Analytics en las organizaciones from Coursera

El curso Analytics en las Organizaciones invita a adquirir conceptos y habilidades para el diagnóstico e implementación de una estrategia basada en analítica de datos tomando en cuenta las dimensiones humanas, organizacionales y tecnológicas de la organización. El curso tiene 5 módulos que te permitirán:

1. Comprender el concepto de analítica de datos (analytics) y su relevancia en las organizaciones.

2. Conocer casos de éxito de implementación de estrategias basadas en analítica de datos

3. Identificar cómo los diferentes niveles de madurez en analítica de datos pueden contribuir a mejorar la competitividad de una organización.

4. Aplicar herramientas para diagnosticar la competitividad analítica de una organización y trazar una hoja de ruta para que la organización se convierta en un competidor analítico.

5. Identificar los recursos organizacionales, tecnológicos y humanos necesarios para alcanzar los distintos niveles de madurez analítica.

6. Reconocer aspectos básicos de gobernabilidad de datos y la estructuración de equipos de analítica.

Este curso está dirigido para profesionales de cualquier área con interés en aprender los conceptos básicos de analytics y cómo implementar una estrategia analítica en una organización. Este es un curso introductorio que no requiere habilidades técnicas, sólo motivación, entusiasmo e interés por conocer cómo la analítica de datos puede contribuir a generar competitividad en las organizaciones.

What's inside

Syllabus

Bienvenida al curso

Analytics en los sistemas organizacionales

Bienvenido al módulo 1 del curso. En este módulo comprenderás que las organizaciones que toman sus decisiones basándose en analítica de datos, tienen capacidad de predecir el gusto de sus consumidores y ofrecer soluciones a la medida generando valor. Conocerás qué es analytics a partir de casos de éxito, y entenderás conceptos acerca de los actores de una organización y su cadena de valor. Asimismo, podrás realizar una actividad que te permita proponer una serie de aplicaciones analíticas básicas en tu campo de estudio o trabajo.

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Orientado a profesionales interesados en impulsar la competitividad de sus organizaciones mediante analítica de datos, sin necesidad de conocimientos técnicos previos

Proporciona casos de éxito de implementación de estrategias basadas en analítica de datos, ofreciendo ejemplos prácticos de su aplicación

Presenta un enfoque introductorio, lo que lo hace accesible para personas con distintos niveles de experiencia en análisis de datos

Aborda aspectos humanos, organizacionales y tecnológicos, brindando una perspectiva integral sobre analítica de datos

Imparte conceptos clave sobre analítica de datos, su importancia y las diferentes etapas de madurez analítica en las organizaciones

Explica cómo diagnosticar la competitividad analítica de una organización y trazar una hoja de ruta para su mejora

Reviews summary

Fundamentos de analítica para la estrategia organizacional

Según los estudiantes, este curso ofrece una excelente introducción a la analítica de datos en el ámbito organizacional. Muchos valoran los conceptos claros, el material bien estructurado y la aplicabilidad práctica de las estrategias presentadas, lo que es ideal para profesionales sin conocimientos técnicos previos. El enfoque estratégico y de negocio, junto con los casos de éxito relevantes, son puntos fuertes recurrentes. Si bien es elogiado por su carácter introductorio, algunos mencionan que podría quedarse en la superficie para aquellos con experiencia previa, deseando mayor profundidad técnica o más ejercicios prácticos. En general, es una base sólida para la toma de decisiones.

Diseñado para profesionales sin experiencia técnica previa en analítica.

"No se necesita saber mucho de tecnología para empezar, lo cual es genial. Lo recomiendo para cualquier profesional."

"Agradezco que no se requieren habilidades técnicas previas, es ideal para un primer acercamiento a la analítica."

"Aunque no tenía experiencia en datos, el curso me dio la confianza para entender la implementación de la analítica."

Ideal para aplicar conceptos de analítica en contextos de negocio y estrategia.

"...los ejemplos son muy relevantes para mi trabajo. Realmente me ayudó a ver cómo aplicar esto en mi empresa."

"Me gustó que se enfocara en la parte estratégica y de negocio, no solo en la técnica. Es muy valioso para la toma de decisiones."

"Los casos de éxito presentados fueron muy inspiradores y me dieron ideas concretas para mi organización."

Ofrece una base sólida y fácil de comprender para principiantes.

"Este curso es excelente para entender los fundamentos de la analítica en las organizaciones. Los conceptos se explican de forma clara y los ejemplos son muy relevantes..."

"Buen curso introductorio. Proporciona una visión general sólida de la analítica. Los materiales son fáciles de seguir."

"La estructura es muy clara y los módulos están bien organizados. Pude asimilar conceptos complejos con facilidad."

Puede ser muy básico para quienes ya tienen conocimientos avanzados en analítica.

"Esperaba un poco más de profundidad técnica. Aunque dice que es para no-técnicos, creo que a veces se queda muy en la superficie."

"Para alguien que ya tiene alguna idea, puede resultar un poco básico. La información es correcta, pero no me aportó mucho nuevo."

"Algunas secciones podrían ser un poco más profundas, pero para ser un curso de inicio, cumple su cometido."

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Analytics en las organizaciones with these activities:

Revisión del libro 'Analytics in Organizations' de Davenport y Harris

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Leer este libro te proporcionará una base sólida en los conceptos y principios fundamentales de Analytics en las organizaciones, lo que te permitirá comprender mejor el material del curso.

