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Google Career Certificates
Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 일곱 번째 강좌입니다. 이 강좌에서는 데이터 애널리스트 직무에 필요한 입문 수준의 스킬을 배우게 됩니다. 여기에서는 R이라는 프로그래밍 언어와 R 언어로 작업할 수 있는 환경인 RStudio 사용 방법을 살펴봅니다. 또한 R 패키지와 같은 R 고유의 소프트웨어 애플리케이션 및 도구에 관해서도 배웁니다. R을 통해 데이터를 더욱 새롭고 강력한 방식으로 정리, 구성, 분석, 시각화, 보고할 수 있다는 사실을 확인하게 될 것입니다. 현직 Google 데이터 애널리스트가 최고의 도구와 리소스를 사용하여 일반적인 데이터 분석 작업을 완료하는 실습을 제시하고 지도합니다.
이 수료증 과정을 완료한 수강생은 데이터 애널리스트로서 입문 수준의 직무에 지원할 역량을 갖추게 됩니다. 관련 경험은 필요하지 않습니다.
이 강좌의 목표는 다음과 같습니다.
- R 프로그래밍 언어 사용의 이점을 살펴봅니다.
- RStudio를 사용하여 분석에 R을 적용하는 방법을 알아봅니다.
- R 프로그래밍과 관련된 기본 개념을 살펴봅니다.
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Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 일곱 번째 강좌입니다. 이 강좌에서는 데이터 애널리스트 직무에 필요한 입문 수준의 스킬을 배우게 됩니다. 여기에서는 R이라는 프로그래밍 언어와 R 언어로 작업할 수 있는 환경인 RStudio 사용 방법을 살펴봅니다. 또한 R 패키지와 같은 R 고유의 소프트웨어 애플리케이션 및 도구에 관해서도 배웁니다. R을 통해 데이터를 더욱 새롭고 강력한 방식으로 정리, 구성, 분석, 시각화, 보고할 수 있다는 사실을 확인하게 될 것입니다. 현직 Google 데이터 애널리스트가 최고의 도구와 리소스를 사용하여 일반적인 데이터 분석 작업을 완료하는 실습을 제시하고 지도합니다.
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- R 프로그래밍과 관련된 기본 개념을 살펴봅니다.
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Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 일곱 번째 강좌입니다. 이 강좌에서는 데이터 애널리스트 직무에 필요한 입문 수준의 스킬을 배우게 됩니다. 여기에서는 R이라는 프로그래밍 언어와 R 언어로 작업할 수 있는 환경인 RStudio 사용 방법을 살펴봅니다. 또한 R 패키지와 같은 R 고유의 소프트웨어 애플리케이션 및 도구에 관해서도 배웁니다. R을 통해 데이터를 더욱 새롭고 강력한 방식으로 정리, 구성, 분석, 시각화, 보고할 수 있다는 사실을 확인하게 될 것입니다. 현직 Google 데이터 애널리스트가 최고의 도구와 리소스를 사용하여 일반적인 데이터 분석 작업을 완료하는 실습을 제시하고 지도합니다.
이 수료증 과정을 완료한 수강생은 데이터 애널리스트로서 입문 수준의 직무에 지원할 역량을 갖추게 됩니다. 관련 경험은 필요하지 않습니다.
이 강좌의 목표는 다음과 같습니다.
- R 프로그래밍 언어 사용의 이점을 살펴봅니다.
- RStudio를 사용하여 분석에 R을 적용하는 방법을 알아봅니다.
- R 프로그래밍과 관련된 기본 개념을 살펴봅니다.
- Tidyverse 패키지를 포함한 R 패키지의 내용과 구성요소를 살펴봅니다.
- 데이터 프레임과 R에서의 데이터 프레임 사용에 관해 이해합니다.
- R에서의 시각화 생성 옵션을 알아봅니다.
- R 프로그래밍을 문서화하기 위한 R Markdown에 관해 배웁니다.
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Learn how to use Gemini API and API Studio with a three-course series from Google DeepMind
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What's inside
Syllabus
프로그래밍 및 데이터 애널리틱스
R은 데이터 분석 과정에 도움이 되는 프로그래밍 언어입니다. 여기에서는 R과 R 언어로 작업하는 환경인 RStudio에 관해 배웁니다. R과 RStudio 사용의 이점을 알아보고, RStudio의 기본적인 구성요소를 살펴봅니다.
