기초: 어디에나 존재하는 데이터 from Coursera

Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 첫 번째 강좌입니다. 이 강좌에서는 데이터 애널리스트 직무에 필요한 입문 수준의 스킬을 배우게 됩니다. 모든 기업에는 절차를 개선하고, 기회와 추세를 식별하고, 신제품을 출시하고, 신중한 결정을 내리는 데 도움을 줄 데이터 애널리스트가 필요합니다. 이 강좌에서는 Google에서 개발한 실습형 커리큘럼을 통해 데이터 애널리틱스 세계의 기본사항을 배워봅니다. 핵심 데이터 애널리틱스 주제를 다룬 학습 자료에서 Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 내용을 간략하게 살펴볼 수 있습니다. 현직 Google 데이터 애널리스트가 실습을 통해 최고의 도구와 리소스를 사용하여 일반적인 데이터 애널리스트 작업을 완료하는 방법을 제시하고 지도합니다.

이 수료증 과정을 완료한 수강생은 데이터 애널리스트로서 입문 수준의 직무에 지원할 역량을 갖추게 됩니다. 관련 경험은 필요하지 않습니다.

이 강좌의 목표는 다음과 같습니다.

- 주니어 또는 어소시에이트 데이터 애널리스트의 일상 업무 관행과 절차 이해

- 전문성을 강화하는 데 도움이 되는 핵심 분석 스킬(데이터 정리, 데이터 분석, 데이터 시각화)과 도구(스프레드시트, SQL, R 프로그래밍, Tableau) 학습

- 데이터 라이프 사이클 및 데이터 분석 과정 등 주니어 데이터 애널리스트의 역할과 관련된 다양한 용어와 개념 학습

- 데이터 생태계에서 애널리틱스의 역할 평가

- 분석적 사고의 자체 평가 실시

- 본 수료증 과정 완료 시 이용 가능한 취업 기회 확인 및 구직 권장사항 학습

What's inside

Syllabus

데이터 애널리틱스 개론

데이터는 비즈니스뿐만 아니라 일상생활에서 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 여기에서는 먼저 데이터 애널리스트가 데이터 애널리틱스와 관련 도구를 사용하여 의사결정에 도움이 되는 정보를 제공하는 방법을 배워봅니다. 또한 이 강좌와 수료증 과정 전반의 학습 목표에 관해 자세히 알아봅니다.

분석적 사고에 관한 모든 것

데이터 애널리스트는 업무에서 다양한 역할을 균형 있게 수행합니다. 여기에서는 애널리스트의 다양한 역할과 애널리스트가 사용하는 핵심 스킬에 관해 배웁니다. 분석적 사고란 무엇인지 알아보고 분석적 사고와 데이터 기반 의사결정과의 관련성에 관해서도 살펴봅니다.

놀라운 데이터의 세계

데이터에는 자체 라이프 사이클이 있으며, 데이터 애널리스트의 작업은 주로 이 라이프 사이클과 교차합니다. 여기에서는 데이터 라이프 사이클 및 데이터 애널리스트의 작업이 이 수료증 과정의 진행 순서와 어떤 관련이 있는지 배웁니다. 또한 데이터 분석 과정에 사용되는 애플리케이션에 관해 살펴봅니다.

도구 상자 채우기

스프레드시트, 쿼리 언어, 데이터 시각화 도구는 모두 데이터 애널리스트 업무에서 큰 부분을 차지합니다. 여기에서는 이와 관련된 기본 개념에 관해 자세히 알아보고 도구 작동 방식에 관한 몇 가지 예시를 살펴봅니다.

무한한 커리어 가능성

모든 비즈니스에서는 데이터 애널리스트의 역할을 중요하게 생각합니다. 여기에서는 이러한 비즈니스에 관해 알아보고 애널리스트가 비즈니스를 위해 수행하는 작업 및 특정 직업에 관해 살펴봅니다. 또한 비즈니스 직무의 많은 요건을 충족하는 데 Google 데이터 애널리스트 수료증이 어떤 도움이 되는지 알아봅니다.

Good to know

Know what's good

, what to watch for

, and possible dealbreakers

업계 표준인 데이터를 탐구합니다

의사 결정에 도움이 되는 정보를 제공하는 애널리스트의 역할을 설명합니다

데이터 분석에 대한 실습 커리큘럼을 제공합니다

주니어 데이터 애널리스트의 기본 업무와 관련된 기술을 가르칩니다

데이터 애널리스트의 역할과 관련된 개념과 용어를 다룹니다

데이터 분석 과정에 사용되는 애플리케이션을 소개합니다

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in 기초: 어디에나 존재하는 데이터 with these activities:

SQL 기본 사항 튜토리얼 완료

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이 튜토리얼을 완료하면 SQL의 기본 사항을 이해하고 기본 쿼리를 작성할 수 있게 됩니다.

