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Google Career Certificates

Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 여섯 번째 강좌입니다. 이 강좌에서는 데이터 애널리스트 직무에 필요한 입문 수준의 스킬을 배웁니다. 데이터 분석 과정을 완료한 뒤 데이터 분석 결과를 시각화하고 프레젠테이션하는 방법을 배웁니다. 시각적 대시보드와 같은 데이터 시각화 자료가 데이터를 효과적으로 전달하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아봅니다. 또한 프레젠테이션에 활용할 효과적인 시각화 자료를 만드는 데 도움이 되는 데이터 시각화 플랫폼 Tableau도 살펴봅니다. 현직 Google 데이터 애널리스트가 최고의 도구와 리소스를 사용하여 일반적인 데이터 분석 작업을 완료하는 실습을 제공하고 지도합니다.

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Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 여섯 번째 강좌입니다. 이 강좌에서는 데이터 애널리스트 직무에 필요한 입문 수준의 스킬을 배웁니다. 데이터 분석 과정을 완료한 뒤 데이터 분석 결과를 시각화하고 프레젠테이션하는 방법을 배웁니다. 시각적 대시보드와 같은 데이터 시각화 자료가 데이터를 효과적으로 전달하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아봅니다. 또한 프레젠테이션에 활용할 효과적인 시각화 자료를 만드는 데 도움이 되는 데이터 시각화 플랫폼 Tableau도 살펴봅니다. 현직 Google 데이터 애널리스트가 최고의 도구와 리소스를 사용하여 일반적인 데이터 분석 작업을 완료하는 실습을 제공하고 지도합니다.

이 수료증 과정을 완료한 수강생은 데이터 애널리스트로서 입문 수준의 직무에 지원할 역량을 갖추게 됩니다. 관련 경험은 필요하지 않습니다.

이 강좌의 목표는 다음과 같습니다.

- 데이터 시각화의 중요성을 살펴봅니다.

- 데이터 스토리를 관통하는 매력적인 내러티브를 구축하는 방법을 배웁니다.

- Tableau를 사용하여 대시보드 및 대시보드 필터를 만드는 방법을 이해합니다.

- Tableau를 사용하여 효과적인 시각화 자료를 생성하는 방법을 알아봅니다.

- 효과적인 프레젠테이션의 원칙과 수행 방법을 살펴봅니다.

- 프레젠테이션의 데이터에 관련한 잠재적인 한계를 고려하는 방법을 배웁니다.

- 모범 사례를 데이터 시각화 자료를 보는 사람들과의 질의응답에 적용하는 방법을 이해합니다.

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What's inside

Syllabus

데이터 시각화
데이터 시각화는 데이터를 시각적으로 표현하는 것입니다. 여기에서는 분석한 데이터를 시각화할 때 고려해야 하는 접근성, 디자인 싱킹 등의 요소를 배웁니다.
Tableau를 사용하여 데이터 시각화 자료 만들기
Tableau는 애널리스트가 효과적인 데이터 시각화 자료를 만드는 것을 돕는 도구입니다. 여기에서는 Tableau의 사용법을 포함한 모든 것을 배웁니다. 또한 데이터 분석 내용을 적절하게 시각화할 때 창의성과 명확성이 얼마나 중요한지도 알아봅니다.
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데이터 스토리 만들기
유용한 정보를 통해 목표와 데이터를 연관 짓는 것은 좋은 데이터 스토리텔링에 필수적입니다. 여기에서는 데이터 기반 스토리와 그 속성에 관해 배웁니다. 또한 Tableau를 사용해 대시보드와 대시보드 필터를 만드는 방법도 알아봅니다.
프레젠테이션 및 슬라이드쇼 만들기
여기에서는 데이터 분석에 대해 효과적으로 프레젠테이션하는 방법을 배웁니다. 프레젠테이션을 만들 때 명확하고 접근 가능하며 설득력 있는 데이터 시각화 자료를 만드는 방법뿐만 아니라 분석의 모든 측면을 고려하게 될 것입니다. 또한 잠재적 제한사항과 받을 수 있는 질문을 예상하고 대응하는 방법을 배우게 됩니다.