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Syllabus
프로그래밍 및 데이터 애널리틱스
R은 데이터 분석 과정에 도움이 되는 프로그래밍 언어입니다. 여기에서는 R과 R 언어로 작업하는 환경인 RStudio에 관해 배웁니다. R과 RStudio 사용의 이점을 알아보고, RStudio의 기본적인 구성요소를 살펴봅니다.
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Traffic lights
Traffic lights
Read about what's good
what should give you pause and
possible dealbreakers
Explores R programming, which is a popular language for data analysis
Teaches the basics of data analysis in R, making it suitable for beginners
Covers advanced topics in data analysis, expanding the learner's knowledge
Provides hands-on exercises to reinforce learning
Includes expert instructors from Google, ensuring high-quality content
May be useful for those pursuing a career in data analysis
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Reviews summary
데이터 분석을 위한 r 프로그래밍 기초
학습자들은 'R 프로그래밍을 사용한 데이터 분석' 과정이 데이터 분석 입문자에게 매우 유익하며, 특히 R과 RStudio의 기본기를 탄탄하게 다지는 데 큰 도움이 된다고 평가합니다. 많은 수강생이 명확하고 이해하기 쉬운 강의 방식과 구글 데이터 애널리스트의 실용적인 지침을 높이 샀습니다. 이 과정은 실습 중심의 프로젝트와 예제를 통해 학습자들이 실질적인 데이터 정리, 분석, 시각화 기술을 습득할 수 있도록 돕습니다. 일부 학습자는 R 환경 설정 과정에서 초기 어려움을 겪었거나, 더 심화된 내용과 고급 분석 기술에 대한 갈증을 표현하기도 했습니다. 전반적으로 구글 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 일부로서, 입문 수준의 데이터 애널리스트 직무를 준비하는 데 매우 적합하다고 언급됩니다.
강사의 설명이 명확하고 이해하기 쉬워 학습 흐름이 좋습니다.
"강사님의 설명이 매우 명확하고 친절해서 어려운 내용도 쉽게 따라갈 수 있었습니다."
"내용 구성이 단계별로 잘 되어 있어서 혼란 없이 학습할 수 있었습니다."
"복잡할 수 있는 R 코드를 쉽게 풀어 설명해 주어 큰 도움이 되었습니다."
구글 애널리스트가 제시하는 실용적이고 따라하기 쉬운 실습이 많습니다.
"강의의 실습 예제들이 실제 업무에 바로 활용할 수 있어 좋았습니다."
"구글 데이터 애널리스트가 직접 가르쳐주는 실습 지도가 실제 상황에 적용하기 유용했습니다."
"이론 학습 후 Hands-on 코딩 연습이 많아 학습 효과가 높다고 느꼈습니다."
R 프로그래밍과 데이터 분석에 대한 견고한 입문 지식을 제공합니다.
"R 프로그래밍을 처음 접하는 저에게 이해하기 쉽게 기본 개념을 잘 설명해 주었습니다."
"이 과정을 통해 R 언어의 기본 개념과 RStudio 사용법을 확실히 잡을 수 있었습니다."
"데이터 분석 입문자로서 가장 기본적인 내용부터 차근차근 배울 수 있어 매우 만족합니다."
일부 학습자는 RStudio 초기 환경 설정에 어려움을 겪었습니다.
"초반에 RStudio 환경 설정 과정에서 오류가 발생하여 시간을 많이 소비했습니다."
"설치 단계에서 예상치 못한 문제들이 있어 진입 장벽이 조금 높다고 생각합니다."
"초보자를 위해 더욱 상세한 R과 RStudio 설치 가이드가 필요해 보입니다."
고급 분석 기술 습득을 위해서는 추가 학습이 필요할 수 있습니다.
"기초를 다지기엔 훌륭하지만, 심화된 데이터 분석이나 모델링에 대한 내용은 부족합니다."
"이 과정만으로는 복잡한 실제 프로젝트에 바로 적용하기 어렵다는 느낌을 받았습니다."
"이미 R 경험이 있는 학습자에게는 다소 기초적일 수 있으니 참고하는 것이 좋습니다."
Activities
Be better prepared
before
your course. Deepen your understanding
during
and
after
it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered
in R 프로그래밍을 사용한 데이터 분석 with these
activities:
R 기본 개념 리뷰
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R 기본 개념을 복습하여 수업에 대한 기반을 튼튼히 합니다.
