Big Data: visualización de datos from Coursera

What's inside

Syllabus

INTRODUCCIÓN

“Visualización de datos” es el cuarto curso de la especialización “Biga Data- Uso práctico de datos masivos. Organizado en cuatro semanas, tiene por objetivo motivar e introducir conceptos y herramientas clave de la visualización de datos así como mostrar ejemplos en diferentes contextos.

MÓDULO 1: Contexto para la Visualización de Datos hoy

En este módulo fijamos las bases para entender por qué es importante la visualización de datos en la actualidad. Hablaremos de la Sociedad de la Información y de cómo el diseño forma parte emergente de esta sociedad. Analizaremos y describiremos los fundamentos del diseño gráfico. También repasaremos históricamente la evolución de las visualizaciones de datos más relevantes. Finalmente, propondremos una clasificación de infografias y visualizaciones de datos.Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.

MÓDULO 2: Herramientas de análisis y visualización de datos

En este módulo exploraremos herramientas de análisis y visualización de datos de tipología diversa: explorativa como R o D3, o otras de marcado carácter explicativo/ narrativo.Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.

MÓDULO 3: El Proceso de Creación de una Visualización de Datos

En este módulo se revisará el proceso de creación de una visualización de datos. El proceso que se sigue es (1) formular el problema de negocio, (2) instalar el programa, (3) cargar y preparar los datos y (4) crear diferentes visualizaciones (gráficos, cuadro de mandos e historias de datos) que permiten alcanzar niveles de conocimiento. A lo largo del módulo se trabajará con un conjunto de datos reales y la herramienta Tableau Public que involucra múltiples principios de visualización y está orientada al usuario final.Visualiza los vídeos, accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes y realiza la actividad que será evaluada por tus colegas.

MÓDULO 4: Otros aspectos de la visualización de datos

En este bloque se presentarán diferentes conceptos y técnicas del ámbito de la visualización para grandes volúmenes de datos, así como ejemplos específicos para la visualización de mapas y estructuras. También se describirán los aspectos clave del uso de visualizaciones como interfaz a los datos y los posibles problemas derivados del uso de visualizaciones, presentando buenas y malas prácticas así como los principales elementos a tener en cuenta.Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.

Good to know

Know what's good

, what to watch for

, and possible dealbreakers

Capacita sobre un proceso para la creación de visualizaciones de datos, el cual es un conjunto de pasos comunes en la práctica laboral actual

Utiliza ejemplos reales de gran volumen de datos, lo que garantiza la aplicabilidad práctica de los conceptos impartidos

Explora diversas herramientas de visualización de datos que se utilizan en el sector, ampliando así las opciones de los estudiantes

Presenta una variedad de casos de uso de visualización de datos, lo que demuestra su amplia aplicabilidad en diferentes dominios

Requiere conocimientos previos en el manejo de Tableau Public, lo que podría ser una limitación para algunos estudiantes

Reviews summary

Visualización de datos efectiva

Este curso ofrece una introducción práctica a la visualización de datos, cubriendo conceptos clave y presentando herramientas para crear visualizaciones impactantes y efectivas. Los estudiantes aprenderán sobre el proceso de creación de visualizaciones, incluidas las mejores prácticas y los posibles problemas a considerar.

El curso expande el conocimiento sobre visualización de datos

"Excelente, muy buen curso. Me gusto la practica de Tableu y hasta lo termine utilizando para trabajos de la uni. "

"Fue sumamente interesante. Tengo una base rústica en visualización con Superset, y este curso me abrió más la mente."

El curso cubre los fundamentos de la visualización de datos

"Excelente curso, completo y claro "

"Excelene curso. Gracias!"

"de mucha utilidad, gracias. "

Herramienta popular para la visualización de datos

"Muy buen curso, interesante el manejo de Tableu"

"Excelente el curso, muy practico y con buenas herramientas de trabajo para iniciar en este ambito."

Algunos videos pueden ser largos y monótonos.

"las preguntas no son fáciles de comprender"

"Los videos deberían de tener más interacción ya que en ocasiones suele ser tedioso."

El curso podría proporcionar más oportunidades prácticas

"Le falto hacer practicas para uno tener mas base a la hora de hacer los ejercicios"

"El tema fue muy a defindase ustedes con su trabajo a calificar."

