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Processamento Neural de Linguagem Natural em Português I
Berm vindo ao curso de Processamento Neural de Linguagem Natural em Português I, oferecido pelo Departamento de Ciência da Computação do Instituto de Matemática e Estatistica da USP, com apoio do C4AI – USP-IBM-Fapesp Center for Artificial Intelligence e com apoio da Google.
Neste curso você irá aprender como o Machine learning (aprendizado de máquina) pode ser usado para processar textos em português. No final deste curso você já será capaz de escrever programas em Python de treinamento e execução de tarefas como classificação de textos, análise de sentimentos e traduções básicas, dentre outras aplicações de redes neurais em inteligência artificial.
O curso é ministrado em português e utiliza como exemplos o processamento de textos em português brasileiro.
O curso é dividido em 6 módulos. Os tópicos cobertos são:
Modulo 1: Introdução à linguística computacional
Modulo 2: Introdução às redes neurais
Modulo 3: Processamento Neural de Língua e Representação de palavras
Modulo 4: word2vec
Modulo 5: Redes Neurais Recorrentes e Processamento Sequência-para-sequência
Modulo 6: Redes LSTM e GRU
O curso utiliza as bibliotecas do pacote Tensor Flow para Python, que podem ser baixados gratuitamente.
Venha participar!
Prof. Marcelo Finger e equipe do IME USP
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Rating | Not enough ratings |
---|---|
Length | 7 weeks |
Effort | 6 semanas de estudo, 4 a 6 horas por semana |
Starts | Jul 17 (earlier today) |
Cost | $49 |
From | Universidade de São Paulo via Coursera |
Instructors | Marcelo Finger, Alan Barzilay |
Download Videos | On all desktop and mobile devices |
Language | Portuguese |
Subjects | Programming Data Science |
Tags | Computer Science Data Science Software Development Machine Learning |
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