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Analyse I (partie 7)

Intégrales indéfinies et définies, intégration (chapitres choisis)

Peter Wittwer

Nous abordons notre dernier thème : l'intégration. Nous commençons par définir l'intégrale indéfinie et l'intégrale définie. Nous introduisons l'intégrale définie à l'aide des sommes de Riemann et des sommes supérieures et inférieures. Nous définissons trois propriétés importantes des intégrales définies : la linéarité de l'intégrale, la subdivision du domaine ainsi que la monotonie de l'intégrale. L'intégration de fonction permet de définir le théorème de la moyenne. Il stipule que la moyenne d'une fonction continue sur un segment se réalise comme valeur de la fonction en un certain point. Nous démontrons ce théorème. Finalement, nous arrivons au cœur du chapitre grâce au théorème fondamental du calcul intégral qui permet d'introduire la primitive d'une fonction. Nous donnons quelques exemples de calcul de primitives ainsi que des techniques d'intégration (intégration par parties, intégration par changement de variables, intégration par récurrence). Nous finissons notre discussion sur l'intégration en présentant l'intégration de fonctions particulières : l'intégration du développement limité d'une fonction, l'intégration des séries entières et l'intégration de fonctions continues par morceaux. Ces trois exemples permettent de calculer plus rapidement une fonction si elle a une forme spéciale. Finalement, nous étendons l'intégration usuelle à celle des intégrales généralisées. Elles sont définies par le passage à la limite dans des intégrales. Nous présentons trois types d'intégrales généralisées ainsi que des exemples. Le chapitre se termine par l'intégration des fonctions rationnelles à l'aide de la décomposition en éléments simples.

What's inside

Learning objectives

  • L'intégrale indéfinie
  • L'intégrale définie
  • Propriétés des intégrales définies
  • Théorème de la moyenne
  • Théorème fondamental du calcul intégral
  • Surjectivité de l'application dérivée
  • Calculs d'intégrales
  • Estimations d'intégrales
  • Méthodes d'intégration
  • Intégration par changement de variables
  • Intégration par partie
  • Intégration par récurrence
  • Intégration de puissances de sin et cos
  • Application aux séries numériques
  • Intégration de développements limités
  • Intégration de séries entières
  • Intégration des fonctions continues par morceaux
  • Intégrales généralisées (ou impropres)
  • Intégration des fonctions rationnelles

Syllabus

Chapitre 11 : Intégrales indéfinies et définies
11.1 L'intégrale indéfinie
11.2 L'intégrale définie
11.3 Propriétés des intégrales définies
Read more
11.4 Théorème de la moyenne
11.5 Théorème fondamental du calcul intégral
11.6 Premiers exemples
11.7 Méthodes d'intégration
11.7.5 Exemples
Chapitre 12 : Intégration ( chapitres choisis )
12.1 Intégration de développements limités
12.2 Intégration de séries entières
12.3 Intégration des fonctions continues par morceaux
12.4 Intégrales généralisées (ou impropres)
12.5 Exemples d'intégrales généralisées
12.6 Convergence de séries numériques
12.7 Intégration des fonctions rationnelles
12.8 Le cas général

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Convient aux étudiants en mathématiques ayant une bonne compréhension du calcul différentiel et intégral
Fournit une base solide pour une étude plus approfondie de l'analyse
Couvre une grande variété de sujets dans le domaine de l'intégration
Comprend des exemples et des exercices pratiques pour renforcer les concepts enseignés
Enseigné par des instructeurs expérimentés qui sont des experts dans le domaine

