We may earn an affiliate commission when you visit our partners.
Course image
Daniel Egger and Jana Schaich Borg

في هذه الدورة التدريبية، ستتعلم أفضل الممارسات لكيفية استخدام تحليلات البيانات لتجعل أي شركة لها قدرة أكبر على التنافس والربح. سيمكنك التعرف على أهم مقاييس الأعمال وتمييزها عن البيانات العادية.

وستكون لديك صورة واضحة عن الأدوار الحيوية المختلفة التي يضطلع بها كل من محللي الأعمال، ومحللي بيانات الأعمال، وعلماء البيانات في مختلف أنواع الشركات. وستعرف بالضبط أي المهارات مطلوبة للتوظيف في هذه الأعمال التي يرتفع الطلب عليها والنجاح فيها.

Read more

في هذه الدورة التدريبية، ستتعلم أفضل الممارسات لكيفية استخدام تحليلات البيانات لتجعل أي شركة لها قدرة أكبر على التنافس والربح. سيمكنك التعرف على أهم مقاييس الأعمال وتمييزها عن البيانات العادية.

وستكون لديك صورة واضحة عن الأدوار الحيوية المختلفة التي يضطلع بها كل من محللي الأعمال، ومحللي بيانات الأعمال، وعلماء البيانات في مختلف أنواع الشركات. وستعرف بالضبط أي المهارات مطلوبة للتوظيف في هذه الأعمال التي يرتفع الطلب عليها والنجاح فيها.

وفي النهاية، سيمكنك الاستعانة بالقائمة المرجعية التي توفرها الدورة التدريبية؛ لتقييم أي شركة بناءً على كيفية تبنّيها لثقافة البيانات الضخمة بفعاليّة. تُحدث الشركات الرقمية مثل Amazon، وUber، وAirbnb تحوّلًا في الصناعات بالكامل من خلال استخدامها الإبداعي للبيانات الضخمة.. وستدرك لِمَ تكون هذه الشركات معرقلة للغاية، وكيفية استخدامها لتقنيات تحليل البيانات؛ لكي تتفوق في قدرتها التنافسية على الشركات التقليدية.