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Big Data: visualización de datos with these activities:

Refrescar Conceptos de Diseño Gráfico

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Mejora tu comprensión de los principios básicos del diseño gráfico, lo que te proporcionará una base para comprender los conceptos de visualización de datos.

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Revisa libros de texto o artículos en línea sobre diseño gráfico.
Completa tutoriales o cursos en línea sobre diseño gráfico.
Analiza ejemplos de diseño gráfico de alta calidad y discute sus características.

Busca un Mentor en Visualización de Datos

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Conectarte con un mentor experimentado te proporcionará orientación personalizada, comentarios sobre tu trabajo y apoyo a medida que avanzas en tu viaje de aprendizaje de visualización de datos.

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Asiste a eventos de la industria o únete a comunidades en línea relacionadas con la visualización de datos.
Comunícate con profesionales que admiren su trabajo y pídeles orientación.

Crea una Recopilación de Herramientas y Recursos de Visualización de Datos

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Compilar una lista de herramientas y recursos relevantes te ayudará a identificar las opciones disponibles para la visualización de datos, lo que te permitirá seleccionar las más adecuadas para tus proyectos.

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Investiga y evalúa diferentes herramientas de visualización de datos.
Crea una hoja de cálculo o documento que enumere las herramientas, sus características y enlaces a la documentación.

Four other activities

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Participa en un Grupo de Estudio sobre Visualización de Datos

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Participar en discusiones con compañeros te permitirá ampliar tu comprensión de los conceptos y técnicas de visualización de datos, y recibir comentarios sobre tu trabajo.

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Forma un grupo de estudio con otros estudiantes del curso.
Reúnete regularmente para discutir los temas del curso, compartir ideas y abordar desafíos.

Contribuye a un Proyecto de Visualización de Datos de Código Abierto

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Contribuir a un proyecto de código abierto te permitirá colaborar con otros, aprender sobre las mejores prácticas de visualización de datos y mejorar tus habilidades de programación.

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Identifica un proyecto de código abierto relacionado con la visualización de datos.
Revisa la documentación del proyecto y familiarízate con su código base.
Identifica un área en la que puedes contribuir, como correcciones de errores o nuevas funciones.

Crea un Panel de Control de Visualización de Datos

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Crear un panel de control te permitirá practicar la aplicación de técnicas de visualización de datos a un conjunto de datos real, mejorar tu comprensión de las herramientas de visualización y desarrollar habilidades de comunicación de datos.

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Selecciona un conjunto de datos relevante para tu campo de interés.
Utiliza herramientas de visualización de datos como Tableau Public o Google Data Studio.
Crea visualizaciones que comuniquen los hallazgos y patrones clave en los datos.
Organiza y diseña las visualizaciones en un panel de control.

Inicia un Proyecto de Visualización de Datos

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Iniciar un proyecto práctico te permitirá aplicar las técnicas y conceptos aprendidos en el curso, desarrollar tus habilidades y construir un portafolio de trabajo.

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Identifica un conjunto de datos y un problema o pregunta que deseas explorar.
Selecciona las herramientas y técnicas de visualización de datos adecuadas.
Crea visualizaciones que comuniquen los hallazgos y patrones clave en los datos.

Career center

Learners who complete Big Data: visualización de datos will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Statistician

Statisticians collect, analyze, interpret, and present data to help businesses and organizations make informed decisions. This course, Big Data: Visualization of Data, can be useful and can help build a foundation for those seeking to enter the field of statistics. The course provides an overview of the field of statistics, as well as the principles and elements of statistics. You will also learn about different types of data visualization tools and their uses for different purposes.

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Business Intelligence Analyst

Business Intelligence Analysts collect, analyze, interpret, and present data to help businesses make informed decisions. This course, Big Data: Visualization of Data, can be useful and can help build a foundation for those seeking to enter the field of business intelligence analysis. The course provides an overview of the field of business intelligence analysis, as well as the principles and elements of data visualization. You will also learn about different types of data visualization tools and their uses for different purposes.

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Data Visualization Analyst

Data Visualization Analysts take raw data and translate it into visual outputs. These outputs can be graphs, charts, or other visual aids that display data in a manner that is understandable. This course, Big Data: Visualization of Data, can be useful and can help build a foundation for those seeking to enter the field of data visualization analysis. The course provides an overview of what the field of data visualization analysis entails, as well as a review of tools, processes, and principles of data visualization.

