기초: 어디에나 존재하는 데이터 from Coursera

Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 첫 번째 강좌입니다. 이 강좌에서는 데이터 애널리스트 직무에 필요한 입문 수준의 스킬을 배우게 됩니다. 모든 기업에는 절차를 개선하고, 기회와 추세를 식별하고, 신제품을 출시하고, 신중한 결정을 내리는 데 도움을 줄 데이터 애널리스트가 필요합니다. 이 강좌에서는 Google에서 개발한 실습형 커리큘럼을 통해 데이터 애널리틱스 세계의 기본사항을 배워봅니다. 핵심 데이터 애널리틱스 주제를 다룬 학습 자료에서 Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 내용을 간략하게 살펴볼 수 있습니다. 현직 Google 데이터 애널리스트가 실습을 통해 최고의 도구와 리소스를 사용하여 일반적인 데이터 애널리스트 작업을 완료하는 방법을 제시하고 지도합니다.

이 수료증 과정을 완료한 수강생은 데이터 애널리스트로서 입문 수준의 직무에 지원할 역량을 갖추게 됩니다. 관련 경험은 필요하지 않습니다.

이 강좌의 목표는 다음과 같습니다.

- 주니어 또는 어소시에이트 데이터 애널리스트의 일상 업무 관행과 절차 이해

이 수료증 과정을 완료한 수강생은 데이터 애널리스트로서 입문 수준의 직무에 지원할 역량을 갖추게 됩니다. 관련 경험은 필요하지 않습니다.

이 강좌의 목표는 다음과 같습니다.

- 주니어 또는 어소시에이트 데이터 애널리스트의 일상 업무 관행과 절차 이해

- 전문성을 강화하는 데 도움이 되는 핵심 분석 스킬(데이터 정리, 데이터 분석, 데이터 시각화)과 도구(스프레드시트, SQL, R 프로그래밍, Tableau) 학습

- 데이터 라이프 사이클 및 데이터 분석 과정 등 주니어 데이터 애널리스트의 역할과 관련된 다양한 용어와 개념 학습

- 데이터 생태계에서 애널리틱스의 역할 평가

- 분석적 사고의 자체 평가 실시

- 본 수료증 과정 완료 시 이용 가능한 취업 기회 확인 및 구직 권장사항 학습

What's inside

Syllabus

데이터 애널리틱스 개론

데이터는 비즈니스뿐만 아니라 일상생활에서 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 여기에서는 먼저 데이터 애널리스트가 데이터 애널리틱스와 관련 도구를 사용하여 의사결정에 도움이 되는 정보를 제공하는 방법을 배워봅니다. 또한 이 강좌와 수료증 과정 전반의 학습 목표에 관해 자세히 알아봅니다.

Traffic lights

Read about what's good

what should give you pause

and possible dealbreakers

업계 표준인 데이터를 탐구합니다

의사 결정에 도움이 되는 정보를 제공하는 애널리스트의 역할을 설명합니다

데이터 분석에 대한 실습 커리큘럼을 제공합니다

주니어 데이터 애널리스트의 기본 업무와 관련된 기술을 가르칩니다

데이터 애널리스트의 역할과 관련된 개념과 용어를 다룹니다

데이터 분석 과정에 사용되는 애플리케이션을 소개합니다

Reviews summary

데이터 분석 기초, 입문자를 위한 필수 코스

한국어 학습자들에 따르면, 이 과정은 데이터 분석 세계로 들어서는 훌륭한 첫걸음입니다. 특히 데이터 분석 초보자나 비전공자에게 최적화되어 있으며, 복잡한 개념을 명확하고 이해하기 쉽게 설명하는 점이 큰 강점으로 꼽힙니다. 구글 현직 데이터 애널리스트들의 통찰력 있는 강의와 스프레드시트, SQL과 같은 핵심 도구의 기초를 다질 수 있는 점이 높이 평가됩니다. 다만, 일부 학습자들은 깊이 있는 실습이나 고급 주제의 부재를 지적하기도 합니다. 전반적으로 체계적인 커리큘럼과 실용적인 직무 가이드가 취업을 목표로 하는 이들에게 도움이 됩니다.

실제 직무 이해와 커리어에 도움이 됩니다.

"마지막에 커리어 가이드도 도움이 되었고, 앞으로 배울 내용에 대한 기대감을 갖게 해줍니다."

"이 강의를 통해 데이터 분석가의 역할과 필요한 스킬을 명확히 알게 되었습니다."

"구글 전문가들의 통찰력 있는 강의가 인상 깊었고, 다음 과정을 들을 준비가 되었다고 느낍니다."

개념과 과정이 명확하고 체계적으로 설명됩니다.

"개념 설명이 명확하고 실습 위주로 구성되어 있어 이해하기 쉬웠어요."

"구글에서 직접 만든 과정이라 그런지 내용의 질이 매우 높고 체계적입니다."

"전반적인 데이터 라이프사이클과 분석 과정을 잘 이해할 수 있었고, 용어 정리도 좋았어요."

데이터 분석 초보자에게 이상적인 시작점입니다.

"데이터 분석에 대한 지식이 전혀 없던 저에게 이 과정은 정말 훌륭한 시작점이었습니다."

"정말 입문자에게 최적화된 강의입니다. 복잡한 개념도 쉽게 풀어서 설명해줘요."

"비전공자도 쉽게 접근할 수 있도록 잘 배려된 강의입니다. 데이터 분석의 첫 걸음으로 강력 추천해요."

데이터 경험자에게는 다소 기초적일 수 있습니다.

"저는 이미 데이터 관련 경험이 있어서인지 내용이 너무 쉽고 반복적이었습니다."