Enroll now

What's inside

Syllabus

نبذة عن هذا التخصص والدورة التدريبية
تخصص كورسيرا هذا: من Excel إلى MySQL: تتمحور التقنيات التحليلية للعمل حول كيفية تفاعل البيانات الضخمة مع الأعمال، وكيفية استخدام تحليل البيانات لتوفير قيمة للأعمال. ويحتوي هذا التخصص على أربع دورات تدريبية ومشروع ختامي في النهاية، حيث ستطبق مهاراتك على عملية عمل حقيقية. ستتعلم كيف تقوم بوظائف معقدة في تحليل البيانات باستخدام أدوات برمجية قوية، مثل Microsoft Excel، وTableau، وMySQL. لمعرفة المزيد، شاهد الفيديو وراجع وثيقة النظرة العامة على التخصص، التي وفرناها لك. في الدورة التدريبية الأولى من التخصص: مقاييس الأعمال للشركات التي تعتمد على البيانات، ستتمكن من تعلم أفضل الممارسات لاستخدام تحليل البيانات لتجعل أي شركة قدرتها على التنافس والربح أكبر، وستتعلم أن تتعرف على مقاييس الأعمال الأكثر أهمية وتمييزها عن البيانات العادية، وستدرك الأدوار الحيوية والمختلفة التي يضطلع بها محللو الأعمال، ومحللو بيانات الأعمال، وعلماء البيانات في الأنواع المختلفة للشركات؛ وستعرف بالضبط المهارات المطلوبة للتوظيف في هذه الوظائف التي يكثر الطلب عليها. وفي النهاية، باستخدام القائمة المرجعية المكونة من 20 عنصرًا لتقييم عمل معين، ستتمكن من تقييم أي شركة بناءً على كيفية احتوائها على ثقافة البيانات الضخمة بطريقة فعالة. تُحدث الشركات الرقمية مثل Amazon، وUber، وAirbnb تحولاً في الصناعات بالكامل من خلال استخدامها الإبداعي للبيانات الضخمة. وستدرك لِمَ تعد هذه الشركات معرقلة للغاية، وكيف تستخدم تقنيات تحليل البيانات لتتفوق في قدرتها التنافسية على الشركات التقليدية. وقبل كل شيء، يُرجى البدء بالفيديو المعنون بـ "نبذة عن هذا التخصص". آمل أن تستمتع بالمواد الدراسية لهذا الأسبوع!
Read more
تقديم مقاييس الأعمال
مرحبًا! سنتعرف في هذا الأسبوع على مقاييس الأعمال، وهي الإحصاءات المهمة التي تساعد الشركات في فهم كيفية التعافي ثم الازدهار. يوجد داخل كل مجموعة من البيانات مقياس حيوي نحاول التعرّف عليه! بنهاية هذا الأسبوع، ستتمكن من التالي: التمييز بين مقاييس الأعمال وبيانات الأعمال العادية، وتحديد مقاييس الأعمال المهمة مثل التدفق النقدي، والربحية، ومقاييس التسويق بالتجزئة عبر الإنترنت، والتمييز بين الإيرادات، والربحية، ومقاييس الخطر، والتمييز بين المقاييس التقليدية والديناميكية. وتشتمل مواد الدورة التدريبية لهذا الأسبوع على التدفق النقدي وبيان الأرباح والخسائر لدراسة حالة Egger’s Roast Coffee، بوصفها وثيقة تكميلية. لذا تأكد أنك تراجعها بعناية وتراجع المسرد للحصول على المعلومات الرئيسية.
العمل في السوق التجارية لتحليل بيانات الأعمال
مرحبًا! في هذا الأسبوع، سنلتقي ببعض العظماء وهم تلامذتي السابقون الذين يعملون الآن في وظائف مبهجة ومثيرة للاهتمام للغاية، مثل: محللي الأعمال، أو محللي بيانات الأعمال، أو علماء البيانات. سنكتشف ما يقومون به، وكيف تتعلق أدوارهم بالبيانات الضخمة، والمهارات المطلوبة لتوظيفهم! وأملنا أن تقدم هذه المعلومات فهمًا أفضل لنوع الوظيفة المتعلقة بالبيانات التي يمكن أن تتقدم إليها عندما تنتهي من هذا التخصص، واستيعابًا لنوع الشركة التي ستجدها أكثر جاذبية للعمل لصالحها. بنهاية هذا الأسبوع، ستتمكن من التالي: التمييز بين الأدوار المختلفة للمهام داخل الشركة التي تتعامل مع البيانات، وتحديد كيف يتعامل كل دور وظيفي مع البيانات، ووصف المهارات المطلوبة لتأدية كل دور وظيفي. ستميّز كيف ترتبط الأنواع المختلفة للشركات بثقافة البيانات الضخمة، وستصنف أي شركة حسب القائمة المرجعية المكونة من 20 عنصرًا. وستتعلم أيضًا أن تميز كيف ترتبط الأنواع المختلفة للشركات بثقافة البيانات الضخمة. وتشتمل المواد الدراسية لهذا الأسبوع على قائمة مرجعية مكونة من 20 عنصرًا لتصنيف الشركات. كما يشمل هذا الأسبوع اقتراعات داخل الفيديو بحيث يمكنك معرفة كيف يُصنف الآخرون شركاتهم.
التعمق في مقاييس الأعمال
مرحبًا! سنتعمق هذا الأسبوع في المقاييس المهمة للغاية للتسويق الشبكي، وهي مقاييس يحتاج كل نوع من أنواع الأعمال إلى فهمها لكي يتعافى. سنتعمق في التسويق "العمودي" للخدمات المالية؛ حيث تتعرض الشركات الرقمية للتهديد بسرقة السوق من شركات التجارة التقليدية. وبنهاية هذا الأسبوع، ستتمكن من التالي: تحديد مقاييس الأعمال المهمة لجميع الشركات المشاركة في التسويق القائم على الشبكة، وتحديد مقاييس الأعمال المهمة للشركات التي تقدم الخدمات المالية. ستجد روابط ويب إضافية توسع المواد الدراسية المشمولة في محاضرات الفيديو لهذا الأسبوع.
تطبيق مقاييس الأعمال على دراسة حالة العمل
يحتوي هذا الأسبوع على مهمة الدورة التدريبية الأخيرة، وتقييم الأقران الذي ستحدد فيه مقاييس عمل أثارت اهتمامك في مثال لحالة تصف هذه المقاييس وتقدم تغيرًا في عملية العمل يمكن أن يدعمه المقياس الذي تم اختياره.

