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Quelic Berga Carreras,
Ignasi Alcalde,
Julià Minguillón Alfonso,
Josep Curto Díaz,
and
Teresa Sancho Vinuesa
“Visualización de datos” es el cuarto curso de la especialización “Biga Data- Uso práctico de datos masivos. Organizado en cuatro semanas, tiene por objetivo motivar e introducir los conceptos clave de la visualización de datos así como mostrar ejemplos en diferentes contextos. Además, se proporcionan criterios para formular el problema y elegir las herramientas más adecuadas para obtener una correcta visualización. Este debe ser un curso introductorio, motivador e inspirador para la narración de historias a través de la visualización de sus datos.
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“Visualización de datos” es el cuarto curso de la especialización “Biga Data- Uso práctico de datos masivos. Organizado en cuatro semanas, tiene por objetivo motivar e introducir los conceptos clave de la visualización de datos así como mostrar ejemplos en diferentes contextos. Además, se proporcionan criterios para formular el problema y elegir las herramientas más adecuadas para obtener una correcta visualización. Este debe ser un curso introductorio, motivador e inspirador para la narración de historias a través de la visualización de sus datos.
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“Visualización de datos” es el cuarto curso de la especialización “Biga Data- Uso práctico de datos masivos. Organizado en cuatro semanas, tiene por objetivo motivar e introducir los conceptos clave de la visualización de datos así como mostrar ejemplos en diferentes contextos. Además, se proporcionan criterios para formular el problema y elegir las herramientas más adecuadas para obtener una correcta visualización. Este debe ser un curso introductorio, motivador e inspirador para la narración de historias a través de la visualización de sus datos.
Los cuatro módulos en los que se estructura el curso son los siguientes:
MÓDULO 1: Contexto para la visualización de datos hoy
MÓDULO 2: Herramientas de análisis y visualización de datos
MÓDULO 3: El proceso de creación de una visualización de datos
MÓDULO 4: Otros aspectos de la visualización de datos
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Syllabus
INTRODUCCIÓN
“Visualización de datos” es el cuarto curso de la especialización “Biga Data- Uso práctico de datos masivos. Organizado en cuatro semanas, tiene por objetivo motivar e introducir conceptos y herramientas clave de la visualización de datos así como mostrar ejemplos en diferentes contextos.
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Syllabus
INTRODUCCIÓN
“Visualización de datos” es el cuarto curso de la especialización “Biga Data- Uso práctico de datos masivos. Organizado en cuatro semanas, tiene por objetivo motivar e introducir conceptos y herramientas clave de la visualización de datos así como mostrar ejemplos en diferentes contextos.
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Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.
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Visualiza los vídeos, accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes y realiza la actividad que será evaluada por tus colegas.
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Capacita sobre un proceso para la creación de visualizaciones de datos, el cual es un conjunto de pasos comunes en la práctica laboral actual
Utiliza ejemplos reales de gran volumen de datos, lo que garantiza la aplicabilidad práctica de los conceptos impartidos
Explora diversas herramientas de visualización de datos que se utilizan en el sector, ampliando así las opciones de los estudiantes
Presenta una variedad de casos de uso de visualización de datos, lo que demuestra su amplia aplicabilidad en diferentes dominios
Requiere conocimientos previos en el manejo de Tableau Public, lo que podría ser una limitación para algunos estudiantes
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Reviews summary
Introducción práctica a visualización de datos
Según los estudiantes, este curso ofrece una sólida introducción a los conceptos fundamentales y al proceso de creación de visualizaciones de datos. Muchos valoran positivamente el uso de la herramienta Tableau Public con datos reales, encontrándola muy útil y práctica para empezar. Se destaca que proporciona una buena base para entender el contexto y las mejores prácticas en visualización. Sin embargo, algunos mencionan que la cobertura de otras herramientas como R o D3 es limitada y que, en general, el curso es más bien introductorio, pudiendo quedarse corto para quienes buscan mayor profundidad o habilidades técnicas avanzadas. La experiencia con la evaluación entre compañeros varía entre los usuarios.
La calidad de la evaluación entre estudiantes varía.
"El sistema de evaluación por pares a veces no es muy riguroso o útil."
"La actividad evaluada por compañeros me pareció interesante, aunque dependes de la calidad de la revisión que recibas."
"Algunas evaluaciones de mis trabajos fueron muy superficiales, otras muy constructivas."
