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Norberto P. Estrada Corona, Enrique Estremadoyro Linares, and Cristina Díaz Jiménez

La AI o inteligencia artificial, el internet de las cosas, el Big Data, los asistentes virtuales y las tecnologías digitales han cambiado las reglas del juego en el mundo de los negocios. El acceso a internet mediante dispositivos móviles y portátiles transformaron la manera como las personas interactúan con el mundo. Estas interacciones han permitido la generación y recolección de datos que los usuarios que utilizan diariamente aplicaciones, redes sociales y teléfonos móviles. Esto brinda información muy valiosa tanto a organizaciones, como a empresas. En consecuencia, las organizaciones deben enfrentar nuevos retos que implican el resguardo de datos personales de sus clientes potenciales y activos mediante las mejores prácticas que diferentes reguladores mundiales emiten.

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La AI o inteligencia artificial, el internet de las cosas, el Big Data, los asistentes virtuales y las tecnologías digitales han cambiado las reglas del juego en el mundo de los negocios. El acceso a internet mediante dispositivos móviles y portátiles transformaron la manera como las personas interactúan con el mundo. Estas interacciones han permitido la generación y recolección de datos que los usuarios que utilizan diariamente aplicaciones, redes sociales y teléfonos móviles. Esto brinda información muy valiosa tanto a organizaciones, como a empresas. En consecuencia, las organizaciones deben enfrentar nuevos retos que implican el resguardo de datos personales de sus clientes potenciales y activos mediante las mejores prácticas que diferentes reguladores mundiales emiten.

Por todo lo anterior y, ante el crecimiento de la cantidad de datos, la inteligencia artificial es vital para entender y aprovechar todo este conocimiento. No solo eso, el desarrollo de las tecnologías digitales ha crecido a tal grado que implementaciones como el reconocimiento de imágenes, el lenguaje natural o chatbots, el desarrollo de aplicaciones para el uso de asistentes personales como Siri o Alexa y el aprendizaje automático para desarrollar aplicaciones de IA pueden ser aplicados a soluciones de negocios sin la necesidad de contar con amplios recursos materiales para llevarlos a cabo.

Por otro lado, el mundo de los negocios ha comenzado a ser dominado por las grandes empresas que implementan metodologías ágiles y aplican soluciones de inteligencia artificial y machine learning en sus procesos. Esto potencializa la calidad de sus procesos, mejora el entendimiento de las necesidades de los clientes, brinda una mejor toma de decisiones basada en datos y ayuda a dirigir los esfuerzos de las organizaciones al mejoramiento de la experiencia de usuario. Empresas como IBM, Amazon, Microsoft o Google son punta de lanza en el sector empresarial debido al dominio de estas metodologías que permiten reducir el riesgo que implica apostarle a la innovación.

Según un reporte de Forrester del 2020 titulado “Reinventing Workflows”, las organizaciones han identificado un impacto directo en la optimización de sus procesos gracias a la inteligencia artificial en las áreas de mejoramiento de experiencia de usuario con un 66% de efectividad; optimizaron la agilidad de su organización en un 62%; incrementaron sus utilidades en un 59%; incrementaron su productividad en un 58%; y redujeron costos en un 50%.

Por lo anterior, es vital que las empresas adopten estrategias que impliquen una transformación digital gradual para que puedan abrirse a las nuevas oportunidades que brinda la inteligencia artificial si desean mantenerse vigentes en el mercado y ser competitivas.

En este MOOC abordarás las herramientas que permiten aprovechar las ventajas de la tecnología mediante casos prácticos y amigables para aplicar en tu negocio. Te proporcionaremos todos los consejos importantes que llevarán a tu empresa al éxito utilizando la IA. Así mismo, te brindaremos los conocimientos técnicos con un enfoque amigable que te permitan entender cómo funcionan los sistemas de inteligencia artificial actuales para recolectar y realizar análisis de datos en tiempo real.

Abordaremos distintos ejemplos prácticos de aplicación de inteligencia artificial en diferentes áreas de negocio y con diferentes tecnologías y te proporcionaremos herramientas amigables para la solución de casos aplicados a los negocios.

Nuestro interés no es que tu negocio se convierta en un proveedor de tecnología, sino que ocupes la tecnología para potencializar tu negocio.