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Covers concepts and skills that are fundamental for learners who wish to break into business analysis
Provides a pathway for learners who are curious about working with data and analytics
May be a good choice for learners with a non-business background who are looking to learn more about data analysis
Exploration of data analysis and business strategy may be motivating for learners
Provides variety of video and text materials to support learning

Save this course

Save مقاييس الأعمال للشركات التي تعتمد على البيانات to your list so you can find it easily later:
Save

Reviews summary

Data-driven business metrics for business

This course on data-driven business metrics provides valuable insights into how businesses can leverage data analysis to improve their competitiveness and profitability. Through a combination of lectures, case studies, and assignments, learners will develop a deep understanding of key business metrics and their applications across various industries.
Insights from experienced professionals
"شكراً لكم"
"thank you coursera"
"im injoy withe us"
Real-world examples and case studies
"مفيده"
"استفدت من المعلومات"
"ممتعه جدا"
Core concepts and applications
"تم"
"جيد"
"جيدة"
"thanks"
"ممتاز"
"goood"
"ممتازه"
"GOOOD"

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in مقاييس الأعمال للشركات التي تعتمد على البيانات with these activities:
ابحث عن مرشد لدعمك في رحلتك في تحليل البيانات.
سيوفر وجود مرشد توجيهًا ودعمًا مستمرين، مما يساعدك على التنقل في التحديات واكتساب رؤى قيمة في مجال تحليل البيانات.
Show steps
  • حدد صفات المرشد الذي تبحث عنه.
  • تواصل مع مرشحين محتملين وشرح أهدافك.
  • بناء علاقة مع مرشدك من خلال التواصل المنتظم.
مارس حل أمثلة تحليل البيانات باستخدام Python.
ستساعدك التدريبات العملية على إتقان تقنيات تحليل البيانات الأساسية باستخدام Python، مما يحسن فهمك للخوارزميات والمفاهيم.
Browse courses on Python
Show steps
  • اجمع مجموعة من أمثلة تحليل البيانات.
  • استخدم مكتبات Python مثل NumPy و Pandas لحل الأمثلة.
  • تحقق من نتائجك مع الحلول المقدمة.
اتبع البرنامج التعليمي حول Tableau لتدريب مهاراتك في تحليل البيانات.
سيوفر لك هذا البرنامج التعليمي التدريب العملي على Tableau، وهي أداة رائدة في تحليل البيانات البصرية، مما يعزز مهاراتك في تقديم المعلومات بصريًا.
Browse courses on Tableau
Show steps
  • اشترك في برنامج Tableau التعليمي.
  • أكمل جميع وحدات البرنامج التعليمي بالترتيب.
  • قم بإنشاء مجموعة بياناتك الخاصة وتحليلها باستخدام Tableau.
Two other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all five activities
تصميم تطبيق تحليلات الأعمال
تساعدك هذه المهمة على فهم عملية تصميم تطبيق تحليلات الأعمال.
Browse courses on Tableau
Show steps
  • قم بمراجعة وثيقة تصميم تطبيق تحليلات الأعمال.
  • قم بتصميم واجهة مستخدم لتطبيق تحليلات أعمال بسيط.
  • قم بتطوير نموذج أولي لتطبيق تحليلات الأعمال.
  • قم بعرض نموذجك الأولي على المعلم أو زملاء الدراسة للحصول على التعليقات.
مناقشة دراسة حالة تحليلات الأعمال
ستساعدك هذه الجلسة على فهم كيفية تطبيق مفاهيم تحليلات الأعمال على دراسات الحالة الواقعية.
Browse courses on Tableau
Show steps
  • اقرأ دراسة حالة تحليلات الأعمال.
  • قابل زميلًا في الدراسة لمناقشة دراسة الحالة.
  • ناقش النتائج التي توصلت إليها مع زميلك في الدراسة.

