데이터 정리 from Coursera

Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 네 번째 강좌입니다. 이 강좌에서는 데이터 애널리스트 직무에 필요한 입문 수준의 스킬을 배우게 됩니다. 본 강좌에서는 계속해서 데이터 애널리틱스를 파악하고 데이터 애널리스트가 작업에 활용하는 개념과 도구를 학습합니다. 스프레드시트 및 SQL을 사용하여 데이터를 확인하고 정리하는 방법과 데이터 정리 결과를 검증하고 보고하는 방법을 배웁니다. 현직 Google 데이터 애널리스트가 최고의 도구와 리소스를 사용하여 일반적인 데이터 분석 작업을 완료하는 실습을 제시하고 지도합니다.

이 수료증 과정을 완료한 수강생은 데이터 애널리스트로서 입문 수준의 직무에 지원할 역량을 갖추게 됩니다. 관련 경험은 필요하지 않습니다.

이 강좌를 마치면 다음을 수행할 수 있습니다.

- 데이터 무결성을 확인하는 방법을 배웁니다.

- 스프레드시트를 사용한 데이터 정리 기술을 발견합니다.

- 데이터베이스에 사용할 기본 SQL 쿼리를 개발합니다.

- 데이터 정리 및 변환을 위한 기본 SQL 함수를 적용합니다.

- 데이터 정리 결과를 확인하는 방법을 이해합니다.

- 데이터 정리 보고의 요소와 중요성에 대해 살펴봅니다.

What's inside

Syllabus

무결성의 중요성

여기에서는 탐색을 위한 데이터 준비 방법을 알아보면서 데이터 무결성이 성공적인 의사결정에 중요한 이유를 집중 조명합니다. 데이터가 생성되는 방식과 애널리스트가 분석을 위해 수집할 데이터를 결정하는 기법에 대해 학습합니다. 또한 구조화된 데이터 및 비구조화된 데이터, 데이터 유형, 데이터 형식을 살펴봅니다.

깨끗하게 정리된 데이터

데이터 애널리스트라면 누구나 클린 데이터로 분석 작업을 하고 싶어 합니다. 여기에서는 클린 데이터와 더티 데이터의 차이점을 배웁니다. 스프레드시트와 기타 도구를 이용한 데이터 정리 기술도 살펴봅니다.

SQL을 사용한 데이터 정리

데이터를 정리하는 다양한 방법을 알면 애널리스트의 작업이 훨씬 수월해집니다. 여기에서는 SQL을 사용하여 데이터를 정리하는 방법을 배우고 분석을 위해 SQL로 데이터를 정리하고 변환할 때 사용할 수 있는 쿼리와 함수를 살펴봅니다.

정리 결과 검증 및 보고

데이터 정리는 데이터 분석 과정의 필수 단계입니다. 데이터 분석의 다음 단계를 진행하기 위해서는 먼저 데이터 정리 결과를 검증하고 보고해야 합니다. 여기에서는 데이터 정리 결과를 검증하고 보고하는 과정과 그에 따른 이점을 배웁니다.

선택사항: 이력서에 데이터 추가

효과적인 이력서는 데이터 애널리틱스 커리어를 쌓는 데 도움이 됩니다. 여기에서는 입사 지원 절차를 자세히 알아보고, 자신의 강점과 관련 경험을 강조하는 이력서 작성 방법을 집중적으로 배웁니다. 아직 입사 지원에 관심이 없더라도 좋은 이력서를 작성할 좋은 기회입니다. 메이저 리그 첫 시즌에 대비한 스프링 트레이닝과 같은 필수 과정이라고 생각해주세요.

강좌 챌린지

용어집의 용어 및 정의를 복습하여 강좌 챌린지를 준비하세요. 그런 다음 샘플 크기와 데이터 무결성의 중요성, 데이터와 비즈니스 목표의 연결성에 관해 학습한 내용을 퀴즈를 통해 확인해보세요. 스프레드시트와 SQL에서 데이터 정리 기법 스킬을 적용하는 문제도 제시됩니다. 데이터 정리 과정과 결과를 문서화하고, 보고하고, 확인하고 나면 강좌 챌린지가 마무리됩니다.

Good to know

Know what's good

, what to watch for

, and possible dealbreakers

Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 일부로서 현재 데이터 분석 업계의 요구 사항에 맞게 구성되어 있습니다

데이터 분석에 대한 기본 레벨을 시작하기에 적합한 과정입니다

데이터 확인 및 정리와 데이터 정리 결과 검증과 보고에 대한 실질적인 훈련을 포함하여 실무에 활용 가능한 지식을 제공합니다

Google에서 직접 근무하는 데이터 분석 전문가가 강의를 진행하여 업계 표준에 부합합니다

데이터 분석 분야에서 입문자 수준의 직책을 원하는 사람들에게 이상적입니다

현업에서 관련 경력 경험이 없어도 이 과정만 이수하면 응시가 가능합니다

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in 데이터 정리 with these activities:

SQL 및 스프레드시트 튜토리얼 익히기

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SQL과 스프레드시트 툴의 기본 능력을 키워 데이터 작업을 효율적으로 수행하세요.

Browse courses on SQL

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SQL 및 스프레드시트 튜토리얼 찾기
튜토리얼 완료하고 연습하기
기술을 통합하여 데이터 작업하기

데이터 정리 SQL 튜토리얼

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전문가가 제공하는 SQL 튜토리얼을 활용하여 데이터 정리 작업의 기술을 향상시키세요.