"진정한 '기초' 수준으로, 완전 초보자가 아니면 지루할 수 있어요."

"기대했던 것보다 얻어가는 것이 적습니다. 완전 초보자에게만 추천해요."

일부 주제는 추가 학습이 필요할 수 있습니다.

"기초를 다지기에는 좋지만, 깊이 있는 내용은 다루지 않습니다. 추가 학습이 필요할 것 같아요."

"Tableau에 대한 소개는 매우 피상적이었습니다. 이 강좌만으로는 Tableau를 다루기 어렵습니다."

"실질적인 코딩이나 분석 연습이 부족하다고 느꼈습니다. 개념만 나열하는 느낌이 강했습니다."

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in 기초: 어디에나 존재하는 데이터 with these activities:

SQL 기본 사항 튜토리얼 완료

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이 튜토리얼을 완료하면 SQL의 기본 사항을 이해하고 기본 쿼리를 작성할 수 있게 됩니다.

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무료 튜토리얼 찾기 (예: Codecademy, W3Schools)
튜토리얼 단계 따라하기
연습 연습 연습

다른 학습자와의 스터디 그룹 참여

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스터디 그룹에 참여하면 다른 학습자와 소통하고, 자료를 공유하고, 서로의 이해를 높일 수 있습니다.

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스러디 그룹 또는 멘토링 그룹 찾기
스터디 그룹 모임 정기적으로 참석하기
질문하기, 토론 주도하기, 다른 사람을 돕기

간단한 데이터 시각화 프로젝트

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이 프로젝트를 통해 데이터를 시각적으로 표현하고 통찰력을 얻을 수 있게 됩니다.

Browse courses on Tableau

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관심 있는 데이터 세트 선택하기
Tableau 또는 기타 시각화 도구 사용하기
그래프, 차트, 대시보드 만들기

Two other activities

Expand to see all activities and additional details

Show all five activities

데이터 분석 워크샵 참석

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워크샵에 참석하면 데이터 분석의 새로운 기술과 도구를 익힐 수 있습니다.

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데이터 분석 워크샵 찾기
워크샵에 등록하기
워크샵 자료 검토하기

지역 데이터 분석 프로젝트 자원봉사

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자원봉사를 통해 데이터 분석 기술을 현실 세계 문제 해결에 적용할 수 있습니다.

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관심 있는 자원봉사 기회 찾기
자원봉사 기관에 연락하기
프로젝트에 참여하고, 데이터 분석 기술 사용하기

Career center

Learners who complete 기초: 어디에나 존재하는 데이터 will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Data Analyst

Just as a Data Analyst helps turn raw data into useful information for a business to make better decisions, this course can help you land a job in Data Analysis. You will learn the basics of the tools they use, the skills they need, and how they fit into data analytics using real-world scenarios and examples. This course may be particularly helpful for those seeking entry-level Data Analyst positions given its beginner-friendly approach to data analytics.

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Market Researcher

Market Researchers help businesses make better decisions by informing them on the latest marketing trends and consumer behaviors. A Data Analyst combines similar skills like data analysis and visualization to come to different conclusions about a business's target market. This course may be useful for those seeking entry-level Market Researcher positions given its focus on using data to make informed decisions.

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Data Scientist

Data Scientists use their understanding of data to help solve complex business problems. Their work requires skills such as data mining and machine learning. While this course does not cover these topics specifically, it can help aspiring Data Scientists get started with data analysis and visualization, two key skills needed for the field.

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Financial Analyst

Financial Analysts help businesses make sound financial decisions by understanding and interpreting financial data. This course can help you build a foundation in data analysis, which is a key skill for professionals in this field.

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Business Analyst

Business Analysts help businesses improve their performance by analyzing data and providing insights. This course can help you build a foundation in data analysis, which is a key skill for professionals in this field.

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Management Consultant

Management Consultants help businesses improve their performance by providing advice and recommendations. This course can help you build a foundation in data analysis, which can make you a more valuable consultant.

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Operations Research Analyst

Operations Research Analysts help businesses improve their operations by using data to find insights. This course can help you build a foundation in data analysis, which is a key skill for professionals in this field.

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Statistician

Statisticians collect, analyze, and interpret data to help businesses make better decisions. This course can help you build a foundation in data analysis, which is a key skill for professionals in this field.

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Data Engineer

Data Engineers build and maintain the infrastructure that allows businesses to store and process data. This course can help you build a foundation in data analysis, which is a key skill for professionals in this field.

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Software Engineer

Software Engineers design, develop, and maintain software applications. This course can help you build a foundation in data analysis, which can be a valuable skill for professionals in this field, especially those working on data-driven applications.

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Web Developer

Web Developers design and develop websites. This course can help you build a foundation in data analysis, which can be a valuable skill for professionals in this field, especially those working on data-driven websites.

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Database Administrator

Database Administrators manage and maintain databases. This course can help you build a foundation in data analysis, which can be a valuable skill for professionals in this field, especially those working with data-driven applications.

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Information Security Analyst

Information Security Analysts protect computer systems and networks from unauthorized access, use, disclosure, disruption, modification, or destruction. This course can help you build a foundation in data analysis, which can be a valuable skill for professionals in this field, especially those working on data-driven security systems.

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Computer Systems Analyst

Computer Systems Analysts design, develop, and implement computer systems. This course can help you build a foundation in data analysis, which can be a valuable skill for professionals in this field, especially those working on data-driven systems.

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Network Administrator

Network Administrators manage and maintain computer networks. This course can help you build a foundation in data analysis, which can be a valuable skill for professionals in this field, especially those working on data-driven networks.

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