Big Data
adquisición y almacenamiento de datos
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos ,
¿Estás interesado en tener un conocimiento más detallado sobre las herramientas y aplicaciones Big Data? En este curso aprenderás los principios para comprender la terminología, conceptos básicos y herramientas más importantes para resolver problemas de análisis de datos enfocándonos en los problemas y las aplicaciones. El objetivo es proporcionar una visión de sistema para entender los retos más importantes que nos encontramos cuando trabajamos en entornos con grandes volúmenes de datos. En el curso se plantea una introducción a diversas herramientas utilizadas de forma común en la comunidad como Hadoop, Spark o Hive y tendrás que resolver diferentes retos de análisis de datos mediante su uso. Al terminar el curso habrás adquirido conocimientos sobre el ecosistema de herramientas Big Data incluyendo ejemplos de uso con problemas industriales y científicos. Tendrás una serie de recursos sobre cómo un análisis a realizar se traduce en una serie de operaciones de recolección de datos, monitorización, almacenamiento, análisis y creación de informes sobre los resultados obtenidos. También adquirirás un criterio para elegir cuál es la herramienta más adecuada para resolver un cierto problema de análisis de datos a partir de los requerimientos de uso de las herramientas. El curso está orientado tanto a estudiantes universitarios de primeros cursos de estudios universitarios relacionados con la informática, la ingeniería o las matemáticas, como a otros estudiantes con conocimientos de programación, interesados en aprender cómo utilizar de análisis de datos con herramientas de código abierto. Para realizar los ejercicios es necesario utilizar una máquina virtual que deberá ser instalada en tu ordenador.
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| Rating | 4.3★ based on 52 ratings |
|---|---|
| Length | 5 weeks |
| Effort | 8 horas semana en promedio |
| Starts | Jul 3 (46 weeks ago) |
| Cost | $49 |
| From | Universitat Autònoma de Barcelona via Coursera |
| Instructors | Antonio Espinosa, Tomás Margalef, Andrés Cencerrado |
| Download Videos | On all desktop and mobile devices |
| Language | Spanish |
| Subjects | Data Science |
| Tags | Data Science Data Analysis |
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big data
Buen curso, se detalla muy bien la infraestructura requerida para procesos de big data La respuesta de los instructores no es rapida Fenomenal.
Este curso me ha abierto las puertas hacia el mundo de Big Data quiero culminar la especialización, y quiero seguir aprendiendo más sobre Big Data.Quisiera hacer una critica constructiva, los videos de los ejercicios a realizar, aveces se dificulta poder leer los comandos cuando se ve el video, así que si pudiesen entregar a los alumnos esos comandos escritos seria de mucha ayuda.
un curso muy interesante y con actividades practicas que complementan muy bien el proceso de aprendizaje Un excelente curso para introducirnos de manera apropiada y brindarnos un contexto mas claro a lo que es el mundo de la Big Data y sus principales herramientas en entornos empresariales Muy bonito Excelente curso!
Pero en general es un curso de utilidad para persona que inician en el mundo de Big Data.
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buen curso
Un buen curso introductorio para el tratamiento de datos masivos.
Muy buen curso, aunque hay que tener habilidades previas sobre programación, además deberían enfocarlo más al uso de las herramientas y en ejercicios prácticos, no tanto en teoría.
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los ejercicios
Realmente ha sido intenso y los ejercicios muy practicos De la teoría a la practica, el ritmo esta bien marcado, felicidades Me gusto las prácticas, me gustaría que también incluyeran bases de conocimientos de Spark como trucos o sentencias que puedan servir para los datos.
Los videos con los ejercicios en la máquina virtual se ven muy pequeños, deberían maximizar la pantalla al grabarlos.
las herramientas
Gracias El curso tiene contenido muy interesante y permite tener una idea general de todas las herramientas de ingesta de datos.
mundo de
uso de
Es extremadamente bajo el uso de ejemplos, lo que de por sí hace todo aún más confuso.
Excelente sigo aprendiendo Ejercicios prácticos básicos apropiados para una rápida y breve introducción en el uso de herramientas de hadoop.
es necesario
Los ejercicios muy buenos y prácticos, no obstante, creo que es necesario aclarar que se requiere nociones básicas de programación, ya que si no se las tiene, pues el curso resultaría complejo.
Careers
An overview of related careers and their average salaries in the US. Bars indicate income percentile.
Garde Manger/Chef de Partie $31k
Training Administrator, DE Office of EMS Manager $49k
Learning Technology Specialist (PA/DE/MD) $55k
Junior Senior FHA DE Mortgage Underwriter $58k
DE $60k
FHA DE Mortgage Underwriter 2 $60k
Manager of Marketing & Promotions LA VOZ de Houston $61k
RN - OR - Open Heart | Newark, DE $66k
Government Underwriter (DE) $75k
Manufacturing Engineer @ CNH de Mu00e9xico $76k
Senior FHA DE, VA LAPP/SAR and Conventional Underwriter $77k
Vice Senior President DE Underwriter $116k
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| Instructors | Antonio Espinosa, Tomás Margalef, Andrés Cencerrado |
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