데이터 분석을 통한 해답 찾기 from Coursera

Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 다섯 번째 강좌입니다. 이 강좌에서는 데이터 애널리스트 직무에 필요한 입문 수준의 스킬을 배우게 됩니다. 여기서는 데이터 분석 과정 중 ‘분석’ 단계를 살펴봅니다. 지금까지 배운 내용을 분석에 적용하여 수집한 데이터의 의미를 파악해볼 것입니다. 데이터를 다양한 방식으로 바라보고 생각할 수 있도록 스프레드시트와 SQL을 사용하여 데이터를 구성하고 형식을 지정하는 방법을 배웁니다. 비즈니스 목표를 달성하기 위해 데이터에서 복잡한 계산을 수행하는 방법도 학습합니다. 분석을 위해 수식, 함수, SQL 쿼리를 사용하는 방법을 배웁니다. 현직 Google 데이터 애널리스트가 최고의 도구와 리소스를 사용하여 일반적인 데이터 애널리스트 작업을 완료하는 실습을 제공하고 지도합니다.

이 수료증 과정을 완료한 수강생은 데이터 애널리스트로서 입문 수준의 직무에 지원할 역량을 갖추게 됩니다. 관련 경험은 필요하지 않습니다.

본 강좌의 목표는 다음과 같습니다.

- 분석을 위해 데이터를 구성하는 방법을 알아봅니다.

- 데이터 형식을 지정하고 데이터를 조정하는 과정을 살펴봅니다.

이 수료증 과정을 완료한 수강생은 데이터 애널리스트로서 입문 수준의 직무에 지원할 역량을 갖추게 됩니다. 관련 경험은 필요하지 않습니다.

본 강좌의 목표는 다음과 같습니다.

- 분석을 위해 데이터를 구성하는 방법을 알아봅니다.

- 데이터 형식을 지정하고 데이터를 조정하는 과정을 살펴봅니다.

- 스프레드시트와 SQL을 사용하여 데이터를 집계하는 방법을 이해합니다.

- 스프레드시트에서 수식과 함수를 사용하여 데이터로 계산합니다.

- SQL 쿼리를 사용하여 계산을 완료하는 방법을 배웁니다.

What's inside

Syllabus

분석 시작 전 데이터 구성

데이터를 구성해두면 분석에 더욱 쉽게 활용할 수 있습니다. 여기에서는 정렬 및 필터링을 통한 데이터 구성의 중요성을 배웁니다. 분석을 위해 데이터를 준비하면서 스프레드시트와 SQL에서 데이터를 준비하는 과정을 살펴봅니다.

데이터 형식 지정 및 조정

Traffic lights

Read about what's good

what should give you pause

and possible dealbreakers

데이터 애널리스트 경력을 시작하는 초보자에게 적합한 코스입니다

구글 데이터 애널리스트가 직접 강의를 진행하여 교육의 질을 보장합니다

스프레드시트와 SQL을 사용하여 데이터 분석의 필수 기술을 습득할 수 있습니다

입문자 수준의 기술을 습득하여 데이터 애널리스트 직무에 지원할 수 있습니다

데이터 구성과 형식 지정, 집계 및 계산에 대한 기본 내용을 다룹니다

실습을 통해 데이터 애널리스트 업무의 실무적인 경험을 쌓을 수 있습니다

Reviews summary

초보자를 위한 실용 데이터 분석

학습자들은 말합니다. 이 강좌는 데이터 분석 입문자에게 최고의 선택이며, 비전공자도 쉽게 접근하여 기초를 튼튼히 다질 수 있다고 합니다. 스프레드시트와 SQL을 활용한 실습 예제가 풍부하고 실무에서 바로 적용 가능한 팁들이 많아 매우 실용적이라는 평가가 지배적입니다. 특히 강사님의 설명이 이해하기 쉽고 명확하며, 데이터 분석 과정 중 '분석' 단계를 깔끔하고 체계적으로 정리해준다고 합니다. 다만, 이미 일정 수준의 지식이 있는 학습자들에게는 다소 쉽고 기본적인 내용이 지루하게 느껴질 수 있으며, 일부 과제는 설명이 불명확하다는 의견도 있습니다. 전반적으로 커리어 전환을 목표로 하는 이들에게 강력히 추천됩니다.

실제 업무에 바로 적용 가능한 실습 위주 내용으로 구성.

"스프레드시트와 SQL의 기본을 탄탄하게 다질 수 있었고, 실습 예제가 풍부해서 바로 적용해볼 수 있었던 점도 마음에 들어요."

"실무에서 바로 쓸 수 있는 팁들이 많았고, 튜터의 설명도 친절하고 명확했습니다. 덕분에 데이터 분석에 대한 자신감이 많이 생겼어요."

"구글 스프레드시트와 SQL을 활용한 실습이 많아서 좋았고, 실제 업무에 적용할 수 있는 부분이 많다고 느꼈습니다."

데이터 분석 입문자에게 최적화된 쉽고 명확한 설명 제공.

"데이터 분석 입문자에게 정말 최고의 강의입니다. 복잡한 개념도 이해하기 쉽게 설명해주어서 좋았습니다."

"비전공자도 쉽게 접근할 수 있도록 구성되어 있습니다. 데이터 분석 과정의 핵심인 '분석' 부분을 꼼꼼하게 다루고 있어서 기초를 튼튼히 할 수 있었습니다."

