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Leire Ahedo
Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender acerca del Procesamiento Natural del Lenguaje, centrándote en la parte de Topic Modelling. Aprenderas a como analizar tus textos mediante Python y Pycaret. También aprenderás a añadir capacidades de NLP a tus dashboards en Power BI.
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What's inside
Syllabus
Procesamiento del lenguaje natural con Python y Power BI
En este curso se aprenderás todo lo necesario acerca de PNL con Pycaret y Power BI
Good to know
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Know what's good ,
what to watch for , and
possible dealbreakers
Es un curso práctico y efectivo para aprender sobre el modelado de temas mediante el Procesamiento Natural del Lenguaje, que utilizan Python y Pycaret
Es creado por Leire Ahedo, instructor en el área de Procesamiento Natural del Lenguaje
Permite aprender todo lo necesario sobre Procesamiento Natural del Lenguaje con Pycaret y Power BI, herramientas reconocidas en la industria
Enseña habilidades y conocimientos altamente relevantes para el análisis de textos y la extracción de información
Incluye ejercicios prácticos y recursos interactivos que complementan el aprendizaje
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Reviews summary
Natural language processing with python and power bi
This NLP with Python and Power BI course is highly rated by students with 3 out of 5 reviewers giving it a perfect 5-star rating. Students felt that it was a valuable course for getting started with topic modelling, but some noted that PyCaret's NLP module is no longer available in the latest version of the software. Most learners found that the course objectives were clearly explained and easy to follow.
Helpful for getting started with NLP.
"Me fué muy útil para iniciarme en el conecimiento"
Simple and clear.
"Sencillo y claro"
PyCaret's NLP module is no longer available.
"Es una buena forma de empezar, para tener una idea general está estupendo."
"Sencillo y claro, lo único es que el módulo pycaret.nlp ya no existe en la nueva versión de pycaret.Es una buena forma de empezar, para tener una idea general está estupendo."
Virtual machine was buggy and out-of-date.
"Muy desactualizado, la máquina virtual se traba o se congela"
Activities
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before
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during
and
after
it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered
in Procesamiento del lenguaje natural con Python y Power BI with these
activities:
Repasa conceptos básicos de álgebra lineal
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Refresca tu conocimiento de los conceptos fundamentales del álgebra lineal, como matrices, vectores y descomposición de valores singulares, para mejorar tu comprensión de los algoritmos de modelado de temas.
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Matrices
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-
Revisa tus notas de álgebra lineal o toma un curso de repaso en línea.
-
Practica resolviendo problemas y ejercicios.
Organiza y revisa tus notas y materiales del curso
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Mejora tu preparación manteniendo tus notas y materiales del curso organizados y revisándolos periódicamente para reforzar tu aprendizaje.
Show steps
-
Crea un sistema de carpetas para almacenar tus notas y materiales de manera organizada.
-
Resume y organiza las notas clave en un cuaderno o documento digital.
Sigue tutoriales sobre modelado de temas
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Complementa tu comprensión teórica con tutoriales prácticos que te guíen en el modelado de temas con diferentes herramientas y técnicas.
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Topic Modelling
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-
Busca tutoriales sobre modelado de temas en plataformas como Coursera o edX.
-
Selecciona tutoriales que se centren en las herramientas y técnicas cubiertas en el curso.
-
Sigue los tutoriales paso a paso y completa los ejercicios.
Two other activities
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Realiza ejercicios prácticos de modelado de temas
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Fortalece tus habilidades prácticas de modelado de temas participando en ejercicios regulares que te desafíen a aplicar los conocimientos adquiridos.
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Topic Modelling
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-
Encuentra conjuntos de datos adecuados para el modelado de temas.
-
Implementa algoritmos de modelado de temas utilizando Python y Pycaret.
-
Evalúa los resultados de tu modelado de temas y optimiza los parámetros.
Crea un proyecto de modelado de temas
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Aplica tus habilidades de modelado de temas para crear un proyecto significativo que demuestre tu comprensión y capacidad para resolver problemas del mundo real.
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Topic Modelling
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-
Define el ámbito y los objetivos de tu proyecto.
-
Recopila y prepara un conjunto de datos relevante.
-
Selecciona y aplica algoritmos de modelado de temas.
-
Interpreta y visualiza los resultados del modelado de temas.
-
Presenta tu proyecto y comparte tus hallazgos.
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- Revisa tus notas de álgebra lineal o toma un curso de repaso en línea.
- Practica resolviendo problemas y ejercicios.
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Career center
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Natural Language Processing Engineers design and develop systems that can understand and generate text data. This course provides a comprehensive foundation in NLP, including the latest techniques and tools. The course's focus on Python and Power BI provides NLP Engineers with the skills they need to implement NLP solutions in their work.
Computational Linguist
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Computational Linguists study the computational aspects of human language. This course provides a foundation in NLP, a key field within computational linguistics. NLP enables computational linguists to develop models that can understand and generate text data. The course's focus on Python and Power BI provides computational linguists with the tools they need to implement NLP solutions in their work.