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
데이터 애널리스트로서의 입문 수준의 직무에 지원할 수 있는 역량을 기른다
데이터 분석 결과를 시각화하고 프레젠테이션하는 데 필요한 스킬을 가르친다
입문자를 위한 데이터 분석 기초 스킬을 습득할 수 있다
Google 데이터 애널리스트가 일반적인 데이터 분석 작업을 완료하는 실습을 제공한다
데이터 시각화 플랫폼인 Tableau를 사용하는 방법을 소개한다
이 강좌를 완료한 사람은 데이터 애널리스트로서의 입문 수준의 직무에 지원할 역량을 갖춘다

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Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in 시각화를 통한 데이터 공유 with these activities:
Tableau 기본 기능 복습
Tableau의 기본 기능을 복습하면 데이터 분석에 대한 기초 지식을 다지고 학습을 촉진할 수 있습니다.
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  • Tableau 리소스 검토
  • 연습 문제 및 튜토리얼
  • Tableau 도움말 및 포럼
연습 문제 풀기
Tableau 연습 문제를 풀어서 도구 사용 능력을 키우세요.
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  • Tableau 온라인 연습 문제를 찾으세요.
  • 연습 문제를 풀며 생기는 의문점을 기록하세요.
  • 연습 문제를 풀어보세요.
  • 의문점을 확인하고 해결하세요.
데이터 시각화 대시보드 만들기
데이터 시각화 대시보드를 직접 제작해보면 데이터를 시각적으로 전달하는 데 따른 장점을 직접 체험할 수 있습니다.
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  • 관련 데이터 수집
  • Tableau에서 데이터 시각화
  • 대시보드 디자인
  • 대시보드 공유
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Tableau 연습 문제 풀기
Tableau 연습 문제를 풀어보면 Tableau의 기능과 사용법에 대한 실전적인 이해를 얻을 수 있습니다.
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  • Tableau 연습 문제 수집
  • 문제 풀기 및 답변 확인
  • 다음 문제로 진행