Three deals to help you save

What's inside

Learning objectives

  • Reconocerás la influencia de la ia en los negocios de la era digital.
  • Aprenderás la aplicabilidad de los problemas relacionados al aprendizaje máquina.
  • Estudiarás distintos casos de aplicación utilizando la ia en negocios.

Syllabus

Semana 1: Inteligencia Artificial y Aprendizaje Máquina
En esta primera semana comprenderás las funciones de la inteligencia artificial y su aplicación a los negocios. Además, entenderás los conceptos básicos que dan sentido al aprendizaje máquina.
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Semana 2: Herramientas de IA y el método de clasificación en negocios
Reconocerás los distintos softwares existentes para construir proyectos de inteligencia artificial. Comprenderás el problema de la clasificación y su alcance en la aplicación de los negocios. Por último, entenderás los árboles de decisiones y su aplicación en los negocios.
Semana 3: Agentes virtuales
Abordarás la importancia de los agentes virtuales y su aplicación en los negocios actuales. Comprenderás los fundamentos del funcionamiento de chatbots y asistentes virtuales aplicados la empresa.
Semana 4: Clasificación de clientes por historial crediticio
Comprenderás la implementación del problema de clasificación de clientes por historial crediticio. Además, te explicaremos el paso a paso para la construcción de dicha implementación.
Semana 5: Aplicación de identificación de imágenes
Entenderás la tecnología detrás de la identificación de imágenes aplicado a los negocios y te ayudaremos a visualizar los distintos escenarios en los cuales se pueden implementar estas aplicaciones.

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Fortalece las habilidades de los estudiantes en tecnologías emergentes y relevantes para la industria, como IA, aprendizaje automático, reconocimiento de imágenes y asistentes virtuales
Los instructores son expertos reconocidos en el campo de la inteligencia artificial y los negocios
Proporciona casos prácticos y amigables para ayudar a los estudiantes a aplicar los conceptos en sus negocios
Cubre una amplia gama de aplicaciones de inteligencia artificial en diferentes áreas de negocio, lo que lo hace beneficioso para estudiantes con diversos intereses comerciales
Está diseñado para ayudar a las empresas a aprovechar las oportunidades que brinda la inteligencia artificial para mantenerse competitivas
El enfoque del curso es práctico y orientado a los negocios, lo que lo hace atractivo para estudiantes interesados en aplicaciones comerciales de la inteligencia artificial

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Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Mejora tu Negocio con Inteligencia Artificial with these activities:
Resuelve ejercicios prácticos sobre clasificación de datos
Fortalece tu comprensión de los algoritmos de clasificación y mejora tus habilidades prácticas.
Show steps
  • Encuentra conjuntos de datos de clasificación y descárgalos para su uso.
  • Utiliza bibliotecas de aprendizaje automático, como scikit-learn, para implementar algoritmos de clasificación.
  • Entrena y evalúa los modelos de clasificación utilizando métricas de rendimiento como precisión y F1-score.
Sigue tutoriales en línea sobre técnicas avanzadas de aprendizaje máquina
Amplía tus conocimientos más allá del alcance del curso mediante el aprendizaje autodirigido.
Show steps
  • Identifica áreas específicas de aprendizaje automático que te interesen y busca tutoriales en línea.
  • Sigue los tutoriales paso a paso, experimenta con el código proporcionado y mejora tu comprensión.
  • Aplica los nuevos conceptos aprendidos a proyectos o tareas.
Desarrolla una aplicación de inteligencia artificial para un problema empresarial
Aplica los conocimientos adquiridos para resolver problemas comerciales del mundo real utilizando la inteligencia artificial.
Show steps
  • Identifica un problema empresarial que pueda beneficiarse de la inteligencia artificial.
  • Diseña una solución de inteligencia artificial que aborde el problema identificado.
  • Implementa la solución utilizando las tecnologías y herramientas adecuadas.
  • Evalúa el rendimiento de la solución y realiza los ajustes necesarios.
Show all three activities

