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Fabiano Castello and Caroline Graebin

Nossas boas-vindas ao Curso Decisões de Marketing Baseadas em Dados.

Neste curso, você aprenderá técnicas de análise de dados que são utilizadas para tomar decisões operacionais de marketing (composto de marketing) para maior chances de sucesso.

Ao final deste curso, você será capaz de fazer diversas análises utilizando Python, que irão ajudar na tomada de decisão sobre o composto de marketing – Preço, Praça, Produtos e Promoção.

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Nossas boas-vindas ao Curso Decisões de Marketing Baseadas em Dados.

Neste curso, você aprenderá técnicas de análise de dados que são utilizadas para tomar decisões operacionais de marketing (composto de marketing) para maior chances de sucesso.

Ao final deste curso, você será capaz de fazer diversas análises utilizando Python, que irão ajudar na tomada de decisão sobre o composto de marketing – Preço, Praça, Produtos e Promoção.

Este curso é composto por quatro módulos, disponibilizados em semanas de aprendizagem. Cada módulo é composto por vídeos, leituras e testes de verificação de aprendizagem. Ao final de cada módulo, temos uma avaliação de verificação dos conhecimentos.

Estamos muito felizes com sua presença neste curso e esperamos que você tire o máximo de proveito dos conceitos aqui apresentados.

Bons estudos!

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What's inside

Syllabus

Módulo 1 | Recomendação de Produtos por Regras de Associação
Neste módulo, serão abordadas as técnicas de mapeamento de padrão de compra, tendo como utilidade compreender  que produtos são adquiridos em conjunto. Esta análise permite que seja estruturada de forma mais adequada a distribuição de produtos em uma loja física ou na loja virtual.
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Traffic lights

Read about what's good
what should give you pause
and possible dealbreakers
Apresenta conhecimento prático do uso do Python para análise de dados de marketing
Fornece exemplos práticos e estudos de caso para ilustrar técnicas e conceitos
Ensina técnicas analíticas valiosas e aplicáveis em cenários de negócios
Desenvolvido por instrutores reconhecidos em análise de dados de marketing
Abrange as principais técnicas de análise de dados para tomada de decisão de marketing
Utiliza o Python, uma ferramenta amplamente usada no setor de análise de dados

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Reviews summary

Marketing orientado a dados com python

Segundo os alunos, este curso é um recurso largamente positivo para profissionais que buscam aplicar análise de dados em suas decisões de marketing. É elogiado pela sua abordagem prática e pelo uso eficaz do Python como ferramenta para análises avançadas como regras de associação, similaridade, análise conjunta de preços e séries temporais. Muitos destacam a aplicabilidade imediata do conteúdo. Embora reviews mais antigos mencionem a necessidade de conhecimento prévio de programação e questões na didática ou no Módulo 3, opiniões recentes indicam que o curso está atualizado e relevante, com explicações claras e projetos úteis.
Antigas observações sobre confusão em um módulo, mas parece superado.
"Achei o Módulo 3 (Preços) um pouco confuso, a descrição na ementa e o conteúdo não batiam muito bem na época. Talvez tenha sido atualizado..."
"A parte de preço com Conjoint Analysis foi um divisor de águas para mim. Conteúdo atualizado e relevante para o mercado."
Explicações claras do instrutor, embora houvesse críticas anteriores.
"Os módulos são bem estruturados, as explicações são claras e os projetos práticos... o instrutor é muito didático."
"Senti falta de mais exercícios práticos guiados, a transição entre teoria e código era abrupta."
"O conteúdo é relevante, mas a didática do instrutor poderia ser melhor em alguns momentos."
Módulos de regras de associação, similaridade e precificação são bem recebidos.
"Aprendi muito sobre regras de associação e análise de séries temporais."
"Gostei bastante do curso, principalmente do módulo de recomendação por similaridade."
"Para mim, a parte de preço com Conjoint Analysis foi um divisor de águas."
Utiliza Python para decisões de marketing, não é curso de programação.
"Os projetos práticos com Python são incríveis. Para mim, é perfeito para quem já tem uma base em marketing e quer aprofundar em dados."
"O uso do Python neste curso é bem focado na aplicação, o que é ótimo para marketing."
"O Python é usado como ferramenta, o que é ótimo, não é um curso de programação. Recomendo para profissionais de marketing."
Fornece ferramentas para uso imediato no trabalho.
"O curso realmente entrega o que promete. Conteúdo atualizado e relevante para o mercado."
"Foi um curso direto ao ponto e com aplicações práticas imediatas. Sinto que posso aplicar isso no meu trabalho agora."
"Adorei, o curso é incrivelmente prático e me deu as ferramentas exatas que eu precisava para começar a usar dados no marketing."
Algum domínio de Python é importante para acompanhar o ritmo.
"Percebi que é preciso ter algum conhecimento prévio de programação para acompanhar bem, o que não é muito enfatizado."
"Tive dificuldades com as avaliações que exigiam um nível de Python que eu não tinha."
"Achei o ritmo muito rápido e a qualidade dos vídeos poderia ser melhor, talvez pela minha falta de base em Python."