Career center

Learners who complete 시각화를 통한 데이터 공유 will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Data Visualization Analyst
Data Visualization Analysts study and interpret data, create visualizations that communicate insights to technical and non-technical audiences, and support decision-making. This specialization focuses on the fundamentals of data visualization, tools, storytelling, and data presentation techniques. These skills are all foundational to Data Visualization Analysts and will be beneficial for anyone working in this role.
Data Scientist
Data Scientists use scientific methods, processes, algorithms, and systems to extract insights and knowledge from structured and unstructured data. This course will help Data Scientists build a foundation for data visualization techniques that are invaluable in presenting findings from data analysis; they will learn how to use Tableau and harness the power of visuals in storytelling.
Data Analyst
Data Analysts clean, analyze, visualize, and communicate data. They use statistical techniques and programming knowledge to uncover insights from data. The course curriculum covers data visualization techniques that will strengthen the abilities of Data Analysts to effectively communicate findings, tell data-driven stories, and make informed decisions.
Business Analyst
Business Analysts partner with stakeholders across an organization to define business needs, document business processes, create data models, and develop and implement technical solutions. This specialization emphasizes practical skills that will help Business Analysts deliver effective presentations based on data analysis.
Market Research Analyst
Market Research Analysts research, design and conduct surveys, analyze data, and consult on marketing strategy. This course will help Market Research Analysts build competencies in presenting data-driven insights by covering techniques in visualizing data, creating dashboards, and effective storytelling.
Product Manager
Product Managers envision, plan, and launch new products. To do this, they need to effectively communicate complex information to stakeholders across their company. This course teaches the fundamentals of data visualization that Product Managers can apply to enhance presentations, roadmaps, and other communication materials.
Financial Analyst
Financial Analysts make investment recommendations and manage investment portfolios. This course will be beneficial for Financial Analysts as it covers methods to create visualizations that effectively communicate financial data, insights, and trends.
Management Consultant
Management Consultants provide advice to organizations on how to improve their performance. They help clients identify problems, develop strategies, and implement solutions. This course will help Management Consultants build skills in using visual aids to enhance the impact of their presentations.
UX Designer
UX Designers create user interfaces for websites and applications. They focus on making sure that these interfaces are easy to use and visually appealing. This course will help UX Designers develop skills in using data visualization to improve the user experience and create more effective products.
Software Engineer
Software Engineers design, develop, test, and maintain software systems. They may also work on data visualization projects, such as developing dashboards and visualizations for data analysis. This course will help Software Engineers build a foundation in data visualization techniques, with a focus on Tableau, a popular tool in the field.
Data Engineer
Data Engineers design, build, and maintain data pipelines and infrastructure. They also work on data visualization projects, such as developing dashboards and visualizations for data analysis. This course will help Data Engineers build a foundation in data visualization techniques, with a focus on Tableau, a popular tool in the field.
Epidemiologist
Epidemiologists investigate the causes of disease and injury. They use data to track the spread of disease and to make recommendations for prevention and control. This course will help Epidemiologists build a foundation in data visualization techniques, with a focus on Tableau, a popular tool in the field.
Operations Research Analyst
Operations Research Analysts use mathematical and analytical techniques to solve complex business problems. They may also work on data visualization projects, such as developing dashboards and visualizations for data analysis. This course will help Operations Research Analysts build a foundation in data visualization techniques, with a focus on Tableau, a popular tool in the field.
Marketing Manager
Marketing Managers plan and execute marketing campaigns to promote products and services. They use data to track the results of their campaigns and make adjustments as needed. This course will help Marketing Managers build skills that will enable them to effectively visualize data and use it to make better decisions about their marketing campaigns.
Statistician
Statisticians collect, analyze, and interpret data. They use statistical techniques to draw conclusions about the data and to make predictions. This course will help Statisticians build a foundation in data visualization techniques, with a focus on Tableau, a popular tool in the field.

Reading list

We've selected ten books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in 시각화를 통한 데이터 공유.
Provides a comprehensive overview of data visualization. It covers the principles of data visualization, how to choose the right charts and graphs for your data, and how to present your data in a clear and concise way.
Provides a comprehensive overview of the craft of data visualization. It covers the principles of data visualization, how to create effective data visualizations, and how to use data visualization to communicate insights.
Provides a practical guide to storytelling with data. It covers the principles of data storytelling, how to create effective data visualizations, and how to present data in a compelling way.
Provides a comprehensive overview of dashboards. It covers the different types of dashboards, how to design and build effective dashboards, and how to use dashboards to communicate data insights.
Tableau 소프트웨어를 사용하여 데이터 시각화를 만드는 방법에 대한 포괄적인 가이드입니다. 이 책은 Tableau를 처음 사용하는 사람들에게 필수적인 자료입니다.
Provides a comprehensive overview of dashboard design. It covers the principles of dashboard design, how to create effective dashboards, and how to use dashboards to communicate data insights.
Provides a practical guide to presenting data effectively. It covers the principles of data presentation, how to create clear and concise presentations, and how to use visual aids to communicate your findings.
Practical guide to data visualization. It covers the basics of data visualization, how to choose the right charts and graphs for your data, and how to present your data in a clear and concise way.
데이터 분석에 사용되는 파이썬 프로그래밍 언어를 설명하는 책입니다. 이 책은 데이터 분석가와 데이터 시각화 전문가에게 필수적인 자료입니다.
Tableau를 사용하여 데이터 시각화를 만드는 빠르고 쉬운 가이드입니다. 이 책은 Tableau를 처음 사용하는 사람들에게 유용한 도입서입니다.

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