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무료 튜토리얼 찾기 (예: Codecademy, W3Schools)
튜토리얼 단계 따라하기
연습 연습 연습

다른 학습자와의 스터디 그룹 참여

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스터디 그룹에 참여하면 다른 학습자와 소통하고, 자료를 공유하고, 서로의 이해를 높일 수 있습니다.

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스러디 그룹 또는 멘토링 그룹 찾기
스터디 그룹 모임 정기적으로 참석하기
질문하기, 토론 주도하기, 다른 사람을 돕기

간단한 데이터 시각화 프로젝트

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이 프로젝트를 통해 데이터를 시각적으로 표현하고 통찰력을 얻을 수 있게 됩니다.

Browse courses on Tableau

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관심 있는 데이터 세트 선택하기
Tableau 또는 기타 시각화 도구 사용하기
그래프, 차트, 대시보드 만들기

Two other activities

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데이터 분석 워크샵 참석

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워크샵에 참석하면 데이터 분석의 새로운 기술과 도구를 익힐 수 있습니다.

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데이터 분석 워크샵 찾기
워크샵에 등록하기
워크샵 자료 검토하기

지역 데이터 분석 프로젝트 자원봉사

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자원봉사를 통해 데이터 분석 기술을 현실 세계 문제 해결에 적용할 수 있습니다.

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관심 있는 자원봉사 기회 찾기
자원봉사 기관에 연락하기
프로젝트에 참여하고, 데이터 분석 기술 사용하기

Career center

Learners who complete 기초: 어디에나 존재하는 데이터 will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Data Analyst

Just as a Data Analyst helps turn raw data into useful information for a business to make better decisions, this course can help you land a job in Data Analysis. You will learn the basics of the tools they use, the skills they need, and how they fit into data analytics using real-world scenarios and examples. This course may be particularly helpful for those seeking entry-level Data Analyst positions given its beginner-friendly approach to data analytics.

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Market Researcher

Market Researchers help businesses make better decisions by informing them on the latest marketing trends and consumer behaviors. A Data Analyst combines similar skills like data analysis and visualization to come to different conclusions about a business's target market. This course may be useful for those seeking entry-level Market Researcher positions given its focus on using data to make informed decisions.

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Data Scientist

Data Scientists use their understanding of data to help solve complex business problems. Their work requires skills such as data mining and machine learning. While this course does not cover these topics specifically, it can help aspiring Data Scientists get started with data analysis and visualization, two key skills needed for the field.

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Operations Research Analyst

Operations Research Analysts help businesses improve their operations by using data to find insights. This course can help you build a foundation in data analysis, which is a key skill for professionals in this field.

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Financial Analyst

Financial Analysts help businesses make sound financial decisions by understanding and interpreting financial data. This course can help you build a foundation in data analysis, which is a key skill for professionals in this field.

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Management Consultant

Management Consultants help businesses improve their performance by providing advice and recommendations. This course can help you build a foundation in data analysis, which can make you a more valuable consultant.

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Statistician

Statisticians collect, analyze, and interpret data to help businesses make better decisions. This course can help you build a foundation in data analysis, which is a key skill for professionals in this field.

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Business Analyst

Business Analysts help businesses improve their performance by analyzing data and providing insights. This course can help you build a foundation in data analysis, which is a key skill for professionals in this field.

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Data Engineer

Data Engineers build and maintain the infrastructure that allows businesses to store and process data. This course can help you build a foundation in data analysis, which is a key skill for professionals in this field.

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Computer Systems Analyst

Computer Systems Analysts design, develop, and implement computer systems. This course can help you build a foundation in data analysis, which can be a valuable skill for professionals in this field, especially those working on data-driven systems.

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Software Engineer

Software Engineers design, develop, and maintain software applications. This course can help you build a foundation in data analysis, which can be a valuable skill for professionals in this field, especially those working on data-driven applications.

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Database Administrator

Database Administrators manage and maintain databases. This course can help you build a foundation in data analysis, which can be a valuable skill for professionals in this field, especially those working with data-driven applications.

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Web Developer

Web Developers design and develop websites. This course can help you build a foundation in data analysis, which can be a valuable skill for professionals in this field, especially those working on data-driven websites.

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Network Administrator

Network Administrators manage and maintain computer networks. This course can help you build a foundation in data analysis, which can be a valuable skill for professionals in this field, especially those working on data-driven networks.

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Information Security Analyst

Information Security Analysts protect computer systems and networks from unauthorized access, use, disclosure, disruption, modification, or destruction. This course can help you build a foundation in data analysis, which can be a valuable skill for professionals in this field, especially those working on data-driven security systems.

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