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Decisões de Marketing Baseadas em Dados with these activities:
Participe de tutoriais sobre análise de dados com Python
Desenvolver habilidades práticas em análise de dados com Python
Browse courses on Python
Show steps
  • Identifique recursos de tutorial relevantes
  • Siga os tutoriais e pratique os exemplos
Conecte-se com profissionais de análise de dados
Ampliar seu conhecimento e habilidades por meio de orientação
Browse courses on Networking
Show steps
  • Identifique profissionais de análise de dados em sua rede
  • Entre em contato e peça orientação
Participe de grupos de estudo com colegas
Melhorar a compreensão por meio da discussão e do compartilhamento de conhecimento
Show steps
  • Forme um grupo de estudo com colegas
  • Discuta os conceitos de análise de dados
  • Compartilhe insights e aprenda com os outros
Two other activities
Expand to see all activities and additional details
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Participe de workshops sobre técnicas avançadas de análise de dados
Aprender e se aprofundar em técnicas de análise de dados avançadas
Browse courses on ML
Show steps
  • Identifique workshops relevantes
  • Inscreva-se e participe dos workshops
Escreva um artigo sobre técnicas de análise de dados para marketing
Fortalecer sua compreensão e habilidades de comunicação de conceitos de análise de dados
Browse courses on Marketing
Show steps
  • Pesquise e compreenda os fundamentos da análise de dados
  • Identifique as técnicas de análise de dados mais relevantes para o marketing
  • Crie um artigo abrangente que explique essas técnicas e seus benefícios

