Building Resilient Streaming Systems on Google Cloud Platform en Français
Data Engineering on Google Cloud Platform en Français,
Ce cours intensif à la demande, d'une durée d'une semaine, complète le cours Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals. À travers un ensemble de vidéos, de démonstrations et d'ateliers pratiques, vous allez apprendre à créer des pipelines de flux de données à l'aide de Google Cloud Pub/Sub et de Dataflow pour permettre la prise de décision en temps réel. Vous apprendrez également à créer des tableaux de bord en vue d'obtenir des résultats sur mesure pour les différents types d'intervenants. Prérequis : • Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals (ou expérience équivalente) • Quelques notions de Java Objectifs : • Comprendre les cas d'utilisation pour l'analyse de flux en temps réel • Gérer les événements de données à l'aide du service de messagerie asynchrone de Google Cloud Pub/Sub • Coder des pipelines de flux de données et effectuer des transformations si nécessaire • Découvrir les deux facettes d'un pipeline de flux de données : production et consommation • Interopérer Dataflow, BigQuery et Cloud Pub/Sub pour l'analyse des flux de données en temps réel
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Rating | Not enough ratings |
---|---|
Length | 2 weeks |
Effort | Une semaine d'étude, six à huit heures par semaine |
Starts | Jul 6 (201 weeks ago) |
Cost | $49 |
From | Google Cloud via Coursera |
Instructor | Google Cloud Training |
Download Videos | On all desktop and mobile devices |
Language | French |
Subjects | Programming Data Science |
Tags | Computer Science Data Science Data Analysis Software Development |
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