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Google Cloud Training

El tercer curso de esta serie es Achieving Advanced Insights with BigQuery. En este curso, aumentarás tu conocimiento de SQL a medida que profundizamos en funciones avanzadas y cómo desglosar una consulta compleja en pasos más sencillos.

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El tercer curso de esta serie es Achieving Advanced Insights with BigQuery. En este curso, aumentarás tu conocimiento de SQL a medida que profundizamos en funciones avanzadas y cómo desglosar una consulta compleja en pasos más sencillos.

Abordaremos la arquitectura interna de BigQuery (almacenamiento fragmentado basado en columnas) y temas avanzados de SQL, como los campos anidados y repetidos a través del uso de arrays y structs. Finalmente, profundizaremos en la optimización de tus consultas para mejorar el rendimiento y cómo puedes proteger tus datos con vistas autorizadas.

Después de completar este curso, inscríbete en el curso Applying Machine Learning to your Data with Google Cloud.

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What's inside

Syllabus

Introducción
Descripción general de lo que aprenderás en este curso
Funciones y cláusulas avanzadas
Profundiza tu conocimiento de SQL en BigQuery aprendiendo sobre funciones avanzadas como aproximaciones estadísticas, consultas de ventana analítica, cláusulas WITH y funciones definidas por el usuario.
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Diseño del esquema y estructuras de datos anidados
Descubre cómo las bases de datos tradicionales evolucionaron para manejar el escalamiento de los conjuntos de datos y compara cómo BigQuery se desarrolló para abordar las limitaciones de escalamiento. Analiza en profundidad los campos anidados y repetidos, que son una parte clave de las estructuras de datos desnormalizadas de BigQuery.
Optimización del rendimiento
Aprende sobre las piezas fundamentales de trabajo que afectan el rendimiento de BigQuery y cómo optimizar tus consultas para mejorar la velocidad.
Estadísticas avanzadas con Vertex AI Workbench
Presentación de Vertex AI Workbench: una herramienta clave en el kit de herramientas del científico de datos, que permite a los analistas colaborar a través del uso de notebooks escalables en la nube.
Acceso a los datos
La protección y el uso compartido de los conjuntos de datos de BigQuery es esencial para cualquier organización. Aprende sobre las herramientas de Google Cloud y BigQuery disponibles para que controles los permisos y compartas tus datos.
Resumen del curso
Resumen de los puntos de aprendizaje clave del curso

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Es parte de una serie de cursos, lo que indica posiblemente una atención integral al tema
Enseña conocimiento avanzado de SQL en BigQuery, incluyendo funciones, ventanas analíticas y vistas autorizadas
Examina la arquitectura interna de BigQuery, brindando a los alumnos una comprensión más profunda del almacenamiento fragmentado basado en columnas
Enseña cómo optimizar las consultas para mejorar el rendimiento, lo que puede ser valioso para los alumnos que trabajan con grandes conjuntos de datos
Introduce a los alumnos a Vertex AI Workbench, una herramienta clave para los científicos de datos que permite la colaboración a través de notebooks escalables en la nube
Aborda los requisitos previos explícitos, lo que garantiza que los alumnos tengan los conocimientos necesarios para aprovechar al máximo el curso

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Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Achieving Advanced Insights with BigQuery - Español with these activities:
Revisar funciones y cláusulas básicas de SQL
Refrescar tus conocimientos sobre funciones y cláusulas básicas de SQL te ayudará a comprender mejor los conceptos avanzados que se enseñarán en este curso.
Browse courses on SQL
Show steps
  • Repasar las funciones básicas de SQL, como SUM(), COUNT() y AVG()
  • Practicar el uso de cláusulas WHERE, ORDER BY y GROUP BY
Introducción a las Estructuras de Datos y Algoritmos
Revisar un libro sobre estructuras de datos y algoritmos proporcionará una base sólida para comprender los conceptos avanzados que se enseñarán en este curso.
Show steps
  • Leer capítulos sobre estructuras de datos básicas, como matrices y listas
  • Estudiar algoritmos fundamentales, como búsqueda y ordenación
Construye un modelo de datos de ejemplo
Diseña y construye un modelo de datos de ejemplo para practicar los conceptos de diseño de esquemas y estructuras de datos anidados.
Show steps
  • Define el alcance y el propósito del modelo de datos
  • Identifica las entidades y relaciones clave
  • Crea el esquema de la base de datos utilizando SQL
  • Carga datos de muestra en el modelo de datos
  • Analiza y valida el modelo de datos
Three other activities
Expand to see all activities and additional details
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Crear un resumen de las notas y materiales del curso
Crear un resumen de las notas y materiales del curso te ayudará a reforzar tu comprensión y facilitará la revisión antes de los exámenes.
Show steps
  • Resumir los puntos clave de cada lección
  • Incluir ejemplos y diagramas para mejorar la comprensión
Asiste a un taller de Vertex AI Workbench
Asistir a un taller de Vertex AI Workbench te permitirá aprender cómo utilizar esta herramienta para colaborar en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático.
Browse courses on Vertex AI Workbench
Show steps
  • Busca un taller de Vertex AI Workbench en tu zona.
  • Regístrate para el taller.
  • Asiste al taller y participa activamente en las actividades.
Optimiza una consulta SQL
Optimiza una consulta SQL compleja utilizando técnicas de optimización de rendimiento para mejorar la velocidad de ejecución.
Show steps
  • Identifica la consulta SQL a optimizar
  • Analiza el plan de ejecución de la consulta
  • Aplica técnicas de optimización de rendimiento (por ejemplo, índices, particiones)
  • Vuelve a ejecutar la consulta y compara el rendimiento
  • Documenta los pasos de optimización y los resultados