"Es un buen intento de actividad práctica, pero la evaluación puede ser un punto débil."
Es adecuado para principiantes, no para avanzados.
"El curso es muy bueno si no tienes conocimientos previos de visualización."
"Para alguien que ya ha trabajado un poco en esto, puede resultar demasiado básico."
"Es una buena primera toma de contacto, pero no profundiza lo suficiente para niveles intermedios o avanzados."
"Es perfecto para empezar, te da una visión general, pero no te convierte en experto."
El curso sienta una base sólida para entender la visualización.
"Me gustó mucho el curso. Es una excelente introducción a los conceptos básicos y la importancia de la visualización."
"Muy buen curso para iniciarse en la visualización de datos. Explica claramente los fundamentos."
"Proporciona una base conceptual muy buena sobre por qué y cómo visualizar datos."
"Entendí mejor los principios y el contexto de la visualización de datos después de este curso."
Aprender con Tableau Public es un punto fuerte.
"La parte práctica con Tableau Public fue lo mejor del curso, muy aplicable."
"Me encantó trabajar con Tableau Public y los datos reales, hizo el aprendizaje muy concreto."
"Las demostraciones y actividades con Tableau fueron muy útiles para entender el proceso."
"Las lecciones sobre Tableau fueron muy claras y fáciles de seguir para empezar."
Las herramientas R/D3 no se exploran a fondo.
"Esperaba más contenido práctico sobre R o D3, pero apenas se mencionan o se muestran ejemplos básicos."
"El curso es bueno para la teoría y Tableau, pero si buscas aprender R o D3, te quedarás con ganas."
"La parte de R y D3 es muy superficial, casi testimonial."
"Necesitaría otro curso para realmente aprender a usar R o D3 para visualización."
Activities
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before
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during
and
after
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in Big Data: visualización de datos with these
activities:
Refrescar Conceptos de Diseño Gráfico
Show steps
Mejora tu comprensión de los principios básicos del diseño gráfico, lo que te proporcionará una base para comprender los conceptos de visualización de datos.
Show steps
-
Revisa libros de texto o artículos en línea sobre diseño gráfico.
-
Completa tutoriales o cursos en línea sobre diseño gráfico.
-
Analiza ejemplos de diseño gráfico de alta calidad y discute sus características.
Busca un Mentor en Visualización de Datos
Show steps
Conectarte con un mentor experimentado te proporcionará orientación personalizada, comentarios sobre tu trabajo y apoyo a medida que avanzas en tu viaje de aprendizaje de visualización de datos.
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-
Asiste a eventos de la industria o únete a comunidades en línea relacionadas con la visualización de datos.
-
Comunícate con profesionales que admiren su trabajo y pídeles orientación.
Crea una Recopilación de Herramientas y Recursos de Visualización de Datos
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Compilar una lista de herramientas y recursos relevantes te ayudará a identificar las opciones disponibles para la visualización de datos, lo que te permitirá seleccionar las más adecuadas para tus proyectos.
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-
Investiga y evalúa diferentes herramientas de visualización de datos.
-
Crea una hoja de cálculo o documento que enumere las herramientas, sus características y enlaces a la documentación.
Four other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all seven activities
Participa en un Grupo de Estudio sobre Visualización de Datos
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Participar en discusiones con compañeros te permitirá ampliar tu comprensión de los conceptos y técnicas de visualización de datos, y recibir comentarios sobre tu trabajo.
Show steps
-
Forma un grupo de estudio con otros estudiantes del curso.
-
Reúnete regularmente para discutir los temas del curso, compartir ideas y abordar desafíos.
Contribuye a un Proyecto de Visualización de Datos de Código Abierto
Show steps
Contribuir a un proyecto de código abierto te permitirá colaborar con otros, aprender sobre las mejores prácticas de visualización de datos y mejorar tus habilidades de programación.
Show steps
-
Identifica un proyecto de código abierto relacionado con la visualización de datos.
-
Revisa la documentación del proyecto y familiarízate con su código base.
-
Identifica un área en la que puedes contribuir, como correcciones de errores o nuevas funciones.
Crea un Panel de Control de Visualización de Datos
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Crear un panel de control te permitirá practicar la aplicación de técnicas de visualización de datos a un conjunto de datos real, mejorar tu comprensión de las herramientas de visualización y desarrollar habilidades de comunicación de datos.
