Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 다섯 번째 강좌입니다. 이 강좌에서는 데이터 애널리스트 직무에 필요한 입문 수준의 스킬을 배우게 됩니다. 여기서는 데이터 분석 과정 중 ‘분석’ 단계를 살펴봅니다. 지금까지 배운 내용을 분석에 적용하여 수집한 데이터의 의미를 파악해볼 것입니다. 데이터를 다양한 방식으로 바라보고 생각할 수 있도록 스프레드시트와 SQL을 사용하여 데이터를 구성하고 형식을 지정하는 방법을 배웁니다. 비즈니스 목표를 달성하기 위해 데이터에서 복잡한 계산을 수행하는 방법도 학습합니다. 분석을 위해 수식, 함수, SQL 쿼리를 사용하는 방법을 배웁니다. 현직 Google 데이터 애널리스트가 최고의 도구와 리소스를 사용하여 일반적인 데이터 애널리스트 작업을 완료하는 실습을 제공하고 지도합니다.
Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 다섯 번째 강좌입니다. 이 강좌에서는 데이터 애널리스트 직무에 필요한 입문 수준의 스킬을 배우게 됩니다. 여기서는 데이터 분석 과정 중 ‘분석’ 단계를 살펴봅니다. 지금까지 배운 내용을 분석에 적용하여 수집한 데이터의 의미를 파악해볼 것입니다. 데이터를 다양한 방식으로 바라보고 생각할 수 있도록 스프레드시트와 SQL을 사용하여 데이터를 구성하고 형식을 지정하는 방법을 배웁니다. 비즈니스 목표를 달성하기 위해 데이터에서 복잡한 계산을 수행하는 방법도 학습합니다. 분석을 위해 수식, 함수, SQL 쿼리를 사용하는 방법을 배웁니다. 현직 Google 데이터 애널리스트가 최고의 도구와 리소스를 사용하여 일반적인 데이터 애널리스트 작업을 완료하는 실습을 제공하고 지도합니다.
이 수료증 과정을 완료한 수강생은 데이터 애널리스트로서 입문 수준의 직무에 지원할 역량을 갖추게 됩니다. 관련 경험은 필요하지 않습니다.
본 강좌의 목표는 다음과 같습니다.
- 분석을 위해 데이터를 구성하는 방법을 알아봅니다.
- 데이터 형식을 지정하고 데이터를 조정하는 과정을 살펴봅니다.
- 스프레드시트와 SQL을 사용하여 데이터를 집계하는 방법을 이해합니다.
- 스프레드시트에서 수식과 함수를 사용하여 데이터로 계산합니다.
- SQL 쿼리를 사용하여 계산을 완료하는 방법을 배웁니다.
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