Browse courses on SQL

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SQL 쿼리와 함수를 사용한 데이터 정리 방법 찾기
튜토리얼을 따라 하면서 실제 데이터 세트에서 SQL을 사용하여 데이터 정리하기
데이터 정리 결과 검토하고 이해하기

탐구형 데이터 분석 튜토리얼 탐색

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데이터 분석을 탐구하여 주요 개념과 기법을 익혀보세요.

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탐구형 데이터 분석 리소스 찾기
튜토리얼 분석하고 참여하기
실습 프로젝트 완료하기

One other activity

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데이터 애널리스트 피어 학습 그룹 참여

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동료 학습자들과 연결하여 지식을 공유하고 학습을 강화하세요.

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피어 학습 그룹 찾기
그룹 토론 및 프로젝트 참여하기
피드백 제공하고 받기

Career center

Learners who complete 데이터 정리 will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Statistician

Statisticians play a key role in collecting, analyzing, and interpreting data to help businesses make informed decisions. This course can help build a foundation for a career as a Statistician by providing a solid understanding of data integrity and cleaning techniques. Specifically, the course's coverage of SQL and data transformation functions will prove valuable for Statisticians who need to manage and process large datasets effectively.

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Data Analyst

Data Analysts use data to solve business problems and make data-driven decisions. This course provides a comprehensive introduction to data cleaning and organization, which are essential skills for Data Analysts. The course's emphasis on SQL and data transformation functions will also be highly beneficial for Data Analysts who need to work with structured data.

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Business Analyst

Business Analysts help businesses understand their data and make better decisions. This course can provide a solid foundation for a career as a Business Analyst by providing a comprehensive overview of data cleaning and organization techniques. The course's coverage of data integrity and validation will also be valuable for Business Analysts who need to ensure the accuracy and reliability of data.

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Data Scientist

Data Scientists use data to build models and make predictions. This course can provide a strong foundation for a career as a Data Scientist by providing a comprehensive overview of data cleaning and organization techniques. The course's coverage of SQL and data transformation functions will be particularly valuable for Data Scientists who need to work with large and complex datasets.

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Database Administrator

Database Administrators are responsible for managing and maintaining databases. This course can provide a solid foundation for a career as a Database Administrator by providing a comprehensive overview of data cleaning and organization techniques. The course's emphasis on SQL and data transformation functions will also be highly beneficial for Database Administrators who need to ensure the integrity and performance of databases.

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Information Security Analyst

Information Security Analysts protect data from unauthorized access and cyberattacks. This course can provide a strong foundation for a career as an Information Security Analyst by providing a comprehensive overview of data cleaning and organization techniques. The course's coverage of data integrity and validation will be particularly valuable for Information Security Analysts who need to ensure the security and confidentiality of data.

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Data Engineer

Data Engineers build and maintain data pipelines that move data from source systems to data warehouses and other data stores. This course can provide a strong foundation for a career as a Data Engineer by providing a comprehensive overview of data cleaning and organization techniques. The course's coverage of SQL and data transformation functions will be particularly valuable for Data Engineers who need to work with large and complex datasets.

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Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineers build and maintain machine learning models. This course can provide a strong foundation for a career as a Machine Learning Engineer by providing a comprehensive overview of data cleaning and organization techniques. The course's coverage of data integrity and validation will be particularly valuable for Machine Learning Engineers who need to ensure the accuracy and reliability of data used to train machine learning models.

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Software Engineer

Software Engineers design, develop, and maintain software applications. This course may be useful for Software Engineers who need to work with data, as it provides a comprehensive overview of data cleaning and organization techniques. The course's coverage of SQL and data transformation functions may also be beneficial for Software Engineers who need to work with databases.

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Web Developer

Web Developers design and develop websites and web applications. This course may be useful for Web Developers who need to work with data, as it provides a comprehensive overview of data cleaning and organization techniques. The course's coverage of SQL and data transformation functions may also be beneficial for Web Developers who need to work with databases.

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Data Journalist

Data Journalists use data to tell stories and inform the public. This course can provide a strong foundation for a career as a Data Journalist by providing a comprehensive overview of data cleaning and organization techniques. The course's coverage of data integrity and validation will be particularly valuable for Data Journalists who need to ensure the accuracy and reliability of data used in their reporting.

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Auditor

Auditors examine financial records to ensure accuracy and compliance with regulations. This course may be useful for Auditors who need to work with data, as it provides a comprehensive overview of data cleaning and organization techniques. The course's coverage of data integrity and validation may also be beneficial for Auditors who need to ensure the accuracy and reliability of financial data.

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Financial Analyst

Financial Analysts evaluate and make recommendations on investments. This course may be useful for Financial Analysts who need to work with data, as it provides a comprehensive overview of data cleaning and organization techniques. The course's coverage of SQL and data transformation functions may also be beneficial for Financial Analysts who need to work with financial data.

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Market Researcher

Market Researchers study consumer behavior and market trends. This course may be useful for Market Researchers who need to work with data, as it provides a comprehensive overview of data cleaning and organization techniques. The course's coverage of SQL and data transformation functions may also be beneficial for Market Researchers who need to work with market data.

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Actuary

Actuaries use mathematical and statistical methods to assess risk and uncertainty. This course may be useful for Actuaries who need to work with data, as it provides a comprehensive overview of data cleaning and organization techniques. The course's coverage of data integrity and validation may also be beneficial for Actuaries who need to ensure the accuracy and reliability of data used in their calculations.

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