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Activities

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Career center

Learners who complete Analyse I (partie 7) : Intégrales indéfinies et définies, intégration (chapitres choisis) will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Statistician
Statisticians apply statistical methods to collect, analyze, interpret, and present data. This course covers topics in integral calculus such as the Mean Value Theorem, integration techniques, and the Fundamental Theorem of Calculus. These concepts are essential for understanding how to analyze data and draw conclusions from it.
Quantitative Analyst
Quantitative Analysts use mathematical and statistical modeling to analyze financial data and make investment decisions. This course covers topics in integral calculus such as indefinite integrals, definite integrals, properties of definite integrals, the Mean Value Theorem, and the Fundamental Theorem of Calculus. These concepts form the foundation for understanding how to analyze financial data and make sound investment decisions.
Underwriter
Underwriters assess and determine the degree of risk associated with insuring individuals or property. This course covers topics in integral calculus such as indefinite integrals, definite integrals, properties of definite integrals, the Mean Value Theorem, and the Fundamental Theorem of Calculus. These concepts are essential for understanding how to analyze risk and make underwriting decisions.
Financial Analyst
Financial Analysts use financial data to make investment recommendations and guide financial decisions. This course covers topics such as indefinite integrals, definite integrals, properties of definite integrals, the Mean Value Theorem, and the Fundamental Theorem of Calculus. These concepts are essential for understanding how to analyze financial data and make sound investment decisions. The course also covers integration techniques such as substitution, integration by parts, and partial fractions, which are particularly useful for working with complex financial data.
Investment Analyst
Investment Analysts use financial data to make investment recommendations and decisions. The course covers topics such as indefinite integrals, definite integrals, properties of definite integrals, the Mean Value Theorem, and the Fundamental Theorem of Calculus. These concepts are essential to understanding how to analyze financial data and make sound investment decisions.
Operations Research Analyst
Operations Research Analysts use mathematical and analytical methods to improve the efficiency and effectiveness of an organization's operations. This course covers topics in integral calculus such as integration techniques, the Mean Value Theorem, and the Fundamental Theorem of Calculus. These concepts are essential for understanding how to analyze and optimize operations.
Risk Manager
Risk Managers develop and implement strategies to manage and mitigate risk. This course covers topics in integral calculus such as indefinite integrals, definite integrals, properties of definite integrals, the Mean Value Theorem, and the Fundamental Theorem of Calculus. These concepts form the foundation for understanding how to analyze and manage risk.
Market Researcher
Market Researchers design and execute market research studies to collect, analyze, and interpret data on consumer behavior. This course covers topics in integral calculus such as the Mean Value Theorem and techniques for integrating functions. These concepts are essential for understanding how to analyze market data and make predictions about consumer behavior.
Data Scientist
Data Scientists use scientific methods, processes, algorithms and systems to extract knowledge and insights from structured and unstructured data. This course covers topics such as indefinite integrals, definite integrals, properties of definite integrals, the Mean Value Theorem, and the Fundamental Theorem of Calculus. These concepts are essential for understanding how to analyze data and make predictions. The course also covers techniques for integrating functions, which are used to solve problems in a variety of fields, including data science.
Research Analyst
Research Analysts use their knowledge of a particular industry or sector to analyze and interpret data, and then make recommendations to clients. This course covers topics such as indefinite integrals, definite integrals, properties of definite integrals, the Mean Value Theorem, and the Fundamental Theorem of Calculus. These concepts are essential for understanding how to analyze data and make informed decisions.
Validation Analyst
Validation Analysts ensure that software, systems, and products meet requirements and specifications. This course covers topics in integral calculus such as integration techniques, the Mean Value Theorem, and the Fundamental Theorem of Calculus. These concepts form the foundation for understanding how to analyze and validate software and systems.
Data Analyst
Data Analysts apply mathematical and statistical methods to data in order to uncover trends, patterns, and insights. This course will help you build a foundation in integral calculus, which is used to find the area under a curve and calculate volumes of solids of revolution. This technique is useful for analyzing data and making predictions. The course also introduces integration techniques such as substitution, integration by parts, and partial fractions, which are particularly useful for working with complex data sets.
Actuary
Actuaries apply mathematical and statistical skills to analyze risk, and they use these analyses to make recommendations on how to manage risks. They use integral calculus to calculate the present value of cash flows, which is used to set insurance premiums, create insurance policies, and guide investment decisions.
Teacher
Teachers plan, prepare, and deliver lesson plans and curriculum for student audiences within areas of expertise. This course covers topics such as indefinite integrals, definite integrals, properties of definite integrals, the Mean Value Theorem, and the Fundamental Theorem of Calculus. These concepts are essential for understanding how to analyze and teach mathematics at the secondary level.
Web Developer
Web Developers design and develop websites and web applications. This course may be useful for understanding the mathematical concepts behind certain aspects of web development, such as image processing and data analysis.

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Ce livre classique fournit une introduction approfondie à l'intégration, couvrant des sujets tels que les intégrales de Riemann et de Lebesgue, les intégrales multiples et les applications à l'analyse.
Ce livre classique fournit une introduction rigoureuse à l'analyse mathématique, couvrant les intégrales indéfinies et définies, ainsi que des sujets avancés tels que les espaces de Banach et de Hilbert.
Ce livre fournit une introduction complète à l'analyse réelle, couvrant les intégrales indéfinies et définies, ainsi que des sujets avancés tels que la théorie de la mesure et l'analyse de Fourier.
Ce livre fournit une introduction complète à l'analyse mathématique, couvrant les intégrales indéfinies et définies, ainsi que des sujets avancés tels que les séries de fonctions et les équations différentielles.
Ce livre fournit une introduction approfondie à l'analyse réelle, couvrant les intégrales indéfinies et définies, ainsi que des sujets avancés tels que la théorie de la distribution et les équations intégrales.
Ce manuel complet couvre l'analyse réelle, y compris les intégrales indéfinies et définies, ainsi que les théorèmes clés comme le théorème fondamental du calcul.
Ce livre fournit une approche rigoureuse et approfondie du calcul, couvrant les intégrales indéfinies et définies, ainsi que des sujets avancés tels que l'intégration multiple et les fonctions de plusieurs variables.
Ce livre fournit une introduction approfondie à l'intégration de Lebesgue et à la théorie de la mesure, qui sont des sujets avancés liés à l'intégration.
Ce livre fournit une introduction aux méthodes d'analyse mathématique, couvrant les intégrales indéfinies et définies, ainsi que des sujets avancés tels que les espaces de fonctions et les opérateurs linéaires.
Ce livre fournit une introduction aux méthodes mathématiques utilisées en physique, couvrant les intégrales indéfinies et définies, ainsi que des sujets avancés tels que les fonctions spéciales et les équations différentielles.
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Ce livre fournit une introduction accessible à l'analyse élémentaire, comprenant les intégrales indéfinies et définies, et leurs applications à la géométrie et à la physique.

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