Google 데이터 애널리틱스 캡스톤: 사례 연구 활동 from Coursera

Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 여덟 번째 강좌입니다. 데이터 애널리틱스 구직 활동을 준비하는 데 도움이 되는 선택적 사례 연구 활동이 제공됩니다. 사례 연구 활동은 기업에서 분석 스킬을 평가하기 위해 흔히 사용합니다. 사례 연구 활동에서 여러분은 애널리틱스 기반 시나리오를 선택한 다음 시나리오의 데이터를 사용해 질문, 준비, 처리, 분석, 시각화, 조치 단계를 진행하게 됩니다. 또한 일반적인 면접 질문 및 답변을 소개하는 동영상과 온라인 포트폴리오를 작성하는 데 유용한 자료 등을 통해 기타 유용한 구직 스킬을 배울 수 있습니다. 현직 Google 데이터 애널리스트가 최고의 도구와 리소스를 사용하여 일반적인 데이터 분석 작업을 완료하는 실습을 제시하고 지도합니다.

이 수료증 과정을 완료한 수강생은 데이터 애널리스트로서 입문 수준의 직무에 지원할 역량을 갖추게 됩니다. 관련 경험은 필요하지 않습니다.

본 강좌의 목표는 다음과 같습니다.

- 구직 활동에서의 사례 연구 활동 및 포트폴리오의 이점과 사용사례에 관해

알아보기

- 실제 면접 시나리오 및 일반적인 면접 질문에 관해 살펴보기

이 수료증 과정을 완료한 수강생은 데이터 애널리스트로서 입문 수준의 직무에 지원할 역량을 갖추게 됩니다. 관련 경험은 필요하지 않습니다.

본 강좌의 목표는 다음과 같습니다.

- 구직 활동에서의 사례 연구 활동 및 포트폴리오의 이점과 사용사례에 관해

알아보기

- 실제 면접 시나리오 및 일반적인 면접 질문에 관해 살펴보기

- 사례 연구 활동이 면접에 활용되는 방식 알아보기

- 다양한 사례 연구 활동 시나리오 살펴보기

- 포트폴리오 작성을 위해 자체 사례 연구 활동 완료해보기

What's inside

Syllabus

캡스톤 기본사항 알아보기

캡스톤이란 학습 과정에서 최종적으로 진행하는 프로젝트입니다. 여기에서는 캡스톤 프로젝트, 사례 연구 활동, 포트폴리오에 관해 알아보고, 기업이 여러분의 스킬 및 역량을 더 잘 이해할 수 있도록 이를 활용하는 방법을 배웁니다. 실제 데이터 애널리스트의 온라인 포트폴리오도 살펴봅니다.

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Read about what's good

what should give you pause

and possible dealbreakers

관련 경험 없이도 데이터 분석 분야의 입문자 자격으로 전환할 수 있습니다

숙련된 구글 데이터 분석가가 일반적인 데이터 분석 업무를 수행하는 것을 실습 및 안내하며, 이를 위해 최상의 도구와 리소스를 사용합니다

데이터 분석 구직 활동에 활용할 수 있는 8가지 강의입니다

어떤 기업이 분석 스킬을 평가하는 데 사용하는 사례 연구 활동이 강의의 옵션으로 제공됩니다

사례 연구 활동을 통해 데이터 분석 기반 시나리오를 선택하고 해당 시나리오의 데이터를 사용하여 질문, 준비, 처리, 분석, 시각화, 조치 단계를 수행할 수 있습니다

인기 있는 면접 질문 및 답변을 소개하는 영상과 포트폴리오 작성에 유용한 자료도 포함되어 있습니다

Reviews summary

데이터 분석가 취업 준비의 핵심

학생들은 Google 데이터 애널리틱스 수료증의 캡스톤 과정이 직업 준비에 매우 유용하다고 말합니다. 이 과정은 이전에 학습한 내용을 실제 시나리오에 적용하는 데 중점을 둡니다. 특히, 포트폴리오 구축과 면접 준비 팁이 돋보이며, 실용적인 사례 연구 활동을 통해 데이터 분석 기술을 체계적으로 정리할 수 있습니다. 일부 학생들은 과정이 기존 지식을 복습하는 수준에 그칠 수 있다고 언급했지만, 대부분은 초급 데이터 분석가 지망생에게 필수적이라고 평가합니다. 이 과정은 취업 시장에 대한 자신감을 불어넣는 데 기여합니다.

이전 과정의 지식을 통합하고 복습하는 데 효과적입니다.