Career center

Learners who complete Mejora tu Negocio con Inteligencia Artificial will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineers design and develop AI and machine learning systems. They may work with Data Scientists to identify business problems that can be solved using AI, and then develop and implement the necessary systems. This course may be useful in helping you to develop the skills you need to become a Machine Learning Engineer.
Data Scientist
Data Scientists use AI and machine learning to solve business problems. They may work with Data Analysts to collect and clean data, and then use statistical models to identify trends and patterns. They may also develop predictive models to help businesses make better decisions. This course may be useful in helping you to develop the skills you need to become a Data Scientist.
Data Analyst
Data Analysts collect, clean, and analyze data to identify trends and patterns. They use this information to make recommendations to businesses on how to improve their operations or marketing strategies. This course may be useful in helping you to build a foundation in AI and machine learning, which are essential skills for Data Analysts.
Software Engineer
Software Engineers design, develop, and maintain software applications. They may work on a variety of projects, from small personal apps to large enterprise systems. This course may be useful in helping you to understand the role of AI in software development and how to apply it to build better software applications.
Product Manager
Product Managers are responsible for the development and launch of new products and features. They work with engineers, designers, and marketers to ensure that products meet the needs of customers. This course may be useful in helping you to understand the role of AI in product development and how to apply it to build better products.
Marketing Manager
Marketing Managers are responsible for developing and executing marketing campaigns. They work with marketing teams to create and implement marketing strategies, and track results to measure success. This course may be useful in helping you to understand the role of AI in marketing and how to apply it to create more effective marketing campaigns.
Sales Manager
Sales Managers are responsible for leading sales teams and achieving sales targets. They work with sales teams to develop and implement sales strategies, and track results to measure success. This course may be useful in helping you to understand the role of AI in sales and how to apply it to improve sales performance.
Customer Success Manager
Customer Success Managers are responsible for ensuring that customers are satisfied with their products and services. They work with customers to resolve issues, provide support, and identify opportunities for growth. This course may be useful in helping you to understand the role of AI in customer success and how to apply it to improve customer satisfaction.
Consultant
Consultants provide advice and guidance to businesses on a variety of topics, including AI and machine learning. They may work with businesses to identify opportunities for improvement, develop and implement AI solutions, and train employees on how to use AI. This course may be useful in helping you to develop the skills you need to become a Consultant.
Entrepreneur
Entrepreneurs start and run their own businesses. They may work on a variety of projects, from small personal ventures to large enterprises. This course may be useful in helping you to understand the role of AI in business and how to apply it to start and grow your own business.
Business Analyst
Business Analysts design solutions to business problems. They may work with stakeholders to understand their needs and translate them into technical requirements for software developers and other IT professionals. They may also work with end-users to test and evaluate new systems and applications. This course may be useful in helping you to understand the role of AI in business and how to apply it to solve business problems.
Teacher
Teachers educate students in a variety of subjects, including AI and machine learning. They may work in schools, colleges, or universities, and may teach students of all ages. This course may be useful in helping you to develop the skills you need to become a Teacher.
Researcher
Researchers conduct research on a variety of topics, including AI and machine learning. They may work in universities, research labs, or private companies. This course may be useful in helping you to develop the skills you need to become a Researcher.
Technical Writer
Technical Writers create documentation for software and other technical products. They may work with engineers and other technical professionals to gather information and write clear and concise documentation. This course may be useful in helping you to develop the skills you need to become a Technical Writer.
UX Designer
UX Designers design the user experience for software and other products. They work with engineers and other designers to create products that are easy to use and enjoyable to interact with. This course may be useful in helping you to develop the skills you need to become a UX Designer.

Reading list

We've selected eight books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Mejora tu Negocio con Inteligencia Artificial.
Este libro es una guía completa sobre la inteligencia artificial, que cubre los conceptos básicos, las técnicas y las aplicaciones. Es un excelente recurso para cualquier persona que quiera aprender más sobre IA.
Este libro es una guía práctica para usar Python para el aprendizaje automático. Cubre los conceptos básicos del aprendizaje automático, así como técnicas avanzadas como el aprendizaje profundo.
Provides a comprehensive overview of deep learning, covering topics such as neural networks, convolutional neural networks, and recurrent neural networks.
Provides a business-oriented perspective on artificial intelligence, covering topics such as the impact of AI on jobs, the ethical implications of AI, and the strategies for businesses to adopt AI.
Provides a practical guide to using machine learning in business, covering topics such as data preparation, model selection, and deployment.
Provides a non-technical introduction to artificial intelligence, covering topics such as the history of AI, the different types of AI, and the potential benefits and risks of AI.

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