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Data Journalist

Data Journalists collect, analyze, and interpret data to tell stories that inform the public. They may use data visualization to make complex information more accessible and understandable. This course, Big Data: Visualization of Data, can be useful and can help build a foundation for those seeking to enter the field of data journalism. The course provides an overview of the field of data journalism, as well as the principles and elements of data visualization. You will also learn about different types of data visualization tools and their uses for different purposes.

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Product Manager

Product Managers are responsible for the development and launch of new products. They work with engineers, designers, and marketers to ensure that the product meets the needs of the customer. This course, Big Data: Visualization of Data, can be useful and can help build a foundation for those seeking to enter the field of product management. The course provides an overview of the field of product management, as well as the principles and elements of product management. You will also learn about different types of data visualization tools and their uses for different purposes.

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Project Manager

Project Managers plan, organize, and manage projects to ensure that they are completed on time and within budget. This course, Big Data: Visualization of Data, can be useful and can help build a foundation for those seeking to enter the field of project management. The course provides an overview of the field of project management, as well as the principles and elements of project management. You will also learn about different types of data visualization tools and their uses for different purposes.

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Graphic designer

Graphic Designers develop visual concepts, using computer software or by hand, to communicate ideas that inspire, inform, and captivate consumers. This course, Big Data: Visualization of Data, can be useful and can help build a foundation for those seeking to enter the field of graphic design. The course provides an overview of the field of graphic design, as well as the principles and elements of visual design. You will also learn about different types of data visualization tools and their uses for different purposes.

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Market Researcher

Market Researchers collect and analyze data to understand consumer needs and preferences. This course, Big Data: Visualization of Data, can be useful and can help build a foundation for those seeking to enter the field of market research. The course provides an overview of the field of market research, as well as the principles and elements of market research. You will also learn about different types of data visualization tools and their uses for different purposes.

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User Experience (UX) Designer

User Experience (UX) Designers work to create products that provide meaningful and relevant experiences to users. This includes designing the look and feel of a product, as well as the way it interacts with users. This course, Big Data: Visualization of Data, can be useful and can help build a foundation for those seeking to enter the field of UX design. The course provides an overview of the field of UX design, as well as the principles and elements of user experience. You will also learn about different types of data visualization tools and their uses for different purposes.

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Information Architect

Information Architects design and organize the structure and content of websites, intranets, online communities, and software applications. This course, Big Data: Visualization of Data, can be useful and can help build a foundation for those seeking to enter the field of information architecture. The course provides an overview of the field of information architecture, as well as the principles and elements of information architecture. You will also learn about different types of data visualization tools and their uses for different purposes.

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Knowledge Management Specialist

Knowledge Management Specialists develop and implement strategies to capture, organize, and share knowledge within an organization. This course, Big Data: Visualization of Data, can be useful and can help build a foundation for those seeking to enter the field of knowledge management. The course provides an overview of the field of knowledge management, as well as the principles and elements of knowledge management. You will also learn about different types of data visualization tools and their uses for different purposes.

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Technical Writer

Technical Writers create documentation that explains complex technical information to a specific audience. This course, Big Data: Visualization of Data, can be useful and can help build a foundation for those seeking to enter the field of technical writing. The course provides an overview of the field of technical writing, as well as the principles and elements of technical writing. You will also learn about different types of data visualization tools and their uses for different purposes.

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Data Scientist

Data Scientists use scientific methods, processes, algorithms, and systems to extract knowledge and insights from data in various forms, both structured and unstructured. This course, Big Data: Visualization of Data, can be useful and can help build a foundation for those seeking to enter the field of data science. The course provides an overview of the field of data science, as well as the principles and elements of data visualization. You will also learn about different types of data visualization tools and their uses for different purposes.

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Software Engineer

Software Engineers design, develop, and maintain software applications. This course, Big Data: Visualization of Data, can be useful and can help build a foundation for those seeking to enter the field of software engineering. The course provides an overview of the field of software engineering, as well as the principles and elements of software engineering. You will also learn about different types of data visualization tools and their uses for different purposes.

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Web Developer

Web Developers design and develop websites. This course, Big Data: Visualization of Data, can be useful and can help build a foundation for those seeking to enter the field of web development. The course provides an overview of the field of web development, as well as the principles and elements of web development. You will also learn about different types of data visualization tools and their uses for different purposes.

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