"앞선 7개의 모듈에서 배운 내용을 총체적으로 복습하고 정리할 수 있는 좋은 기회였습니다."

"이 과정을 통해 파편화된 지식들이 하나의 그림으로 연결되는 느낌을 받았습니다."

"복습 차원에서는 좋았지만, 새로운 내용이 많지는 않았습니다. 기존 지식을 확고히 하려는 분께 적합합니다."

수료 후 취업 준비 과정에서 동기를 부여하고 희망을 줍니다.

"과정을 마치는 데 큰 동기 부여가 되었고, 데이터 분석가로서의 꿈을 더욱 확고히 했습니다."

"이 코스는 제가 실제 직무에 필요한 역량을 갖추었다는 자신감을 심어주었습니다."

"막막했던 취업 준비에 명확한 방향을 제시해주어 정말 감사했습니다."

면접 준비와 구직에 필요한 실용적인 조언을 제공합니다.

"면접에 대비한 질문과 답변 예시, 그리고 엘리베이터 피치 작성법이 매우 유용했어요."

"실제 면접에서 어떤 질문이 나올지 미리 파악하고 대비할 수 있도록 도와주어서 감사했습니다."

"이 과정을 통해 구직 활동에 대한 막연한 두려움을 줄이고 자신감을 얻을 수 있었습니다."

실제 데이터 분석 프로젝트와 포트폴리오 작성을 돕습니다.

"이 과정은 제가 배운 모든 것을 실제 프로젝트에 적용하고 포트폴리오에 추가하는 데 정말 큰 도움이 되었습니다."

"저는 이 코스를 통해 실제와 유사한 데이터 분석 시나리오를 경험하고, 나만의 사례 연구를 완성할 수 있었습니다."

"이전 모듈에서 배운 지식을 하나의 결과물로 정리할 수 있어서 좋았고, 취업 준비에 바로 활용할 수 있게 되었습니다."

초보자에게 적합하지만, 숙련자에게는 내용이 기초적일 수 있습니다.

"저는 데이터 분석 초심자에게는 좋은 마무리라고 생각하지만, 경험이 있다면 내용이 다소 기초적일 수 있다고 느꼈습니다."

"이전 과정들을 충분히 마쳤다면, 이 과정의 새로운 도전 과제는 부족하다고 생각할 수 있습니다."

"나는 이미 어느 정도 지식이 있었기 때문에 심화된 내용은 기대하기 어려웠어요. 하지만 복습에는 좋았습니다."

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Google 데이터 애널리틱스 캡스톤: 사례 연구 활동 with these activities:

SQL 튜토리얼 탐구

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이 활동은 SQL의 기본 사항을 학습하여 데이터 분석에 필수적인 기술을 연마하는 데 도움이 됩니다.

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온라인 SQL 튜토리얼 찾기
실습 문제를 통해 SQL 쿼리 문 작성 연습

동료 리뷰 세션 참여

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이 활동은 동료와 아이디어를 공유하고 피드백을 받아 이해를 심화하는 데 도움이 됩니다.

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동료 리뷰 그룹 찾기
회의 일정 잡기 및 활동 나누기

데이터 시각화 대시보드 만들기

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이 활동은 Tableau 또는 Power BI와 같은 데이터 시각화 도구를 사용하여 실제 데이터 분석 프로젝트를 경험하는 데 도움이 됩니다.

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데이터 소스 선택
데이터 분석 및 시각화
대시보드 설계 및 퍼블리싱

One other activity

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Design a 포트폴리오 사이트

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강의에서 배운 개념을 실제 포트폴리오에 적용하여 포트폴리오 제작 기술 향상

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사례 연구 및 포트폴리오의 웹 사이트 디자인
사례 연구 콘텐츠 개발
포트폴리오 사이트의 최적화 및 문제 해결
포트폴리오 사이트의 발표 및 공유

Career center

Learners who complete Google 데이터 애널리틱스 캡스톤: 사례 연구 활동 will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Data Analyst

Data Analysts use their knowledge of statistics, programming, and data management to extract meaningful insights from data, which can be used to improve business decisions. The Google Data Analytics Capstone: Case Study Activity course may be useful for aspiring Data Analysts, as it provides hands-on experience with data analysis and visualization, and covers topics such as data preparation, analysis techniques, and communication of results.

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Business Analyst

Business Analysts use their understanding of business processes and data analysis to help organizations improve their performance. The Google Data Analytics Capstone: Case Study Activity course may be useful for aspiring Business Analysts, as it provides hands-on experience with data analysis and visualization, and covers topics such as problem definition, data collection, and analysis techniques.