View Competing on analytics on Amazon

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Lee los capítulos 1-3 para tener una visión general de Analytics en las organizaciones.
Lee los capítulos 4-6 para conocer los diferentes tipos de aplicaciones analíticas.
Lee los capítulos 7-9 para aprender sobre las tecnologías y herramientas utilizadas en Analytics.

Formar un grupo de estudio con compañeros de clase

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Formar un grupo de estudio te permitirá repasar el material del curso, resolver dudas y aprender de otros compañeros.

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Invitar a compañeros de clase a unirse al grupo de estudio
Establecer un horario regular de reuniones
Revisar el material del curso juntos
Discutir conceptos difíciles y resolver problemas

Ejercicio de análisis de datos utilizando herramientas como Power BI o Tableau

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Practicar el análisis de datos con herramientas te ayudará a desarrollar habilidades prácticas y a reforzar los conceptos aprendidos en el curso.

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Recopila un conjunto de datos que sea relevante para tu campo de interés.
Carga el conjunto de datos en una herramienta de análisis como Power BI o Tableau.
Crea visualizaciones de datos para explorar los datos y identificar tendencias y patrones.
Interpreta los resultados de tus análisis y extrae conclusiones basadas en los datos.

Three other activities

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Crea una infografía o presentación sobre un tema específico de Analytics

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Crear una infografía o presentación te permitirá sintetizar y comunicar los conceptos de Analytics de manera visual y atractiva, lo que mejorará tu comprensión y retención.

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Selecciona un tema específico de Analytics que te interese.
Recopila información y datos relevantes.
Diseña una infografía o presentación atractiva y fácil de entender.
Comparte tu infografía o presentación con otros.

Ofrecer tutoría a compañeros de clase que necesiten apoyo

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Ofrecer tutoría a otros te ayudará a reforzar tu comprensión del material del curso y a desarrollar habilidades de comunicación y enseñanza.

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Identificar a compañeros de clase que puedan beneficiarse de la tutoría
Ofrecer ayuda y programar sesiones de tutoría
Revisar el material del curso y resolver dudas con los compañeros

Creación de un plan de implementación de Analytics para una organización específica

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Crear un plan de implementación de Analytics te permitirá aplicar los conceptos aprendidos en el curso y desarrollar habilidades prácticas en la planificación e implementación de proyectos de Analytics.

Show steps

Identifica una organización específica y analiza sus necesidades analíticas.
Desarrolla una estrategia de Analytics que aborde los objetivos y desafíos de la organización.
Crea un plan de implementación detallado que incluya cronogramas, recursos y métricas de éxito.
Presenta tu plan a la organización y obtén su aprobación.

Career center

Learners who complete Analytics en las organizaciones will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

IT Business Analyst

IT Business Analysts work with businesses to determine their technology needs and develop solutions that meet those needs. This course may be useful in understanding the business context of data analytics and how it can be used to improve business outcomes.

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Market Research Analyst

Market Research Analysts study consumer behavior and market trends. This course may be useful in understanding how data analytics can be used to gather and analyze market data.

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Quantitative Analyst

Quantitative Analysts use mathematical and statistical techniques to analyze financial data. This course may be useful in teaching the quantitative techniques and data analysis concepts commonly used in the role.

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Business Intelligence Analyst

A Business Intelligence Analyst helps businesses make better strategic decisions by providing insights into business data. By understanding concepts taught in this course, a Business Intelligence Analyst may be able to analyze data more efficiently and effectively.

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Data Scientist

Data Scientists combine mathematics, statistics, and computer science to analyze data and uncover insights. This course may be useful in teaching foundational concepts that underlie data analytics. As a result, this may be a good course to take before applying for Data Scientist positions.

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Management Consultant

Management Consultants help organizations improve their performance. This course may be useful in understanding how data analytics can be used to drive organizational change.

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Product Manager

Product Managers are responsible for the development and launch of new products. This course may be useful in understanding how data analytics can be used to identify and develop new products.

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Decision Scientist

Decision Scientists use data to make better decisions. This course may be useful in providing the knowledge of data analysis concepts necessary for a Decision Scientist to make informed decisions.

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Data Analyst

A Data Analyst collects, transforms, and analyzes data. This course may be useful in teaching foundational concepts that underlie data analytics. As a result, this may be a good course to take before applying for Data Analyst positions.

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Operations Research Analyst

Operations Research Analysts use mathematical and analytical techniques to improve the efficiency of business processes. This course may be useful in teaching the analytical techniques needed for the role.

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Risk Manager

Risk Managers identify and manage risks that could impact an organization. This course may be useful in understanding how data analytics can be used to identify and mitigate risks.

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Information Security Analyst

Information Security Analysts protect an organization's data and computer systems from cyber threats. This course may be useful in understanding how data analytics can help organizations identify and mitigate cyber threats.

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Enterprise Architect

Enterprise Architects design and implement IT solutions for organizations. This course may be useful in understanding the organizational aspects of implementing IT solutions that enable data analytics.

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Data Engineer

Data Engineers are responsible for building and maintaining the infrastructure that allows organizations to collect, store, and analyze data. This course may be useful in teaching foundational concepts that underlie data analytics.

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Analytics Architect

Analytics Architecture is a combination of data management and the architectural design of data analytics systems. This course may be useful in understanding the technological architecture that is needed to implement analytics in an organization.

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