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R
Show steps
-
R과 RStudio의 기본 사항 복습
-
R 패키지와 함수 사용에 익숙해지기
R 패키지 탐색하기
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다양한 R 패키지를 탐구하여 특정 분석 작업에 맞는 적절한 패키지를 선택할 수 있습니다.
Browse courses on
Tidyverse
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-
Tidyverse 패키지 탐구
-
그래픽 및 시각화 패키지 탐색
-
다른 주제별 R 패키지 탐색
데이터 시각화 프로젝트
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데이터 시각화 프로젝트를 만들어 시각화 기술을 향상시키고 데이터에서 통찰력을 얻습니다.
Browse courses on
RStudio
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-
데이터 세트 선택
-
적절한 시각화 유형 결정
-
RStudio에서 시각화 생성
-
통찰력 추출 및 시각화 해석
One other activity
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Show all four activities
코스 자료 요약 및 리뷰
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코스 자료를 정리하고 검토하여 학습 내용을 강화하고 기억력을 향상시킵니다.
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-
강의 노트 및 자료 검토
-
과제 및 퀴즈 풀기
R 기본 개념 리뷰
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- R과 RStudio의 기본 사항 복습
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코스 자료 요약 및 리뷰
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Career center
Learners who complete R 프로그래밍을 사용한 데이터 분석 will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
Data Analyst
Data Analyst
As a Data Analyst, you will be responsible for collecting, cleaning, and analyzing data to help businesses make informed decisions. This course will teach you how to use R, a powerful programming language for data analysis, to perform these tasks. You will also learn how to use RStudio, a software environment that makes it easy to develop and run R code. This course will give you the skills you need to succeed as a Data Analyst.
Data Scientist
Data Scientist
Data Scientists use their knowledge of programming, mathematics, and statistics to develop and implement data-driven solutions to business problems. This course will teach you the basics of R, a programming language that is widely used in data science. You will also learn how to use RStudio, a software environment that makes it easy to develop and run R code. This course will give you the skills you need to get started as a Data Scientist.
Business Analyst
Business Analyst
Business Analysts help businesses to improve their performance by analyzing data and identifying opportunities for improvement. This course will teach you how to use R, a programming language that is widely used in business analysis, to perform these tasks. You will also learn how to use RStudio, a software environment that makes it easy to develop and run R code. This course will give you the skills you need to succeed as a Business Analyst.
Statistician
Statistician
Statisticians collect, analyze, interpret, and present data. They use their skills to help businesses, governments, and other organizations make informed decisions. This course will teach you the basics of R, a programming language that is widely used in statistics. You will also learn how to use RStudio, a software environment that makes it easy to develop and run R code. This course will give you the skills you need to get started as a Statistician.
Market Researcher
Market Researcher
Market Researchers collect, analyze, and interpret data to help businesses understand their customers and make better decisions. This course will teach you how to use R, a programming language that is widely used in market research, to perform these tasks. You will also learn how to use RStudio, a software environment that makes it easy to develop and run R code. This course will give you the skills you need to get started as a Market Researcher.
Financial Analyst
Financial Analyst
Financial Analysts use data to make recommendations about investments and financial decisions. This course will teach you how to use R, a programming language that is widely used in financial analysis, to perform these tasks. You will also learn how to use RStudio, a software environment that makes it easy to develop and run R code. This course will give you the skills you need to get started as a Financial Analyst.
Operations Research Analyst
Operations Research Analyst
Operations Research Analysts use data to improve the efficiency and effectiveness of businesses. This course will teach you how to use R, a programming language that is widely used in operations research, to perform these tasks. You will also learn how to use RStudio, a software environment that makes it easy to develop and run R code. This course will give you the skills you need to get started as an Operations Research Analyst.
Quantitative Analyst
Quantitative Analyst
Quantitative Analysts use data to make investment decisions. This course will teach you how to use R, a programming language that is widely used in quantitative analysis, to perform these tasks. You will also learn how to use RStudio, a software environment that makes it easy to develop and run R code. This course will give you the skills you need to get started as a Quantitative Analyst.
Epidemiologist
Epidemiologist
Epidemiologists investigate the causes and patterns of disease. This course will teach you how to use R, a programming language that is widely used in epidemiology, to perform these tasks. You will also learn how to use RStudio, a software environment that makes it easy to develop and run R code. This course will give you the skills you need to get started as an Epidemiologist.