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-
Selecciona un conjunto de datos relevante para tu campo de interés.
-
Utiliza herramientas de visualización de datos como Tableau Public o Google Data Studio.
-
Crea visualizaciones que comuniquen los hallazgos y patrones clave en los datos.
-
Organiza y diseña las visualizaciones en un panel de control.
Inicia un Proyecto de Visualización de Datos
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Iniciar un proyecto práctico te permitirá aplicar las técnicas y conceptos aprendidos en el curso, desarrollar tus habilidades y construir un portafolio de trabajo.
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-
Identifica un conjunto de datos y un problema o pregunta que deseas explorar.
-
Selecciona las herramientas y técnicas de visualización de datos adecuadas.
-
Crea visualizaciones que comuniquen los hallazgos y patrones clave en los datos.
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Career center
Learners who complete Big Data: visualización de datos will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
Business Intelligence Analyst
Business Intelligence Analyst
Business Intelligence Analysts collect, analyze, interpret, and present data to help businesses make informed decisions. This course, Big Data: Visualization of Data, can be useful and can help build a foundation for those seeking to enter the field of business intelligence analysis. The course provides an overview of the field of business intelligence analysis, as well as the principles and elements of data visualization. You will also learn about different types of data visualization tools and their uses for different purposes.
Statistician
Statistician
Statisticians collect, analyze, interpret, and present data to help businesses and organizations make informed decisions. This course, Big Data: Visualization of Data, can be useful and can help build a foundation for those seeking to enter the field of statistics. The course provides an overview of the field of statistics, as well as the principles and elements of statistics. You will also learn about different types of data visualization tools and their uses for different purposes.
Data Journalist
Data Journalist
Data Journalists collect, analyze, and interpret data to tell stories that inform the public. They may use data visualization to make complex information more accessible and understandable. This course, Big Data: Visualization of Data, can be useful and can help build a foundation for those seeking to enter the field of data journalism. The course provides an overview of the field of data journalism, as well as the principles and elements of data visualization. You will also learn about different types of data visualization tools and their uses for different purposes.
Data Visualization Analyst
Data Visualization Analyst
Data Visualization Analysts take raw data and translate it into visual outputs. These outputs can be graphs, charts, or other visual aids that display data in a manner that is understandable. This course, Big Data: Visualization of Data, can be useful and can help build a foundation for those seeking to enter the field of data visualization analysis. The course provides an overview of what the field of data visualization analysis entails, as well as a review of tools, processes, and principles of data visualization.
Information Architect
Information Architect
Information Architects design and organize the structure and content of websites, intranets, online communities, and software applications. This course, Big Data: Visualization of Data, can be useful and can help build a foundation for those seeking to enter the field of information architecture. The course provides an overview of the field of information architecture, as well as the principles and elements of information architecture. You will also learn about different types of data visualization tools and their uses for different purposes.
Knowledge Management Specialist
Knowledge Management Specialist
Knowledge Management Specialists develop and implement strategies to capture, organize, and share knowledge within an organization. This course, Big Data: Visualization of Data, can be useful and can help build a foundation for those seeking to enter the field of knowledge management. The course provides an overview of the field of knowledge management, as well as the principles and elements of knowledge management. You will also learn about different types of data visualization tools and their uses for different purposes.
Market Researcher
Market Researcher
Market Researchers collect and analyze data to understand consumer needs and preferences. This course, Big Data: Visualization of Data, can be useful and can help build a foundation for those seeking to enter the field of market research. The course provides an overview of the field of market research, as well as the principles and elements of market research. You will also learn about different types of data visualization tools and their uses for different purposes.
Product Manager
Product Manager
Product Managers are responsible for the development and launch of new products. They work with engineers, designers, and marketers to ensure that the product meets the needs of the customer. This course, Big Data: Visualization of Data, can be useful and can help build a foundation for those seeking to enter the field of product management. The course provides an overview of the field of product management, as well as the principles and elements of product management. You will also learn about different types of data visualization tools and their uses for different purposes.
Project Manager
Project Manager
Project Managers plan, organize, and manage projects to ensure that they are completed on time and within budget. This course, Big Data: Visualization of Data, can be useful and can help build a foundation for those seeking to enter the field of project management. The course provides an overview of the field of project management, as well as the principles and elements of project management. You will also learn about different types of data visualization tools and their uses for different purposes.