Career center

Learners who complete Achieving Advanced Insights with BigQuery - Español will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Data Scientist
Combine your insight and ability to see what others miss with the power of BigQuery to become a highly effective Data Scientist. This course will help you enhance your SQL skills, optimize your query performance, and understand how to structure and leverage data to build a career that's in high demand.
Data Analyst
Help make better decisions throughout your organization through data analysis. BigQuery is a game-changer in the Data Analyst toolkit, and this course will teach you how to use it effectively to analyze large datasets, optimize your queries, and gain valuable insights in a cloud-based environment.
Database Administrator
Keep the data flowing as a Database Administrator who understands and can optimize BigQuery, a global, highly distributed database. Use SQL and advanced techniques to manage BigQuery data, a key skill in the DBA toolkit.
Business Intelligence Analyst
Translate data into insights that drive better business decisions. This course can help you build your SQL knowledge, optimize your queries, and gain a deep understanding of the structures and techniques found in BigQuery to become a highly capable Business Intelligence Analyst.
Big Data Engineer
BigQuery is a core component of a Big Data Engineer's workflow. This course will teach you how to architect and optimize data pipelines using SQL, leverage nested and repeated fields, and work with various data formats, helping you build a strong foundation as a Big Data Engineer.
Data Architect
Become a Data Architect in high demand! This course covers foundational concepts essential to Data Architecture, such as data modeling, optimization, and security. By understanding BigQuery's architecture and applying advanced SQL and data structuring techniques, you'll be well-equipped for success.
Software Engineer
As a Software Engineer, developing applications that leverage data is a core part of the job. Add BigQuery to your toolbelt by taking this course and learn how to optimize your queries, work with complex data structures, and enhance your SQL skills.
Machine Learning Engineer
Integrate BigQuery with your machine learning workflow to become a highly effective Machine Learning Engineer. This course introduces you to Vertex AI Workbench and demonstrates how to use BigQuery for feature engineering, data exploration, and model training.
Data Engineer
Become a highly proficient Data Engineer by mastering BigQuery, a powerful cloud-based database. This course will enhance your SQL capabilities, teach you optimization techniques, and provide insights into data structures, helping you succeed as a Data Engineer.
Analyst Developer
As an Analyst Developer, you build the tools and systems that help analysts explore data. This course will teach you how to use BigQuery's advanced SQL features and data structures to create robust and efficient data pipelines.
Data Infrastructure Engineer
Develop and maintain the data infrastructure that supports your organization. This course will teach you how to optimize BigQuery for performance and scale, helping you ensure the reliable and efficient delivery of data.
Data Management Consultant
Help organizations optimize their data management practices by leveraging BigQuery. This course will provide you with the knowledge and skills to assess data requirements, design solutions, and implement BigQuery for improved data management.
Database Analyst
Enhance your database analysis skills by learning advanced SQL techniques and data structures in BigQuery. This course will help you design and optimize database queries, ensuring efficient data retrieval and analysis.
Business Systems Analyst
Become a valuable asset to your organization as a Business Systems Analyst. This course will teach you how to use BigQuery to analyze data, identify trends, and optimize business processes, empowering you to make data-driven decisions.
Data Science Architect
This course may introduce you to SQL functions and clauses that are used in data science, such as approximations and window analytics. While it may not provide a comprehensive foundation in data science, it can complement your existing knowledge and help you gain a deeper understanding of the data structures used in BigQuery.

Reading list

We've selected ten books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Achieving Advanced Insights with BigQuery - Español.
Provides an overview of data analytics on Google BigQuery. It covers topics such as data ingestion, data transformation, and data analysis. It good resource for learning how to use Google BigQuery for data analytics.
Provides a comprehensive overview of Big Data analytics methods and applications.
Provides an introduction to machine learning using Python. It covers topics such as supervised learning, unsupervised learning, and deep learning. It good resource for learning the basics of machine learning.
Provides an introduction to data science using Python. It covers topics such as data preprocessing, data analysis, and machine learning. It good resource for learning the basics of data science.
Provides an overview of data warehousing fundamentals. It covers topics such as data modeling, data integration, and data analysis. It good resource for learning the basics of data warehousing.
Introduces new algorithms for a new generation of Big Data.

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