Career center

Learners who complete مقاييس الأعمال للشركات التي تعتمد على البيانات will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Data Analyst
Data Analysts use data to solve business problems. They clean and analyze data, and then present their findings to stakeholders. This course can help you develop the skills you need to be a successful Data Analyst. You will learn how to use data analysis techniques to identify trends, patterns, and insights. You will also learn how to communicate your findings effectively to stakeholders.
Financial Analyst
Financial Analysts use data to make investment decisions. They analyze financial data to identify trends and patterns, and then make recommendations to investors. This course can help you develop the skills you need to be a successful Financial Analyst. You will learn how to use data analysis techniques to analyze financial data, identify trends and patterns, and make investment recommendations.
Business Analyst
Business Analysts work with businesses to identify and solve problems. They use data analysis techniques to understand the business's needs and then develop solutions. This course can help you develop the skills you need to be a successful Business Analyst. You will learn how to use data analysis techniques to identify problems, develop solutions, and communicate your findings to stakeholders.
Market Research Analyst
Market Research Analysts use data to understand consumer behavior. They conduct surveys, focus groups, and other research to collect data about consumers' needs and wants. This course can help you develop the skills you need to be a successful Market Research Analyst. You will learn how to use data analysis techniques to collect, analyze, and interpret data about consumer behavior.
Operations Research Analyst
Operations Research Analysts use data to improve business operations. They use mathematical models and simulations to analyze business processes and identify ways to improve efficiency and effectiveness. This course can help you develop the skills you need to be a successful Operations Research Analyst. You will learn how to use data analysis techniques to build mathematical models and simulations, and how to use these models to improve business operations.
Data Scientist
Data Scientists use data to build predictive models. They develop algorithms to analyze data and identify patterns and trends. This course can help you develop the skills you need to be a successful Data Scientist. You will learn how to use data analysis techniques to build predictive models and how to use these models to make predictions about future events.
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineers build and deploy machine learning models. They use programming languages and software tools to develop algorithms that can learn from data. This course can help you develop the skills you need to be a successful Machine Learning Engineer. You will learn how to use data analysis techniques to develop and deploy machine learning models.
Management Consultant
Management Consultants work with businesses to improve their performance. They use data analysis techniques to identify problems and develop solutions. This course can help you develop the skills you need to be a successful Management Consultant. You will learn how to use data analysis techniques to identify problems, develop solutions, and communicate your findings to stakeholders.
Account Manager
Account Managers are responsible for managing relationships with key customers. They work with customers to understand their needs and develop solutions that meet those needs. This course can help you develop the skills you need to be a successful Account Manager. You will learn how to use data analysis techniques to understand the needs of customers and how to develop and execute solutions that meet those needs.
Marketing Manager
Marketing Managers are responsible for developing and executing marketing campaigns. They work with marketing teams to create and implement marketing campaigns that reach target audiences. This course can help you develop the skills you need to be a successful Marketing Manager. You will learn how to use data analysis techniques to understand the needs of customers and how to develop and execute marketing campaigns that reach those needs.
Sales Manager
Sales Managers are responsible for leading and managing sales teams. They work with sales teams to develop and execute sales strategies. This course can help you develop the skills you need to be a successful Sales Manager. You will learn how to use data analysis techniques to understand the needs of customers and how to develop and execute sales strategies that reach those needs.
Software Engineer
Software Engineers design, develop, and maintain software applications. They use programming languages and software tools to create software that meets the needs of users. This course can help you develop the skills you need to be a successful Software Engineer. You will learn how to use data analysis techniques to understand the needs of users and how to design and develop software that meets those needs.
Product Manager
Product Managers are responsible for the development and launch of new products. They work with engineers, designers, and marketers to bring new products to market. This course can help you develop the skills you need to be a successful Product Manager. You will learn how to use data analysis techniques to understand the needs of customers and how to develop and launch new products that meet those needs.
Business Development Manager
Business Development Managers are responsible for identifying and developing new business opportunities. They work with customers and partners to develop new products and services, and to identify new markets. This course can help you develop the skills you need to be a successful Business Development Manager. You will learn how to use data analysis techniques to understand the needs of customers and how to develop and execute new business opportunities that meet those needs.
Customer Success Manager
Customer Success Managers are responsible for ensuring that customers are successful using a company's products or services. They work with customers to identify and resolve problems, and to ensure that customers are satisfied with their experience. This course can help you develop the skills you need to be a successful Customer Success Manager. You will learn how to use data analysis techniques to understand the needs of customers and how to develop and execute solutions that meet those needs.