Software Engineer
Software Engineer
Software Engineers design, develop, and maintain software applications. This course, Big Data: Visualization of Data, can be useful and can help build a foundation for those seeking to enter the field of software engineering. The course provides an overview of the field of software engineering, as well as the principles and elements of software engineering. You will also learn about different types of data visualization tools and their uses for different purposes.
Technical Writer
Technical Writer
Technical Writers create documentation that explains complex technical information to a specific audience. This course, Big Data: Visualization of Data, can be useful and can help build a foundation for those seeking to enter the field of technical writing. The course provides an overview of the field of technical writing, as well as the principles and elements of technical writing. You will also learn about different types of data visualization tools and their uses for different purposes.
Web Developer
Web Developer
Web Developers design and develop websites. This course, Big Data: Visualization of Data, can be useful and can help build a foundation for those seeking to enter the field of web development. The course provides an overview of the field of web development, as well as the principles and elements of web development. You will also learn about different types of data visualization tools and their uses for different purposes.
Graphic Designer
Graphic Designer
Graphic Designers develop visual concepts, using computer software or by hand, to communicate ideas that inspire, inform, and captivate consumers. This course, Big Data: Visualization of Data, can be useful and can help build a foundation for those seeking to enter the field of graphic design. The course provides an overview of the field of graphic design, as well as the principles and elements of visual design. You will also learn about different types of data visualization tools and their uses for different purposes.
User Experience (UX) Designer
User Experience (UX) Designer
User Experience (UX) Designers work to create products that provide meaningful and relevant experiences to users. This includes designing the look and feel of a product, as well as the way it interacts with users. This course, Big Data: Visualization of Data, can be useful and can help build a foundation for those seeking to enter the field of UX design. The course provides an overview of the field of UX design, as well as the principles and elements of user experience. You will also learn about different types of data visualization tools and their uses for different purposes.
Data Scientist
Data Scientist
Data Scientists use scientific methods, processes, algorithms, and systems to extract knowledge and insights from data in various forms, both structured and unstructured. This course, Big Data: Visualization of Data, can be useful and can help build a foundation for those seeking to enter the field of data science. The course provides an overview of the field of data science, as well as the principles and elements of data visualization. You will also learn about different types of data visualization tools and their uses for different purposes.
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Big Data: visualización de datos.
Este libro proporciona una visión general completa de los principios y técnicas de visualización de datos. Es una lectura esencial para cualquier persona que quiera aprender más sobre cómo crear visualizaciones de datos efectivas.
Este libro se centra en cómo utilizar la visualización de datos para comunicar información de manera efectiva. Es una excelente lectura para cualquier persona que quiera aprender a crear visualizaciones de datos que se puedan entender y utilizar fácilmente.
Este libro es una introducción completa a la visualización de datos. Es una excelente lectura para cualquier persona que quiera aprender los conceptos básicos de visualización de datos.
Este libro es un clásico en el campo de la visualización de datos. Proporciona una base sólida en los principios de diseño de visualización de datos.
Este libro proporciona una colección de estudios de casos de mundo real sobre cómo utilizar los cuadros de mando para visualizar datos. Es una excelente lectura para cualquier persona que quiera aprender a crear cuadros de mando efectivos.
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Este libro es una introducción completa a la visualización de datos. Es una excelente lectura para cualquier persona que quiera aprender los conceptos básicos de visualización de datos.
Este libro proporciona una guía práctica para elegir el tipo de gráfico correcto para sus datos. Es una lectura esencial para cualquier persona que quiera aprender a crear visualizaciones de datos efectivas.
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Este libro proporciona una introducción a los principios del diseño visual para diseñadores de información. Es una excelente lectura para cualquier persona que quiera aprender a crear visualizaciones de datos que sean visualmente atractivas y efectivas.
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Effort
4 semanas, 6-8 horas por semana
Level
Intermediate
Via
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Institution
Universitat Autònoma de Barcelona
Instructors
Quelic Berga Carreras
Ignasi Alcalde
Julià Minguillón Alfonso
Josep Curto Díaz
Teresa Sancho Vinuesa
Language
Español
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called
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos . It's comprised of five courses:
- Big Data: capstone project
- Big Data: el impacto de los datos masivos en la sociedad actual
- Big Data: visualización de datos (viewing)
- Big Data: procesamiento y análisis
- Big Data: adquisición y almacenamiento de datos
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