Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 세 번째 강좌입니다. 본 강좌에서는 데이터 애널리스트 직무에 필요한 입문 수준의 스킬을 배우게 됩니다. 1강과 2강에서 소개된 주제에 대한 이해를 심화하고 실용적인 데이터 애널리틱스 스킬을 습득하는 데 도움이 되는 새로운 주제도 다룹니다. 스프레드시트, SQL 같은 도구를 사용해 목적에 알맞은 데이터를 추출하고 이용하는 방법과 데이터를 구성 및 보호하는 방법을 배우게 됩니다. 현직 Google 데이터 애널리스트가 최고의 도구와 리소스를 사용하여 일반적인 데이터 분석 작업을 완료하는 실습을 제공하고 지도합니다.
Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 세 번째 강좌입니다. 본 강좌에서는 데이터 애널리스트 직무에 필요한 입문 수준의 스킬을 배우게 됩니다. 1강과 2강에서 소개된 주제에 대한 이해를 심화하고 실용적인 데이터 애널리틱스 스킬을 습득하는 데 도움이 되는 새로운 주제도 다룹니다. 스프레드시트, SQL 같은 도구를 사용해 목적에 알맞은 데이터를 추출하고 이용하는 방법과 데이터를 구성 및 보호하는 방법을 배우게 됩니다. 현직 Google 데이터 애널리스트가 최고의 도구와 리소스를 사용하여 일반적인 데이터 분석 작업을 완료하는 실습을 제공하고 지도합니다.
이 수료증 과정을 완료한 수강생은 데이터 애널리스트로서 입문 수준의 직무에 지원할 역량을 갖추게 됩니다. 관련 경험은 필요하지 않습니다.
본 강좌의 목표는 다음과 같습니다.
- 애널리스트가 분석을 위해 수집할 데이터를 어떻게 결정하는지 알아봅니다.
- 구조화된 데이터 및 비구조화된 데이터, 데이터 유형, 데이터 형식에 관해 배웁니다.
- 데이터 신뢰성을 보장하는 데 도움이 되도록 다양한 데이터 편향 유형을 식별하는 방법을 살펴봅니다.
- 애널리스트가 스프레드시트 및 SQL을 사용하여 데이터베이스 및 데이터 세트 작업을 처리하는 방법을 살펴봅니다.
- 공개 데이터에 관해 알아보고 데이터 윤리와 데이터 개인정보 보호의 관계 및 중요성을 살펴봅니다.
- 데이터베이스에 액세스하는 방법과 데이터베이스에 있는 데이터를 추출, 필터링, 정렬하는 방법을 이해합니다.
- 데이터를 구성하고 안전하게 보호하기 위한 권장사항을 배웁니다.
OpenCourser helps millions of learners each year. People visit us to learn workspace skills, ace their exams, and nurture their curiosity.
Our extensive catalog contains over 50,000 courses and twice as many books. Browse by search, by topic, or even by career interests. We'll match you to the right resources quickly.
Find this site helpful? Tell a friend about us.
We're supported by our community of learners. When you purchase or subscribe to courses and programs or purchase books, we may earn a commission from our partners.
Your purchases help us maintain our catalog and keep our servers humming without ads.
Thank you for supporting OpenCourser.