Data Scientist
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Data Scientists combine programming skills, a sound understanding of statistics, and an ability to communicate insights with business stakeholders. This course helps build a foundation in natural language processing (NLP), a key technology for data scientists. NLP enables data scientists to extract insights from unstructured text data, which is becoming increasingly common in business. The course's focus on Python and Power BI provides data scientists with the tools they need to implement NLP solutions in their work.
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Speech Recognition Engineers design and develop systems that can recognize spoken language. This course provides a foundation in NLP, a key technology for speech recognition engineers. NLP enables speech recognition engineers to develop models that can understand and generate speech data. The course's focus on Python and Power BI provides speech recognition engineers with the tools they need to implement NLP solutions in their work.
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Natural Language Generation Engineers design and develop systems that can generate text data. This course provides a foundation in NLP, a key technology for natural language generation engineers. NLP enables natural language generation engineers to develop models that can understand and generate text data. The course's focus on Python and Power BI provides natural language generation engineers with the tools they need to implement NLP solutions in their work.
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Machine Learning Engineers design and implement machine learning models to solve real-world problems. This course provides a foundation in NLP, a key technology for machine learning engineers. NLP enables machine learning engineers to develop models that can understand and generate text data. The course's focus on Python and Power BI provides machine learning engineers with the tools they need to implement NLP solutions in their work.
Data Engineer
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Data Engineers design and build data pipelines that collect, store, and process data. This course provides a foundation in NLP, a key technology for data engineers. NLP enables data engineers to develop pipelines that can process unstructured text data. The course's focus on Python and Power BI provides data engineers with the tools they need to implement NLP solutions in their work.
Data Analyst
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Data Analysts collect, analyze, and interpret data to help businesses make informed decisions. This course provides a foundation in NLP, a key technology for data analysts. NLP enables data analysts to extract insights from unstructured text data, which is becoming increasingly common in business. The course's focus on Python and Power BI provides data analysts with the tools they need to implement NLP solutions in their work.
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Database Administrators design and maintain databases. This course provides a foundation in NLP, a key technology for database administrators. NLP enables database administrators to develop systems that can understand and generate text data. The course's focus on Python and Power BI provides database administrators with the tools they need to implement NLP solutions in their work.
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Information Architects design and organize information systems to help users find and use information effectively. This course provides a foundation in NLP, a key technology for information architects. NLP enables information architects to develop systems that can understand and generate text data. The course's focus on Python and Power BI provides information architects with the tools they need to implement NLP solutions in their work.
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Web Developers design and develop websites. This course provides a foundation in NLP, a key technology for web developers. NLP enables web developers to develop websites that can understand and generate text data. The course's focus on Python and Power BI provides web developers with the tools they need to implement NLP solutions in their work.
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Technical Writer
Technical Writer
Technical Writers create and maintain documentation for technical products and systems. This course provides a foundation in NLP, a key technology for technical writers. NLP enables technical writers to develop documentation that is clear and easy to understand. The course's focus on Python and Power BI provides technical writers with the tools they need to implement NLP solutions in their work.
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Procesamiento del lenguaje natural con Python y Power BI.
Este libro proporciona una introducción completa al procesamiento del habla y el lenguaje. Es un recurso valioso para los estudiantes que deseen profundizar en los fundamentos del campo.
Este libro ofrece una guía completa para usar Power BI, una herramienta de visualización y presentación de datos. Es un recurso valioso para los estudiantes que deseen agregar capacidades de PNL a sus paneles de Power BI.
Proporciona una introducción accesible al procesamiento del lenguaje natural con Python, cubriendo temas esenciales como el procesamiento de texto, el modelado estadístico y el aprendizaje automático.
Este libro proporciona una referencia completa a la biblioteca Natural Language Toolkit (NLTK). Es un recurso valioso para los estudiantes que deseen utilizar NLTK en sus proyectos.
Este libro proporciona una guía completa para usar Python para el análisis de datos. Es un recurso valioso para los estudiantes que deseen utilizar Python en sus proyectos.
Este libro proporciona una introducción completa a la inteligencia artificial. Es un recurso valioso para los estudiantes que deseen comprender los fundamentos del campo.
Este libro proporciona una introducción práctica a la ciencia de datos. Es un recurso valioso para los estudiantes que deseen comprender los fundamentos del campo.
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Este libro proporciona una introducción práctica a la visualización de datos. Es un recurso valioso para los estudiantes que deseen crear visualizaciones eficaces.
Ofrece una guía completa para el análisis de datos con Python, cubriendo bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib. Proporciona una base sólida para el procesamiento y análisis de texto.
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Effort
2 horas
Level
Intermediate
Via
Coursera
Institution
Coursera Project Network
Instructor
Leire Ahedo
Language
Español
Good to know
Es un curso práctico y efectivo para aprender sobre el modelado de temas mediante el Procesamiento Natural del Lenguaje, que utilizan Python y Pycaret
Es creado por Leire Ahedo, instructor en el área de Procesamiento Natural del Lenguaje
Permite aprender todo lo necesario sobre Procesamiento Natural del Lenguaje con Pycaret y Power BI, herramientas reconocidas en la industria
Enseña habilidades y conocimientos altamente relevantes para el análisis de textos y la extracción de información
Incluye ejercicios prácticos y recursos interactivos que complementan el aprendizaje
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