"강사님의 설명이 귀에 쏙쏙 들어왔고, 스프레드시트와 SQL을 오가며 설명해주셔서 지루할 틈이 없었습니다."

일부 과제의 설명 부족 및 난이도 조절 필요.

"일부 과제에서 요구하는 수준과 강의 내용 간에 괴리가 있다고 느꼈습니다. 힌트가 부족하거나 설명이 명확하지 않은 부분이 있었어요."

입문자에게 적합하나, 경험자에게는 심화 학습이 부족할 수 있음.

"이미 어느 정도 지식이 있는 분들에게는 다소 쉬울 수 있습니다. 완전히 처음 시작하는 분들에게 적합해요."

"저는 이미 SQL을 조금 다뤄본 경험이 있어서 그런지, 이 강좌의 SQL 파트는 너무 기본적인 내용만 다루고 있어서 지루했습니다."

"기본 개념을 잡기에는 나쁘지 않습니다. 하지만 심화 학습을 기대했다면 조금 부족할 수 있습니다."

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in 데이터 분석을 통한 해답 찾기 with these activities:

R 또는 Python으로 데이터 시각화 튜토리얼

Show steps

데이터 분석에 필수적인 R 또는 Python의 데이터 시각화 라이브러리를 배우세요.

Browse courses on R

Show steps

튜토리얼 선택
튜토리얼 따라하기
데이터 시각화 생성
결과 해석
프로젝트에 구현

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Career center

Learners who complete 데이터 분석을 통한 해답 찾기 will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Data Analyst

Data Analysts are responsible for collecting, cleaning, and analyzing data to help businesses make informed decisions. This course provides a strong foundation in data analysis techniques, including data manipulation, data visualization, and statistical analysis. By completing this course, you will gain the skills necessary to succeed as a Data Analyst.

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Business Analyst

Business Analysts help businesses understand their data and make better decisions. This course provides a strong foundation in data analysis techniques, including data manipulation, data visualization, and statistical analysis. By completing this course, you will gain the skills necessary to succeed as a Business Analyst.

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Data Scientist

Data Scientists use data to develop new insights and solve business problems. This course provides a strong foundation in data analysis techniques, including data manipulation, data visualization, and statistical analysis. By completing this course, you will gain the skills necessary to succeed as a Data Scientist.

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Quantitative Analyst

Quantitative Analysts use data to make financial decisions. This course provides a strong foundation in data analysis techniques, including data manipulation, data visualization, and statistical analysis. By completing this course, you will gain the skills necessary to succeed as a Quantitative Analyst.

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Market Researcher

Market Researchers study consumer behavior and market trends. This course provides a strong foundation in data analysis techniques, including data manipulation, data visualization, and statistical analysis. By completing this course, you will gain the skills necessary to succeed as a Market Researcher.

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Statistician

Statisticians collect, analyze, and interpret data. This course provides a strong foundation in data analysis techniques, including data manipulation, data visualization, and statistical analysis. By completing this course, you will gain the skills necessary to succeed as a Statistician.

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Epidemiologist

Epidemiologists investigate the causes of disease and injury. This course provides a strong foundation in data analysis techniques, including data manipulation, data visualization, and statistical analysis. By completing this course, you will gain the skills necessary to succeed as an Epidemiologist.

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Risk Manager

Risk Managers identify, assess, and manage risks. This course provides a strong foundation in data analysis techniques, including data manipulation, data visualization, and statistical analysis. By completing this course, you will gain the skills necessary to succeed as a Risk Manager.

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Actuary

Actuaries use mathematics and statistics to assess risk and uncertainty. This course provides a strong foundation in data analysis techniques, including data manipulation, data visualization, and statistical analysis. By completing this course, you will gain the skills necessary to succeed as an Actuary.

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Financial Analyst

Financial Analysts provide investment advice to individuals and businesses. This course provides a strong foundation in data analysis techniques, including data manipulation, data visualization, and statistical analysis. By completing this course, you will gain the skills necessary to succeed as a Financial Analyst.

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Operations Researcher

Operations Researchers use data to improve the efficiency of business operations. This course provides a strong foundation in data analysis techniques, including data manipulation, data visualization, and statistical analysis. By completing this course, you will gain the skills necessary to succeed as an Operations Researcher.

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Data Engineer

Data Engineers design and build data systems. This course provides a foundation in data analysis techniques, including data manipulation, data visualization, and statistical analysis. By completing this course, you will gain the skills necessary to succeed as a Data Engineer.

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Software Engineer

Software Engineers design, develop, and maintain software systems. This course provides a foundation in data analysis techniques, including data manipulation, data visualization, and statistical analysis. By completing this course, you will gain the skills necessary to succeed as a Software Engineer.

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Computer Scientist

Computer Scientists research and develop new computing technologies. This course provides a foundation in data analysis techniques, including data manipulation, data visualization, and statistical analysis. By completing this course, you will gain the skills necessary to succeed as a Computer Scientist.

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Information Technology Manager

Information Technology Managers plan and oversee the use of information technology in an organization. This course provides a foundation in data analysis techniques, including data manipulation, data visualization, and statistical analysis. By completing this course, you will gain the skills necessary to succeed as an Information Technology Manager.

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