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Google Career Certificates

빠르게 성장 중인 데이터 애널리틱스 분야에서 새로운 커리어를 준비하세요. 관련 경력이나 학위는 필요하지 않습니다. Google이 설계한 전문 교육을 받고, 일류 기업에 지원할 수 있는 기회도 얻을 수 있습니다. 데이터 애널리틱스는 결론을 예측 및 도출하고 정보에 기반한 의사결정을 내리기 위해 데이터를 수집, 변환, 구성하는 작업입니다.

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빠르게 성장 중인 데이터 애널리틱스 분야에서 새로운 커리어를 준비하세요. 관련 경력이나 학위는 필요하지 않습니다. Google이 설계한 전문 교육을 받고, 일류 기업에 지원할 수 있는 기회도 얻을 수 있습니다. 데이터 애널리틱스는 결론을 예측 및 도출하고 정보에 기반한 의사결정을 내리기 위해 데이터를 수집, 변환, 구성하는 작업입니다.

8개의 강좌를 통해 업계에서 사용되는 주요 스킬을 학습하고 엔트리 레벨 직무에 대비해보세요. 데이터 애널리틱스를 기반으로 커리어를 쌓은 Google 직원이 직접 강의합니다. 일주일당 최대 10시간 학습 시 6개월 이내에 수료증을 이수할 수 있습니다.

주니어 또는 어소시에이트 데이터 애널리스트, 데이터베이스 관리자 등을 포함한 직무에 대비해보세요. 미국에서 Google 수료증 과정을 이수한 수강생의 75%가 완료 후 6개월 이내에 커리어가 개선되었다고 응답했습니다*

여기에서 모든 Google Career 수료증 과정을 확인해보세요.

¹Burning Glass: Labor Insight(지난 12개월: 2020년 2월 1일~2021년 1월 31일)

*2021년 미국, 수료증 과정 이수 설문조사 응답에 기반함

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What's inside

Eight courses

기초: 어디에나 존재하는 데이터

Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 첫 번째 강좌입니다. 이 강좌에서는 데이터 애널리스트 직무에 필요한 입문 수준의 스킬을 배우게 됩니다. 모든 기업에는 절차를 개선하고, 기회와 추세를 식별하고, 신제품을 출시하고, 신중한 결정을 내리는 데 도움을 줄 데이터 애널리스트가 필요합니다.

데이터 기반 의사결정을 위한 질문

데이터 애널리틱스 과정의 두 번째 강좌로, 데이터 기반 의사결정을 위해 효과적인 질문 기법을 학습합니다. 이해관계자 요구사항에 따른 데이터 분석을 통해 의사결정을 내리는 방법을 익힙니다.

탐색을 위한 데이터 준비

Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 세 번째 강좌입니다. 본 강좌에서는 데이터 애널리스트 직무에 필요한 입문 수준의 스킬을 배우게 됩니다. 스프레드시트, SQL 같은 도구를 사용해 목적에 알맞은 데이터를 추출하고 이용하는 방법과 데이터를 구성 및 보호하는 방법을 배우게 됩니다.

데이터 정리

데이터 애널리틱스 수료증 과정의 네 번째 강좌입니다. 데이터 애널리스트 직무에 필요한 입문 수준의 스킬을 배우게 됩니다. 스프레드시트 및 SQL을 사용하여 데이터를 정리하고 확인하는 방법과 데이터 정리 결과를 검증하고 보고하는 방법을 배웁니다.

데이터 분석을 통한 해답 찾기

데이터 분석 과정 중 ‘분석’ 단계를 살펴봅니다. 지금까지 배운 내용을 분석에 적용하여 수집한 데이터의 의미를 파악해봅니다. 데이터를 다양한 방식으로 바라보고 생각할 수 있도록 스프레드시트와 SQL을 사용하여 데이터를 구성하고 형식을 지정하는 방법을 배웁니다.

시각화를 통한 데이터 공유

데이터 분석 과정을 완료한 뒤 데이터 분석 결과를 시각화하고 프레젠테이션하는 방법을 배웁니다. 시각적 대시보드와 같은 데이터 시각화 자료가 데이터를 효과적으로 전달하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아봅니다.

R 프로그래밍을 사용한 데이터 분석

Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 일곱 번째 강좌입니다. 이 강좌에서는 R 프로그래밍 언어와 RStudio 사용 방법을 살펴봅니다. R 패키지와 같은 R 고유의 소프트웨어 애플리케이션 및 도구를 사용하여 데이터를 정리, 구성, 분석, 시각화, 보고하는 방법을 배웁니다.

Google 데이터 애널리틱스 캡스톤: 사례 연구 활동

Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 여덟 번째 강좌입니다. 데이터 애널리틱스 구직 활동을 준비하는 데 도움이 되는 선택적 사례 연구 활동이 제공됩니다. 사례 연구 활동은 기업에서 분석 스킬을 평가하기 위해 흔히 사용합니다. 사례 연구 활동에서 여러분은 애널리틱스 기반 시나리오를 선택한 다음 시나리오의 데이터를 사용해 질문, 준비, 처리, 분석, 시각화, 조치 단계를 진행하게 됩니다.

Learning objectives

  • 주니어 또는 어소시에이트 데이터 애널리스트의 업무 관행과 절차를 깊이 있게 이해합니다.
  • 핵심 분석 스킬(데이터 정리, 분석, 시각화)과 도구(스프레드시트, sql, r 프로그래밍, tableau)를 배웁니다. 
  • 분석을 위해 데이터를 정리, 구성하는 방법과 스프레드시트, sql, r 프로그래밍을 사용해 분석, 계산을 완수하는 방법을 이해합니다.
  • 대시보드, 프레젠테이션 및 흔히 사용되는 시각화 플랫폼에서 데이터 분석 결과를 시각화하고 발표하는 방법을 배웁니다.

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