est crucial pour les étudiants en mathématiques et les professionnels des domaines connexes
Enseigne des concepts fondamentaux en mathématiques, ce qui est bénéfique pour les étudiants souhaitant approfondir leurs connaissances dans ce domaine
Peut nécessiter un niveau intermédiaire en mathématiques, ce qui peut être un défi pour les débutants
Couvre des sujets avancés, ce qui peut être intimidant pour les étudiants peu familiers avec les mathématiques avancées

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Activities

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Career center

Learners who complete Analyse I (partie 3) : Suites de nombres réels I et II will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Actuary
Actuaries analyze the financial consequences of risk and uncertainty. They use mathematical and statistical techniques to assess the probability of future events, and to develop strategies to manage risk. This course can provide a strong foundation for a career as an Actuary, as it covers the basics of probability and statistics, as well as the mathematical techniques used to analyze risk. Also taught are theoretical concepts of limits, which are important for understanding the behavior of financial markets.
Financial Analyst
Financial Analysts evaluate and make recommendations on investments. They use financial data and models to assess the performance of companies and industries, and to make recommendations on how to invest money. Those who wish to enter a career in financial analysis will benefit greatly from this course, which covers key concepts in probability, statistics, and calculus, which are essential for understanding financial markets.
Quantitative Analyst
Quantitative Analysts develop and use mathematical and statistical models to analyze financial data. They use these models to make predictions about future market movements, and to develop trading strategies. A strong foundation in mathematics and statistics is essential to success in this role, and this course will provide you with the necessary skills.
Data Analyst
Data Analysts collect, clean, and analyze data. They use statistical techniques to identify trends and patterns in data, and to make recommendations on how to improve business outcomes. This course provides a strong foundation in statistics and probability, which are essential for success in this role.
Market Researcher
Market Researchers conduct surveys and focus groups to collect data on consumer behavior. They use this data to understand the needs and wants of consumers, and to develop marketing strategies. This course provides a strong foundation in statistics and probability, which are essential for success in this role.
Software Engineer
Software Engineers design, develop, and test software applications. They use mathematical and statistical techniques to ensure that software is efficient and effective. This course provides a strong foundation in mathematics and statistics, which are essential for success in this role.
Operations Research Analyst
Operations Research Analysts use mathematical and statistical techniques to improve the efficiency and effectiveness of business operations. They use these techniques to analyze data, identify problems, and develop solutions. This course provides a strong foundation in mathematics and statistics, which are essential for success in this role.
Insurance Underwriter
Insurance Underwriters assess the risk of insuring individuals and businesses. They use mathematical and statistical techniques to analyze data, and to determine the likelihood of an event occurring. This course provides a strong foundation in mathematics and statistics, which are essential for success in this role.
Statistician
Statisticians collect, analyze, and interpret data. They use statistical techniques to identify trends and patterns in data, and to make predictions about the future. This course provides a strong foundation in statistics and probability, which are essential for success in this role.
Risk Manager
Risk Managers identify and assess risks, and develop strategies to manage those risks. They use mathematical and statistical techniques to analyze data, and to make recommendations on how to reduce risk. This course provides a strong foundation in mathematics and statistics, which are essential for success in this role.
Financial Planner
Financial Planners help individuals and families plan for their financial future. They use mathematical and statistical techniques to analyze financial data, and to make recommendations on how to save and invest money. This course provides a strong foundation in mathematics and statistics, which are essential for success in this role.
Economist
Economists study the production, distribution, and consumption of goods and services. They use mathematical and statistical techniques to analyze economic data, and to make predictions about the future. This course provides a strong foundation in mathematics and statistics, which are essential for success in this role.
Business Analyst
Business Analysts use data and analysis to identify and solve business problems. They use mathematical and statistical techniques to analyze data, and to make recommendations on how to improve business outcomes. This course provides a strong foundation in mathematics and statistics, which are essential for success in this role.
Teacher
Teachers develop and deliver lesson plans, and teach students in a variety of subjects. They use a variety of teaching methods, including lectures, discussions, and hands-on activities. This course could provide a supplemental source of knowledge on the subject area of Mathematics, which could be helpful to developing lesson plans.
Technical Writer
Technical Writers create and edit technical documentation, such as user manuals, technical reports, and white papers. They use a variety of writing styles, including technical, scientific, and business writing. This course can help teachers develop the writing skills and knowledge of a subject area, which are essential for success in this role.

Reading list

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Ce livre est une introduction à la théorie de l'intégration, qui est un sujet avancé lié à l'analyse réelle.
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