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Market Research Analyst

Market Research Analysts use their knowledge of research methods and data analysis to help businesses understand their customers and make informed decisions about product development, marketing campaigns, and other business strategies. The Google Data Analytics Capstone: Case Study Activity course may be useful for aspiring Market Research Analysts, as it provides hands-on experience with data analysis and visualization, and covers topics such as survey design, data collection, and analysis techniques.

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Financial Analyst

Financial Analysts use their knowledge of finance and data analysis to help businesses make informed decisions about investments, capital budgeting, and other financial matters. The Google Data Analytics Capstone: Case Study Activity course may be useful for aspiring Financial Analysts, as it provides hands-on experience with data analysis and visualization, and covers topics such as financial statement analysis, valuation techniques, and risk assessment.

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Operations Research Analyst

Operations Research Analysts use their knowledge of mathematics, statistics, and data analysis to help businesses solve complex problems related to operations, logistics, and supply chain management. The Google Data Analytics Capstone: Case Study Activity course may be useful for aspiring Operations Research Analysts, as it provides hands-on experience with data analysis and visualization, and covers topics such as optimization techniques, simulation modeling, and forecasting.

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Data Scientist

Data Scientists use their knowledge of machine learning, statistics, and data analysis to develop and deploy predictive models that can be used to improve business outcomes. The Google Data Analytics Capstone: Case Study Activity course may be useful for aspiring Data Scientists, as it provides hands-on experience with data analysis and visualization, machine learning techniques, and model building.

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Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineers use their knowledge of machine learning, software engineering, and data analysis to design, build, and deploy machine learning models that can be used to improve business outcomes. The Google Data Analytics Capstone: Case Study Activity course may be useful for aspiring Machine Learning Engineers, as it provides hands-on experience with data analysis and visualization, machine learning techniques, and model building.

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Quantitative Analyst

Quantitative Analysts use their knowledge of mathematics, statistics, and data analysis to develop and deploy financial models that can be used to make investment decisions. The Google Data Analytics Capstone: Case Study Activity course may be useful for aspiring Quantitative Analysts, as it provides hands-on experience with data analysis and visualization, financial modeling techniques, and risk assessment.

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Data Architect

Data Architects use their knowledge of data engineering and data management to design and build data architectures that can support the needs of an organization. The Google Data Analytics Capstone: Case Study Activity course may be useful for aspiring Data Architects, as it provides hands-on experience with data analysis and visualization, data management techniques, and data governance.

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Database Administrator

Database Administrators use their knowledge of database management systems to install, configure, and maintain databases. The Google Data Analytics Capstone: Case Study Activity course may be useful for aspiring Database Administrators, as it provides hands-on experience with data analysis and visualization, data management techniques, and database administration.

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Data Engineer

Data Engineers use their knowledge of data engineering and data management to develop and deploy data pipelines that can transform and transport data between different systems. The Google Data Analytics Capstone: Case Study Activity course may be useful for aspiring Data Engineers, as it provides hands-on experience with data analysis and visualization, data engineering techniques, and data pipeline development.

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Data Governance Analyst

Data Governance Analysts use their knowledge of data governance and data management to develop and implement data governance policies and procedures. The Google Data Analytics Capstone: Case Study Activity course may be useful for aspiring Data Governance Analysts, as it provides hands-on experience with data analysis and visualization, data management techniques, and data governance.

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Data Privacy Analyst

Data Privacy Analysts use their knowledge of data privacy laws and regulations to help organizations protect the privacy of their customers' data. The Google Data Analytics Capstone: Case Study Activity course may be useful for aspiring Data Privacy Analysts, as it provides hands-on experience with data analysis and visualization, data management techniques, and data privacy.

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Data Security Analyst

Data Security Analysts use their knowledge of data security best practices and technologies to help organizations protect their data from unauthorized access, use, disclosure, disruption, modification, or destruction. The Google Data Analytics Capstone: Case Study Activity course may be useful for aspiring Data Security Analysts, as it provides hands-on experience with data analysis and visualization, data management techniques, and data security.

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Data Visualization Engineer

Data Visualization Engineers use their knowledge of data visualization techniques and technologies to create data visualizations that can communicate insights to stakeholders. The Google Data Analytics Capstone: Case Study Activity course may be useful for aspiring Data Visualization Engineers, as it provides hands-on experience with data analysis and visualization, data visualization techniques, and data visualization software.

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