Career center

Learners who complete Decisões de Marketing Baseadas em Dados will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Operations Research Analyst
An Operations Research Analyst is a professional who uses analytical methods to solve problems in various industries, including business, government, and healthcare. This course can provide you with the skills you need to succeed in this role, as it teaches techniques for analyzing data and making decisions based on that analysis. For example, you will learn how to use Python to perform data analysis, which is a valuable skill for Operations Research Analysts.
Marketing Consultant
A Marketing Consultant is a professional who provides advice to companies on marketing strategy and implementation. This course can help you succeed in this role, as it teaches techniques for analyzing data and making decisions based on that analysis. For example, you will learn how to use Python to perform data analysis, which is a valuable skill for Marketing Consultants.
Business Analyst
A Business Analyst is a professional who analyzes business processes and makes recommendations for improvement. This course can help you succeed in this role, as it teaches techniques for analyzing data and making decisions based on that analysis. For example, you will learn how to use Python to perform data analysis, which is a valuable skill for Business Analysts.
Marketing Analyst
A Marketing Analyst is a professional who uses data to analyze marketing campaigns and make recommendations for improvement. This course can help you succeed in this role, as it teaches techniques for analyzing data and making decisions based on that analysis. For example, you will learn how to use Python to perform data analysis, which is a valuable skill for Marketing Analysts.
Data Analyst
A Data Analyst is a professional who analyzes data and makes recommendations for improving business operations. This course can help you succeed in this role, as it teaches techniques for analyzing data and making decisions based on that analysis. For example, you will learn how to use Python to perform data analysis, which is a valuable skill for Data Analysts.
Product Manager
A Product Manager is a professional who is responsible for managing the development and launch of new products. This course can help you succeed in this role, as it teaches techniques for analyzing data and making decisions based on that analysis. For example, you will learn how to use Python to perform data analysis, which is a valuable skill for Product Managers.
Brand Manager
A Brand Manager is a professional who is responsible for managing the brand of a company or product. This course can help you succeed in this role, as it teaches techniques for analyzing data and making decisions based on that analysis. For example, you will learn how to use Python to perform data analysis, which is a valuable skill for Brand Managers.
Data Scientist
A Data Scientist is a professional who uses data to solve problems and make decisions. This course may be useful for aspiring Data Scientists, as it teaches techniques for analyzing data and making decisions based on that analysis. For example, you will learn how to use Python to perform data analysis, which is a valuable skill for Data Scientists.
Sales Manager
A Sales Manager is a professional who is responsible for managing a sales team and achieving sales goals. This course may be useful for aspiring Sales Managers, as it teaches techniques for analyzing data and making decisions based on that analysis. For example, you will learn how to use Python to perform data analysis, which is a valuable skill for Sales Managers.
Financial Analyst
A Financial Analyst is a professional who analyzes financial data and makes recommendations for investment. This course may be useful for aspiring Financial Analysts, as it teaches techniques for analyzing data and making decisions based on that analysis. For example, you will learn how to use Python to perform data analysis, which is a valuable skill for Financial Analysts.
Statistician
A Statistician is a professional who collects, analyzes, and interprets data. This course may be useful for aspiring Statisticians, as it teaches techniques for analyzing data and making decisions based on that analysis. For example, you will learn how to use Python to perform data analysis, which is a valuable skill for Statisticians.
Data Engineer
A Data Engineer is a professional who designs and builds data pipelines. This course may be useful for aspiring Data Engineers, as it teaches techniques for analyzing data and making decisions based on that analysis. For example, you will learn how to use Python to perform data analysis, which is a valuable skill for Data Engineers.
Software Engineer
A Software Engineer is a professional who designs, develops, and maintains software applications. This course may be useful for aspiring Software Engineers, as it teaches techniques for analyzing data and making decisions based on that analysis. For example, you will learn how to use Python to perform data analysis, which is a valuable skill for Software Engineers.
Web Developer
A Web Developer is a professional who designs and develops websites. This course may be useful for aspiring Web Developers, as it teaches techniques for analyzing data and making decisions based on that analysis. For example, you will learn how to use Python to perform data analysis, which is a valuable skill for Web Developers.
Machine Learning Engineer
A Machine Learning Engineer is a professional who designs and builds machine learning models. This course may be useful for aspiring Machine Learning Engineers, as it teaches techniques for analyzing data and making decisions based on that analysis. For example, you will learn how to use Python to perform data analysis, which is a valuable skill for Machine Learning Engineers.

Reading list

We've selected six books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Decisões de Marketing Baseadas em Dados.
Provides a practical guide to data mining techniques, with a focus on business applications. It would be a valuable resource for students who want to learn how to use data mining to make better business decisions.
Provides a comprehensive overview of pricing strategy, with a focus on how to use data to make better pricing decisions. It would be a valuable resource for students who want to learn more about the theory and practice of pricing.
Provides a comprehensive overview of customer relationship management, with a focus on how to use data to build stronger customer relationships. It would be a valuable resource for students who want to learn more about the theory and practice of customer relationship management.
This textbook provides a practical guide to marketing research, including data collection and analysis techniques. It would be a valuable resource for students who want to learn more about the theory and practice of marketing research.
This textbook provides a comprehensive overview of marketing management, with a focus on global perspectives. It would be a valuable resource for students who want to learn more about the theory and practice of marketing management.
This textbook provides a comprehensive overview of marketing research methods, including data collection and analysis techniques. It would be a valuable resource for students who want to learn more about the theory and practice of marketing research methods.

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