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Partager des données grâce à l'art de la visualisation
Il s’agit du sixième cours du Google Data Analytics Certificate.. Ces cours vous permettront d’acquérir les compétences dont vous avez besoin pour postuler les emplois d’analyste de données de niveau junior. Vous apprendrez à visualiser et à présenter vos résultats des données au fur et à mesure que vous terminez le processus d’analyse des données. Ce cours vous montrera comment les visualisations des données, telles que les tableaux de bord visuels, peuvent vous aider à donner vie à vos données. Vous examinerez également Tableau, une plateforme de visualisation des données qui vous aidera à créer des visualisations efficaces pour vos présentations. Des analystes de données actuellement chez Google vous instruiront et vous fourniront des moyens pratiques d’accomplir les tâches courantes des analystes de données, avec les meilleurs outils et ressources.
Les participants qui terminent cette formation certifiante seront préparés à postuler à des emplois d’analyste de données de niveau junior. Aucune expérience préalable n’est nécessaire.
D’ici la fin de ce cours, vous :
- Examinerez l’importance de la visualisation des données.
- Apprendrez à former un récit convaincant à travers des histoires de données.
- Comprendrez comment utiliser Tableau pour créer des tableaux de bord et des filtres de tableau de bord.
- Découvrirez comment utiliser Tableau pour créer des visualisations efficaces.
- Découvrirez les principes et les pratiques impliqués dans des présentations efficaces.
- Apprendrez à tenir compte des limitations potentielles associées aux données de vos présentations.
- Comprendrez comment appliquer les meilleures pratiques à une séance de questions-réponses avec votre public.
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Rating | Not enough ratings |
---|---|
Length | 5 weeks |
Starts | Jun 26 (44 weeks ago) |
Cost | $49 |
From | Google via Coursera |
Instructor | Google Career Certificates |
Download Videos | On all desktop and mobile devices |
Language | French |
Subjects | Data Science IT & Networking |
Tags | Data Science Data Analysis Information Technology Data Management |
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