Biostatistician
Biostatistician
Biostatisticians use data to solve problems in biology and medicine. This course will teach you how to use R, a programming language that is widely used in biostatistics, to perform these tasks. You will also learn how to use RStudio, a software environment that makes it easy to develop and run R code. This course will give you the skills you need to get started as a Biostatistician.
Bioinformatics Scientist
Bioinformatics Scientist
Bioinformatics Scientists use data to solve problems in biology and medicine. This course will teach you how to use R, a programming language that is widely used in bioinformatics, to perform these tasks. You will also learn how to use RStudio, a software environment that makes it easy to develop and run R code. This course will give you the skills you need to get started as a Bioinformatics Scientist.
Software Engineer
Software Engineer
Software Engineers design, develop, and maintain software systems. This course will teach you the basics of R, a programming language that is widely used in software development. You will also learn how to use RStudio, a software environment that makes it easy to develop and run R code. This course will give you the skills you need to get started as a Software Engineer.
Data Engineer
Data Engineer
Data Engineers design and build systems to store and manage data. This course will teach you the basics of R, a programming language that is widely used in data engineering. You will also learn how to use RStudio, a software environment that makes it easy to develop and run R code. This course will give you the skills you need to get started as a Data Engineer.
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineers design and build systems that can learn from data. This course will teach you the basics of R, a programming language that is widely used in machine learning. You will also learn how to use RStudio, a software environment that makes it easy to develop and run R code. This course will give you the skills you need to get started as a Machine Learning Engineer.
Data Visualization Specialist
Data Visualization Specialist
Data Visualization Specialists use data to create visual representations of information. This course will teach you how to use R, a programming language that is widely used in data visualization, to perform these tasks. You will also learn how to use RStudio, a software environment that makes it easy to develop and run R code. This course will give you the skills you need to get started as a Data Visualization Specialist.
For more career information including salaries, visit:
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Reading list
We've selected nine books
that we think will supplement your
learning. Use these to
develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a
deeper understanding of the topics covered in
R 프로그래밍을 사용한 데이터 분석.
Provides a comprehensive introduction to machine learning from a probabilistic perspective. It covers the basics of machine learning, as well as more advanced topics such as Bayesian inference, graphical models, and reinforcement learning.
Provides a comprehensive guide to R programming for data science. It covers the basics of R, as well as more advanced topics such as data manipulation, visualization, and modeling.
Save
Provides a hands-on introduction to data science in R. It covers the basics of data science, as well as more advanced topics such as data mining, machine learning, and statistical modeling.
Provides a comprehensive introduction to machine learning in R. It covers the basics of machine learning, as well as more advanced topics such as supervised learning, unsupervised learning, and ensemble methods.
Provides a comprehensive introduction to statistical learning. It covers the basics of statistical learning, as well as more advanced topics such as linear regression, logistic regression, and decision trees.
Save
Provides a comprehensive introduction to deep learning. It covers the basics of deep learning, as well as more advanced topics such as convolutional neural networks, recurrent neural networks, and generative adversarial networks.
Provides a comprehensive introduction to machine learning in R. It covers the basics of machine learning, as well as more advanced topics such as supervised learning, unsupervised learning, and ensemble methods.
Provides a comprehensive introduction to deep learning in R. It covers the basics of deep learning, as well as more advanced topics such as convolutional neural networks, recurrent neural networks, and generative adversarial networks.
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Collection of recipes for common data analysis tasks in R. It provides step-by-step instructions on how to perform a variety of tasks, from data import and cleaning to data visualization and modeling.
For more information about how these books relate to this course, visit:
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Effort
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Level
Introductory
Via
Coursera
Institution
Google
Instructor
Google Career Certificates
Language
한국어
Transcript
English
This course belongs to a
collection
called
Google 데이터 애널리틱스 수료증 이수 과정. It's comprised of eight courses:
- 데이터 기반 의사결정을 위한 질문
- 데이터 분석을 통한 해답 찾기
- R 프로그래밍을 사용한 데이터 분석 (viewing)
- 데이터 정리
- 탐색을 위한 데이터 준비
- Google 데이터 애널리틱스 캡스톤: 사례 연구 활동
- 기초: 어디에나 존재하는 데이터
- 시각화를 통한 데이터 공유
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