Reading list

We've selected eight books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in مقاييس الأعمال للشركات التي تعتمد على البيانات.
يوفر هذا الكتاب دليلًا عمليًا لتنفيذ تحليلات الأعمال في المؤسسات، وهو مفيد لمعرفة كيفية تطبيق مفاهيم هذا المجال في العالم الحقيقي.
يقدم هذا الكتاب استراتيجيات للتحليلات التنافسية، وهو مفيد لفهم كيفية استخدام البيانات لتحليل المنافسين وتطوير ميزة تنافسية.
يغطي هذا الكتاب الأساليب الإحصائية المستخدمة في التحليلات الوصفية والاستدلالية، وهو مفيد لتطوير فهمك للأسس الإحصائية لتحليل الأعمال.
يقدم هذا الكتاب نظرة عامة على تقنيات التحليلات التنبؤية، وهو مفيد لفهم كيفية استخدام البيانات للتنبؤ بالنتائج المستقبلية.
يقدم هذا الكتاب مقدمة شاملة لتحليلات البيانات، وهو مفيد لفهم الأساسيات التقنية التي تدعم مجال تحليل الأعمال.
يقدم هذا الكتاب دليلًا عمليًا لاستخدام لغة برمجة R في تحليل البيانات، وهو مفيد لتطوير مهاراتك التقنية في هذا المجال.

Share

Help others find this course page by sharing it with your friends and followers:

Similar courses

Here are nine courses similar to مقاييس الأعمال للشركات التي تعتمد على البيانات.
مقدمة عن البيانات الضخمة
Most relevant
ما هي وسائل التواصل الاجتماعي؟
Most relevant
تحليلات التسويق
Most relevant
مقدمة عن قواعد بيانات للتطوير على الخادم
Most relevant
التسويق في عالم رقمي
Most relevant
(Business Writing) الكتابة في مجال الأعمال
Most relevant
تقارير المبيعات باستخدام HubSpot
Most relevant
الاستراتيجية التنافسية
Most relevant
تعّلم كيف تتعلم: أدوات ذهنية قوية لمساعدتك على إتقان...
Most relevant
Our mission

OpenCourser helps millions of learners each year. People visit us to learn workspace skills, ace their exams, and nurture their curiosity.

Our extensive catalog contains over 50,000 courses and twice as many books. Browse by search, by topic, or even by career interests. We'll match you to the right resources quickly.

Find this site helpful? Tell a friend about us.

Affiliate disclosure

We're supported by our community of learners. When you purchase or subscribe to courses and programs or purchase books, we may earn a commission from our partners.

Your purchases help us maintain our catalog and keep our servers humming without ads.

Thank you for supporting OpenCourser.

© 2016 - 2024 OpenCourser